Περιγραφή Προγράμματος
Αντικείμενο & Σκοπός Προγράμματος:
Αντικείμενο και Σκοπός του Προγράμματος: "Τεχνητή Νοημοσύνη στη Δημόσια Διοίκηση"
Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα "Τεχνητή Νοημοσύνη στη Δημόσια Διοίκηση" στοχεύει στην επιμόρφωση των εργαζομένων στον ευρύτερο δημόσιο τομέα σχετικά με τις σύγχρονες τεχνολογίες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), με έμφαση στη Generative AI. Το αντικείμενο της επιμόρφωσης περιλαμβάνει την κατανόηση των βασικών αρχών της ΤΝ, την εξοικείωση με τις εφαρμογές της σε κρίσιμους τομείς της δημόσιας διοίκησης και την ανάπτυξη πρακτικών δεξιοτήτων για την αποτελεσματική αξιοποίησή της.
Περιεχόμενο και Τρόπος Υλοποίησης
Το πρόγραμμα έχει διάρκεια τεσσάρων μηνών και αποτελείται από τις εξής ενότητες:
1η ενότητα: Η πρώτη ενότητα ξεκινάει με μια ευρεία εισαγωγή στον τομέα: την ιστορική του εξέλιξη, τις βασικές αρχές και τις ποικίλες μορφές ΤΝ. Δίνεται έμφαση στη σύνδεση της ΤΝ με τη Δημόσια Διοίκηση, στις δυνατότητες βελτίωσης των υπηρεσιών και στις κοινωνικές, οικονομικές και ηθικές διαστάσεις που προκύπτουν.
Στη συνέχεια, εξετάζεται η Μηχανική Μάθηση, περιγράφοντας τους διαφορετικούς τύπους αλγορίθμων (επιβλεπόμενοι, μη-επιβλεπόμενοι), τις μεθόδους και τις πρακτικές εφαρμογές στον Δημόσιο Τομέα. Αναδεικνύονται ζητήματα όπως η μεροληψία, η ποιότητα των δεδομένων και οι ηθικές-νομικές επιπτώσεις που συνοδεύουν την ανάπτυξη τέτοιων μοντέλων.
Κατόπιν, παρουσιάζεται η χρήση ενός πρακτικού εργαλείου (RapidMiner), δίνοντας έμφαση στην εισαγωγή δεδομένων, την αυτόματη δημιουργία μοντέλων (Automodel), τη δημιουργία πολύπλοκων διαδικασιών αξιολόγησης και την ανάλυση των αποτελεσμάτων, ώστε να βελτιστοποιηθεί η απόδοση των αλγορίθμων.
Τέλος, εξερευνάται η έννοια της δημιουργικής ΤΝ με παράδειγμα το ChatGPT. Περιγράφεται πώς τα σύγχρονα γλωσσικά μοντέλα παράγουν πρωτότυπο περιεχόμενο, πώς μπορούν να αξιοποιηθούν στη Δημόσια Διοίκηση, η σημασία της ορθής διατύπωσης εντολών (Prompt Engineering), καθώς και οι κίνδυνοι, τα ζητήματα ασφάλειας και μεροληψίας που ενέχουν τέτοιες τεχνολογίες.
2η ενότητα: Στη δεύτερη ενότητα παρουσιάζεται το Dall-E, ένα εξελιγμένο σύστημα δημιουργίας εικόνων από κείμενο, με έμφαση στις αρχές λειτουργίας του, στις δυνατότητές του για τη Δημόσια Διοίκηση και στους τρόπους βελτίωσης της ποιότητας των παραγόμενων εικόνων. Επισημαίνονται επίσης τα ηθικά ζητήματα που προκύπτουν από τη χρήση τέτοιων συστημάτων.
Στη συνέχεια, γίνεται αναφορά στο Perplexity, ένα εργαλείο που βασίζεται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για αναζήτηση, συνοψίσεις και δημιουργία περιεχομένου, αναδεικνύοντας τον ρόλο του στη συστηματική διαχείριση και αξιοποίηση της πληροφορίας.
Ακολουθούν οι εφαρμογές της ΤΝ στην Τοπική Αυτοδιοίκηση και στις Έξυπνες Πόλεις, εστιάζοντας στη συλλογή, ανάλυση και χρήση δεδομένων για τη βελτιστοποίηση πόρων και υπηρεσιών, ενισχύοντας την αποδοτικότητα και την ποιότητα ζωής των πολιτών.
