Επιστημονική Ευθύνη: ΛΟΥΚΗΣ ΕΥΡΙΠΙΔΗΣ
Ακαδημαϊκή Ευθύνη: ΑΓΓΕΛΑΚΗ ΑΝΝΑ
Αρχικο Κοστος: 950,00 € (Εκπτώσεις προγράμματος)
| Διδακτική ενότητα 1: Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) | |||
|---|---|---|---|
| Περιγραφή | Η πρώτη διδακτική ενότητα έχει ως κύριο στόχο την επιστημονικά τεκμηριωμένη εισαγωγή στις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και ειδικότερα των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (Large Language Models – LLMs). Η διδασκαλία οργανώνεται με τρόπο ώστε οι επιμορφούμενοι/ες να κατανοήσουν: τις θεμελιώδεις αρχές και τα θεωρητικά προαπαιτούμενα που διέπουν την ανάπτυξη και λειτουργία συστημάτων ΤΝ, την έννοια, τη δομή και τις δυνατότητες των LLMs, με ιδιαίτερη έμφαση στο ChatGPT, βασικές έννοιες σχετικές με τη διαδικασία «εκπαίδευσης» μοντέλων, τη χρήση προτροπών (prompts) και τη διαχείριση αποκρίσεων, τις δεοντολογικές και νομικές παραμέτρους που άπτονται της αξιοποίησης της ΤΝ, όπως ζητήματα ιδιωτικότητας, ασφάλειας δεδομένων και υπεύθυνης χρήσης. Η ενότητα συνδυάζει θεωρητική παρουσίαση με ενδεικτικά παραδείγματα εφαρμογών, επιδιώκοντας να προσφέρει στους εκπαιδευόμενους/ες μια στέρεη θεωρητική βάση, επί της οποίας θα οικοδομηθούν οι επόμενες θεματικές ενότητες του προγράμματος. Το παρεχόμενο εκπαιδευτικό υλικό περιλαμβάνει εγχειρίδια διδασκόντων, αναλυτικές σημειώσεις, παρουσιάσεις και βιντεοδιαλέξεις, ενώ προβλέπονται και δύο σύγχρονες συνεδρίες για επιστημονική συζήτηση και διευκρίνιση βασικών εννοιών. | ||
| Έναρξη | 22/12/2025 | ||
| Λήξη | 22/01/2026 | ||
| Ώρες | 40.00 | ||
| Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΑΝΝΑ ΑΓΓΕΛΑΚΗ | ||
| Συνεδρίες | 1 Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη | ||
| 2 Εισαγωγή στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) | |||
| 3 Βασικές έννοιες σχετικές με τη διαδικασία «εκπαίδευσης» μοντέλων και τη χρήση προτροπών (prompts) και τη διαχείριση αποκρίσεων | |||
| Διδακτική ενότητα 2: Εισαγωγή στο ChatGPT, στα Add-ons και στο API | |||
|---|---|---|---|
| Περιγραφή | Η δεύτερη διδακτική ενότητα επικεντρώνεται στη συστηματική γνωριμία με το οικοσύστημα του ChatGPT, καθώς και στις έννοιες που σχετίζονται με την επέκταση των λειτουργιών του μέσω Add-ons και τη διασύνδεσή του με εξωτερικές υπηρεσίες μέσω API. Η διδασκαλία δομείται με στόχο την εισαγωγική, αλλά επιστημονικά τεκμηριωμένη κατανόηση των ακόλουθων θεματικών: παρουσίαση του περιβάλλοντος του ChatGPT και βασικών δυνατοτήτων του, ανάλυση της έννοιας «Add-on»/«Plugin» ως μηχανισμού επέκτασης λειτουργιών, βασικές αρχές λειτουργίας ενός API (δομή αιτήματος-απόκρισης, τυπικές μορφές