Τέλος, εξετάζονται οι δυνατότητες της ΤΝ στον εκπαιδευτικό τομέα, συμπεριλαμβανομένης της εξατομικευμένης μάθησης, της ανάλυσης δεδομένων μαθητών, της υποστήριξης εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων και της χρήσης ψηφιακών εργαλείων με ενσωματωμένες λειτουργίες ΤΝ, με στόχο τη βελτίωση της εκπαιδευτικής εμπειρίας και την προσαρμογή της στις ανάγκες κάθε μαθητή.
3η ενότητα: Στην τρίτη ενότητα αρχικά παρουσιάζονται οι εφαρμογές της ΤΝ στη Δικαιοσύνη, με έμφαση στην ανάλυση νομικών κειμένων, την πρόβλεψη δικαστικών αποφάσεων και τις προκλήσεις που προκύπτουν από τη χρήση αυτοματοποιημένων συστημάτων λήψης αποφάσεων. Τονίζεται η ανάγκη για διαφάνεια, αμεροληψία και επεξηγησιμότητα αλγορίθμων, καθώς και η σημασία της διατήρησης του κύρους και της αξιοπιστίας των δικαστικών θεσμών.
Στη συνέχεια, εξετάζονται οι εφαρμογές της ΤΝ στην Υγεία, όπου τεχνολογίες ανάλυσης δεδομένων υποστηρίζουν την έγκαιρη και ακριβή διάγνωση, τη δημιουργία προγνωστικών μοντέλων και την εξατομίκευση θεραπειών. Παράλληλα, επισημαίνεται η σημασία της σωστής διαχείρισης ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων, της προστασίας των δεδομένων ασθενών και της συμμόρφωσης με το ισχύον νομικό πλαίσιο.
Τέλος, δίνεται έμφαση στις πτυχές της ορθής διαχείρισης δεδομένων και της ασφάλειας στην ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων των νομοθετικών ρυθμίσεων (όπως ο GDPR), της ιδιωτικότητας, της προστασίας από κυβερνοαπειλές και της υιοθέτησης βέλτιστων πρακτικών στον Δημόσιο Τομέα. Αυτή η προσέγγιση αναδεικνύει την ανάγκη για συνδυασμό τεχνολογικής καινοτομίας, νομικής συμμόρφωσης και ποιοτικής εκπαίδευσης του ανθρώπινου δυναμικού.
4η ενότητα: Η τέταρτη ενότητα εστιάζει στη νομοθεσία της Ευρωπαϊκής Ένωσης γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη, με κεντρικό σημείο αναφοράς τον AI Act. Οι εκπαιδευόμενοι θα μελετήσουν τις απαιτήσεις σε ό,τι αφορά τη διαφάνεια, την ασφάλεια, την αξιοπιστία και τη λογοδοσία των ΤΝ συστημάτων. Παράλληλα, θα δοθεί έμφαση στη συμμόρφωση της Δημόσιας Διοίκησης με τις νέες νομοθετικές ρυθμίσεις, μέσω της ανάλογης προσαρμογής εργαλείων, διαδικασιών και κατάλληλης εκπαίδευσης του ανθρώπινου δυναμικού.
Στο κλείσιμο του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι θα διερευνήσουν τις εθνικές στρατηγικές και πολιτικές ανάπτυξης ΤΝ, λαμβάνοντας υπόψη διαφορετικά κοινωνικά, οικονομικά και νομικά πλαίσια. Θα εξεταστούν περιπτώσεις από διάφορες χώρες, ώστε να αναδειχθούν οι πρακτικές προκλήσεις, οι ευκαιρίες και οι βέλτιστες πολιτικές που διαμορφώνουν το διεθνές τοπίο στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Στοχοθεσία
Οι στόχοι του προγράμματος είναι:
Βασική Εξοικείωση με την Τεχνητή Νοημοσύνη: Κατανόηση της ιστορικής εξέλιξης και των θεμελιωδών αρχών της ΤΝ, καθώς και των διαφορετικών προσεγγίσεων και μορφών που έχει λάβει μέσα από τις δεκαετίες.
Εμβάθυνση στη Μηχανική Μάθηση και τα Εργαλεία της: Ανάπτυξη ικανοτήτων στην εφαρμογή επιβλεπόμενων και μη-επιβλεπόμενων μεθόδων, εξοικείωση με πρακτικά εργαλεία (π.χ. RapidMiner) και κατανόηση της εφαρμογής τους σε πραγματικά δεδομένα, με ιδιαίτερη έμφαση στον Δημόσιο Τομέα.
Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη και Σύγχρονα Εργαλεία: Γνώση προηγμένων μοντέλων όπως το ChatGPT και το Dall-E, κατανόηση της δημιουργίας περιεχομένου και απεικονίσεων, και εξέταση της σημασίας του Prompt Engineering.
Κατανόηση Εφαρμογών σε Ειδικούς Τομείς του Δημοσίου: Εξέταση των δυνατοτήτων της ΤΝ στον Δημόσιο Τομέα, όπως σε Έξυπνες Πόλεις, Εκπαίδευση, Δικαιοσύνη και Υγεία, μελέτη παραδειγμάτων και διερεύνηση πώς οι δημόσιες υπηρεσίες μπορούν να αξιοποιήσουν την τεχνολογία για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και της ποιότητας των παρεχόμενων υπηρεσιών.
Ηθική, Ασφάλεια, Ρυθμιστικό Πλαίσιο και Πολιτικές: Ενημέρωση για τις νομικές, ηθικές και κανονιστικές διαστάσεις της ΤΝ, τον ρόλο του AI Act στην ΕΕ, τα πρότυπα διαφάνειας, λογοδοσίας και ασφάλειας, καθώς και τις εθνικές στρατηγικές για την ανάπτυξη της ΤΝ. Κατανόηση του πλαισίου προστασίας προσωπικών δεδομένων και των απαραίτητων προσαρμογών για τον Δημόσιο Τομέα.
Ανάπτυξη Κριτικής Σκέψης και Στρατηγικής Οπτικής: Απόκτηση ικανότητας αξιολόγησης των δυνατοτήτων, των προκλήσεων και των κινδύνων που συνδέονται με την ΤΝ, καθώς και του ρόλου της κρατικής πολιτικής και της διεθνούς συνεργασίας στη διαμόρφωση ενός βιώσιμου και δίκαιου περιβάλλοντος για την τεχνολογία.
Ομάδες Στόχοι και Ανάγκες που Καλύπτει
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε εργαζόμενους στον ευρύτερο δημόσιο τομέα, όπως υπαλλήλους σε υπουργεία, δήμους, εκπαιδευτικά ιδρύματα, δικαστικές υπηρεσίες και μονάδες υγείας. Καλύπτει την ανάγκη για αναβάθμιση των δεξιοτήτων και γνώσεων σε ένα περιβάλλον που μεταβάλλεται ταχύτατα λόγω της ψηφιακής μεταμόρφωσης.
Μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι θα αποκομίσουν:
Βαθύτερη Κατανόηση της ΤΝ: Θα έχουν μια ολοκληρωμένη εικόνα της Τεχνητής Νοημοσύνης, από την ιστορική της εξέλιξη μέχρι τις σύγχρονες μορφές και τα τεχνολογικά της εργαλεία. Θα αναγνωρίζουν τα θεμέλια της Μηχανικής Μάθησης, τα είδη των αλγορίθμων και τις πρακτικές εφαρμογές τους.
Πρακτικές Δεξιότητες Χρήσης Εργαλείων: Μέσω εργαλείων όπως το RapidMiner, το Dall-E και πλατφόρμες όπως το ChatGPT, οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να υλοποιούν απλές έως μετρίως σύνθετες λύσεις ΤΝ, να επεξεργάζονται δεδομένα, να δημιουργούν οπτικά παραδείγματα και να παράγουν περιεχόμενο.
Εφαρμογές στο Δημόσιο Τομέα: Θα κατανοούν πώς η ΤΝ μπορεί να αξιοποιηθεί σε διάφορους τομείς της Δημόσιας Διοίκησης (Τοπική Αυτοδιοίκηση, Εκπαίδευση, Δικαιοσύνη, Υγεία) και θα είναι σε θέση να εντοπίσουν ευκαιρίες βελτίωσης υπηρεσιών, λήψης αποφάσεων και αύξησης της αποτελεσματικότητας.
Γνώση Ρυθμιστικών Πλαισίων και Πολιτικών: Θα έχουν σαφή αντίληψη των κανονιστικών και νομοθετικών εξελίξεων, όπως ο AI Act, και των επιπτώσεών τους στο δημόσιο περιβάλλον. Παράλληλα, θα γνωρίζουν τις εθνικές και διεθνείς πολιτικές που αναδεικνύουν βέλτιστες πρακτικές και στρατηγικές ανάπτυξης της ΤΝ.