δεδομένων όπως JSON), ζητήματα διαλειτουργικότητας, διαχείρισης κλειδιών πρόσβασης και στοιχειώδους ασφάλειας, απλά παραδείγματα χρήσης Add-ons και APIs σε καθημερινές εφαρμογές. Η ενότητα έχει εισαγωγικό χαρακτήρα και δεν απαιτεί προηγούμενη τεχνική κατάρτιση. Σκοπός της είναι να παρέχει στους συμμετέχοντες ένα θεωρητικό και εννοιολογικό υπόβαθρο, ώστε να κατανοούν με σαφήνεια τις βασικές λειτουργίες και τις δυνατότητες διασύνδεσης του ChatGPT, δημιουργώντας το κατάλληλο πλαίσιο για τις πιο εφαρμοσμένες προσεγγίσεις που ακολουθούν στην επόμενη ενότητα. Το εκπαιδευτικό υλικό περιλαμβάνει αναλυτικές σημειώσεις, διαφάνειες και βιντεοδιαλέξεις, ενώ προβλέπονται δύο σύγχρονες συνεδρίες για επεξηγήσεις, ερωτήσεις και παρουσίαση απλών σεναρίων διασύνδεσης. | ||
| Έναρξη | 23/01/2026 | ||
| Λήξη | 22/02/2026 | ||
| Ώρες | 40.00 | ||
| Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΑΝΝΑ ΑΓΓΕΛΑΚΗ | ||
| Συνεδρίες | 1 Εισαγωγή στο ChatGPT | ||
| 2 Εισαγωγή στα ChatGPT Add-ons | |||
| 3 Εισαγωγή στο ChatGPT API | |||
| Διδακτική ενότητα 3: Δημιουργία Add-on μέσω API | |||
|---|---|---|---|
| Περιγραφή | Η τρίτη διδακτική ενότητα έχει ως αντικείμενο την εφαρμογή των γνώσεων που αποκτήθηκαν στις προηγούμενες ενότητες, με έμφαση στη διαδικασία σχεδίασης και υλοποίησης ενός Add-on για το ChatGPT και εφαρμογής διασυνδεδεμένης με το OpenAI API. Η διδασκαλία επικεντρώνεται σε βασικές αλλά θεμελιώδεις δεξιότητες, ώστε οι συμμετέχοντες να είναι σε θέση να κατανοήσουν και να εκτελέσουν τα κύρια βήματα δημιουργίας ενός λειτουργικού παραδείγματος. Συγκεκριμένα, οι επιμορφούμενοι/ες θα εξοικειωθούν με: τις βασικές αρχές σχεδιασμού ενός Add-on και τον τρόπο με τον οποίο αυτό συνδέεται με το ChatGPT, την απλή κατανόηση της δομής ενός API (αιτήματα – αποκρίσεις, βασικές μορφές δεδομένων), την αξιοποίηση προτύπων και οδηγών (templates, παραδείγματα κώδικα) για την παραγωγή ενός λειτουργικού παραδείγματος, την πρακτική εξάσκηση σε σενάρια καθημερινής χρήσης (π.χ. άντληση δεδομένων από ένα απλό δημόσιο API), την τεκμηρίωση και παρουσίαση του τελικού παραδείγματος Add-on. Η ενότητα έχει εφαρμοσμένο χαρακτήρα, με έμφαση στη σταδιακή και καθοδηγούμενη μάθηση, χωρίς να απαιτούνται εξειδικευμένες τεχνικές γνώσεις. Στόχος είναι οι συμμετέχοντες να κατανοήσουν τη λογική της διασύνδεσης μέσω API και να αποκτήσουν την εμπειρία υλοποίησης ενός απλού Add-on, το οποίο θα λειτουργήσει ως «καταληκτικό έργο» (capstone) της επιμόρφωσης. Το εκπαιδευτικό υλικό θα περιλαμβάνει παραδείγματα κώδικα, οδηγίες βήμα-βήμα, αναλυτικές σημειώσεις και βίντεο επίδειξης. Επίσης, προβλέπονται δύο σύγχρονες συνεδρίες για πρακτική καθοδήγηση, συζήτηση προβλημάτων και παρουσίαση των αποτελεσμάτων. | ||