Συνειδητοποίηση Ηθικών και Νομικών Διαστάσεων: Θα είναι ενημερωμένοι για τα ηθικά ζητήματα, τις προκλήσεις διαφάνειας, την προστασία δεδομένων και την ασφάλεια κυβερνοχώρου, έχοντας αναπτύξει μια κριτική οπτική ως προς το πώς η ΤΝ επηρεάζει την κοινωνία και τα δικαιώματα των πολιτών.
Αυξημένη Ικανότητα Λήψης Αποφάσεων: Με τις αποκτηθείσες γνώσεις και δεξιότητες, θα είναι σε θέση να αξιολογούν ορθολογικά την εισαγωγή και χρήση της ΤΝ σε δημόσιους φορείς, να διακρίνουν ευκαιρίες και προκλήσεις, και να συμβάλλουν στην ανάπτυξη στρατηγικών που σέβονται την κοινωνία και τους πολίτες.
Το πρόγραμμα ανταποκρίνεται στις σύγχρονες απαιτήσεις για ψηφιακές δεξιότητες και προωθεί μια κουλτούρα συνεχούς μάθησης και προσαρμοστικότητας. Με την ολοκλήρωσή του, οι εργαζόμενοι θα είναι σε θέση να αξιοποιήσουν την ΤΝ με υπευθυνότητα και αποτελεσματικότητα, ενισχύοντας τον ρόλο τους στην παροχή ποιοτικών δημόσιων υπηρεσιών.
Μαθησιακοί Στόχοι Προγράμματος:
Οι επιμορφούμενοι μετά το τέλος του προγράμματος θα είναι σε θέση να:
Να γνωρίζουν τις βασικές αρχές και έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και της Generative AI.
Να κατανοούν τη λειτουργία και τις εφαρμογές τεχνολογιών όπως το Chat GPT και το Perplexity.
Να αναγνωρίζουν τον ρόλο της ΤΝ σε διάφορους τομείς της δημόσιας διοίκησης, όπως η τοπική αυτοδιοίκηση, η εκπαίδευση, η δικαιοσύνη και η υγεία.
Να εφαρμόζουν πρακτικά εργαλεία και τεχνικές της ΤΝ σε πραγματικά σενάρια στον δημόσιο τομέα.
Να αναπτύσσουν κριτική σκέψη σχετικά με τα ηθικά, νομικά και κοινωνικά ζητήματα της ΤΝ, συμπεριλαμβανομένου του AI Act (Ευρωπαϊκή Νομοθεσία για την AI).
Να αξιολογούν τις δυνατότητες και τους περιορισμούς των τεχνολογιών ΤΝ στις επαγγελματικές τους δραστηριότητες.
Να συνεργάζονται αποτελεσματικά σε ομάδες για την ανάπτυξη λύσεων βασισμένων στην ΤΝ.
Να διαχειρίζονται με υπευθυνότητα τα δεδομένα και να τηρούν τις αρχές προστασίας προσωπικών δεδομένων σύμφωνα με τους κανονισμούς.
Να προωθούν την καινοτομία και την τεχνολογική πρόοδο στον δημόσιο τομέα με θετική στάση.
Να συνεχίσουν την προσωπική και επαγγελματική τους ανάπτυξη στον τομέα της ΤΝ, αναγνωρίζοντας τη σημασία της δια βίου μάθησης.
Να προσαρμόζονται στις τεχνολογικές εξελίξεις και να αντιμετωπίζουν προκλήσεις με ευελιξία.
Να επικοινωνούν αποτελεσματικά τα οφέλη και τους κινδύνους της ΤΝ σε συναδέλφους και πολίτες.
Να ενσωματώνουν τις αρχές της ηθικής και της υπευθυνότητας στη χρήση της ΤΝ.
Να αναγνωρίζουν τις επιπτώσεις της ΤΝ στην κοινωνία και να λαμβάνουν υπόψη τις κοινωνικές διαστάσεις στις αποφάσεις τους.
Να συμβάλουν στη διαμόρφωση πολιτικών και στρατηγικών που ενσωματώνουν την ΤΝ στη δημόσια διοίκηση με βιώσιμο και υπεύθυνο τρόπο.
Μεθοδολογία Υλοποίησης:
[Online εξ αποστάσεως]
Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα "Τεχνητή Νοημοσύνη στη Δημόσια Διοίκηση" έχει σχεδιαστεί με στόχο να προσφέρει ευελιξία και προσβασιμότητα στους επιμορφούμενους, λαμβάνοντας υπόψη τις επαγγελματικές και προσωπικές τους υποχρεώσεις. Η μεθοδολογία υλοποίησης βασίζεται σε ασύγχρονη μάθηση, επιτρέποντας στους συμμετέχοντες να μελετούν το εκπαιδευτικό υλικό στον δικό τους ρυθμό και χρόνο.