| Έναρξη | 23/02/2026 | ||
| Λήξη | 22/03/2026 | ||
| Ώρες | 40.00 | ||
| Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΑΝΝΑ ΑΓΓΕΛΑΚΗ | ||
| Συνεδρίες | 1 Βασικές αρχές σχεδιασμού ενός Add-on στο ChatGPT, | ||
| 2 Κατανόηση της δομής ενός API (αιτήματα – αποκρίσεις, βασικές μορφές δεδομένων) | |||
| 3 Τεκμηρίωση ενός chatgpt addon | |||
| Διδακτική ενότητα 4: Τελική Εξέταση και Πιστοποίηση | |||
|---|---|---|---|
| Περιγραφή | Η τέταρτη διδακτική ενότητα είναι αφιερωμένη στην αξιολόγηση των αποκτηθέντων γνώσεων και δεξιοτήτων και στην απονομή του πιστοποιητικού επιμόρφωσης. Ο σκοπός της είναι να διασφαλίσει ότι οι εκπαιδευόμενοι/ες έχουν κατανοήσει επαρκώς τα βασικά θεωρητικά και πρακτικά στοιχεία που παρουσιάστηκαν κατά τη διάρκεια του προγράμματος. Η εξέταση πραγματοποιείται μέσω ηλεκτρονικής πλατφόρμας και περιλαμβάνει: Δομημένο ερωτηματολόγιο 50 ερωτήσεων (πολλαπλής επιλογής, σωστό/λάθος, σύντομες απαντήσεις). Ύλη που καλύπτει το περιεχόμενο των τριών προηγούμενων ενοτήτων: βασικές αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης, λειτουργίες ChatGPT, έννοιες Add-on και API, καθώς και τα κύρια βήματα δημιουργίας ενός απλού Add-on. Όριο επιτυχίας τουλάχιστον 80% ως προϋπόθεση για την απονομή του πιστοποιητικού επιμόρφωσης. Πέρα από την εξέταση, προβλέπεται η δυνατότητα συμμετοχής σε προαιρετικό online workshop διάρκειας τεσσάρων (4) ωρών. Σε αυτό, οι συμμετέχοντες παρουσιάζουν τα παραδείγματα/προτάσεις Add-ons που ανέπτυξαν κατά τη διάρκεια της τρίτης ενότητας, λαμβάνουν ανατροφοδότηση και συζητούν βέλτιστες πρακτικές εφαρμογής. Η ενότητα αυτή ολοκληρώνει το πρόγραμμα και συνδέει τη θεωρητική κατάρτιση με την πρακτική κατανόηση, ενώ παράλληλα διασφαλίζει την τυπική αναγνώριση της εκπαιδευτικής διαδικασίας μέσω της επίσημης πιστοποίησης. | ||
| Έναρξη | 23/03/2026 | ||
| Λήξη | 22/04/2026 | ||
| Ώρες | 40.00 | ||
| Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΑΝΝΑ ΑΓΓΕΛΑΚΗ | ||
| Συνεδρίες | 1 Ανασκόπηση της διδακτέας ύλης | ||
| 2 Παρουσίαση case study chatgpt addon | |||
| 3 Τελικές εξετάσεις | |||
ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ/H ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ: ΑΝΝΑ ΑΓΓΕΛΑΚΗ [dreamweaver.gr.ltd(at)gmail.com - Τηλ. 6983195650]
ΣΥΝΕΡΓΑΖΟΜΕΝΟΙ ΦΟΡΕΙΣ
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ - ΗΡΩΝ Α.Μ.Κ.Ε. δ.τ. ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΠΕ - ΗΡΩΝ
Υπ.: Αθανάσιος Δαβαλάς
Email: contact(at)labheron.gr
Website: https://labheron.gr/
Τηλ.: 698 3195650 / 210 7484845
Δ/νση: Ευθυμίου Κλάδου 5, Ζωγράφου