Ασύγχρονη Μάθηση:
Πρόσβαση στο Εκπαιδευτικό Υλικό: Οι επιμορφούμενοι θα έχουν συνεχή πρόσβαση σε μια ηλεκτρονική πλατφόρμα μάθησης, όπου θα διατίθεται το εκπαιδευτικό υλικό σε μορφή βίντεο και αρχείων Word/PDF. Τα βίντεο προσφέρουν οπτικοακουστική παρουσίαση της ύλης, ενώ τα αρχεία κειμένου παρέχουν λεπτομερείς σημειώσεις και πρόσθετες πληροφορίες.
Αυτορυθμιζόμενη Μελέτη: Οι συμμετέχοντες μπορούν να οργανώσουν τον χρόνο μελέτης τους σύμφωνα με το προσωπικό τους πρόγραμμα, εξισορροπώντας τις απαιτήσεις της εργασίας και της προσωπικής ζωής.
Προαιρετικές Διαδικτυακές Συναντήσεις:
Μηνιαίες Online Συναντήσεις μέσω Zoom: Κάθε μήνα θα πραγματοποιείται μια προαιρετική διαδικτυακή συνάντηση μέσω Zoom. Στις συναντήσεις αυτές, οι επιμορφούμενοι έχουν την ευκαιρία να θέσουν ερωτήματα, να λάβουν διευκρινίσεις και να συζητήσουν με τους εκπαιδευτές και τους συναδέλφους τους.
Επίλυση Αποριών και Παροχή Διευκρινήσεων: Οι συναντήσεις στοχεύουν στην ενίσχυση της κατανόησης της ύλης, επιτρέποντας την άμεση αλληλεπίδραση και την ανταλλαγή απόψεων.
Βιντεοσκόπηση και Διαθεσιμότητα: Όλες οι διαδικτυακές συναντήσεις βιντεοσκοπούνται και ανεβαίνουν στην εκπαιδευτική πλατφόρμα, ώστε όσοι δεν μπόρεσαν να συμμετάσχουν να μπορούν να τις παρακολουθήσουν αργότερα.
Υποστήριξη και Επικοινωνία:
Φόρουμ Συζητήσεων: Στην πλατφόρμα μάθησης θα υπάρχει διαθέσιμο φόρουμ, όπου οι επιμορφούμενοι μπορούν να θέτουν ερωτήματα, να μοιράζονται εμπειρίες και να συνεργάζονται με τους συναδέλφους τους.
Επικοινωνία με Εκπαιδευτές: Οι εκπαιδευτές είναι διαθέσιμοι μέσω email για περαιτέρω διευκρινίσεις και υποστήριξη καθ' όλη τη διάρκεια του προγράμματος.
Πρακτικές Δραστηριότητες:
Εργαστήρια (Προαιρετικά): Παρόλο που τα εργαστήρια είναι προαιρετικά, προσφέρουν μια πολύτιμη ευκαιρία για πρακτική εφαρμογή των γνώσεων. Οι επιμορφούμενοι μπορούν να συμμετάσχουν σε αυτά μέσω της πλατφόρμας, αξιοποιώντας τα παρεχόμενα υλικά και οδηγίες.
Οργάνωση της Ύλης και Πρόοδος:
Δομημένη Παρουσίαση Υλικού: Το εκπαιδευτικό υλικό είναι οργανωμένο ανά ενότητα και μάθημα, διευκολύνοντας την παρακολούθηση και την αφομοίωση της ύλης.
Αυτοαξιολόγηση: Στο τέλος κάθε ενότητας παρέχονται σύντομα κουίζ αυτοαξιολόγησης, επιτρέποντας στους επιμορφούμενους να ελέγχουν την κατανόησή τους.
Τεχνολογική Υποστήριξη:
Προσβασιμότητα: Η πλατφόρμα μάθησης είναι συμβατή με διάφορες συσκευές (υπολογιστές, tablets, smartphones), διευκολύνοντας την πρόσβαση από οποιοδήποτε μέρος.
Οδηγίες Χρήσης: Παρέχονται αναλυτικές οδηγίες για τη χρήση της πλατφόρμας και των εργαλείων, εξασφαλίζοντας μια ομαλή εμπειρία μάθησης.
Η μεθοδολογία υλοποίησης του προγράμματος έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίξει την ενεργό συμμετοχή και την αυτόνομη μάθηση των επιμορφούμενων. Μέσω της ασύγχρονης διδασκαλίας, της παροχής πλούσιου εκπαιδευτικού υλικού και της ευελιξίας στην πρόσβαση και τον ρυθμό μελέτης, το πρόγραμμα ανταποκρίνεται στις ανάγκες των εργαζομένων στον δημόσιο τομέα, ενισχύοντας τις δεξιότητες και τις γνώσεις τους στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Μεθοδολογία αξιολόγησης:
Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα "Τεχνητή Νοημοσύνη στη Δημόσια Διοίκηση" εφαρμόζει ένα ολοκληρωμένο σύστημα αξιολόγησης που αποσκοπεί στην επιβεβαίωση της κατανόησης, της εφαρμογής και της κριτικής σκέψης των επιμορφούμενων σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) και τις εφαρμογές της στον δημόσιο τομέα.
Μέθοδοι Αξιολόγησης:
Τελική Εργασία: Οι επιμορφούμενοι καλούνται να εκπονήσουν μια εργασία έκτασης 2.000 έως 5.000 λέξεων, επιλέγοντας ένα θέμα σχετικό με τις ενότητες του προγράμματος. Η εργασία αυτή προσφέρει την ευκαιρία για εις βάθος ανάλυση και εφαρμογή των γνώσεων που αποκτήθηκαν.
Κριτήρια Αξιολόγησης:
Ποιότητα Περιεχομένου: Βαθμός κατανόησης του θέματος και ακρίβεια πληροφοριών.
Πρωτοτυπία: Ικανότητα ανάπτυξης μοναδικών ιδεών και προσεγγίσεων.
Ανάλυση και Σύνθεση: Κριτική σκέψη και ικανότητα σύνδεσης θεωρίας με πρακτική.
Δομή και Παρουσίαση: Οργάνωση κειμένου, σαφήνεια και χρήση κατάλληλης βιβλιογραφίας.
Απαιτούμενη Βαθμολογία: Τουλάχιστον 7/10 για την επιτυχή ολοκλήρωση.
Τελικό Quiz:
Περιγραφή: Ένα τεστ 100 ερωτήσεων πολλαπλής επιλογής που καλύπτει όλο το εύρος της ύλης των τριών ενοτήτων.
Κριτήρια Αξιολόγησης:
Κατανόηση Βασικών Εννοιών: Αξιολόγηση γνώσεων σε θεωρητικό επίπεδο.
Εφαρμογή Γνώσεων: Ικανότητα εφαρμογής των εννοιών σε πρακτικά σενάρια.
Ανάλυση και Κρίση: Αξιολόγηση της ικανότητας κριτικής σκέψης.
Απαιτούμενη Επίδοση: Τουλάχιστον 80 σωστές απαντήσεις (80%) για την επιτυχή ολοκλήρωση.
Κριτήρια Απόδοσης Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης:
Για την απόδοση του Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης, οι επιμορφούμενοι πρέπει να πληρούν τα ακόλουθα κριτήρια:
Επιτυχής Ολοκλήρωση Τελικής Εργασίας: Να έχουν λάβει βαθμολογία 7/10 ή υψηλότερη, αποδεικνύοντας την ικανότητά τους να αναλύουν και να εφαρμόζουν τις γνώσεις τους.
Επιτυχής Ολοκλήρωση Τελικού Quiz: Να έχουν απαντήσει σωστά τουλάχιστον σε 80 από τις 100 ερωτήσεις, δείχνοντας ισχυρή κατανόηση της ύλης.
Συνοψίζοντας, οι μέθοδοι αξιολόγησης και τα κριτήρια απόδοσης του πιστοποιητικού έχουν σχεδιαστεί ώστε να διασφαλίσουν ότι οι επιμορφούμενοι αποκτούν ουσιαστικές γνώσεις και δεξιότητες μέσω της τελικής εργασίας και του τελικού quiz. Το πρόγραμμα εστιάζει στην ανάπτυξη θεωρητικής κατανόησης και κριτικής σκέψης, προετοιμάζοντας τους επιμορφούμενους να αξιοποιήσουν την ΤΝ στον δημόσιο τομέα με υπευθυνότητα και αποτελεσματικότητα.
Ελάχιστα Προσόντα Υποψηφίων:
Δεν κρίνονται απαραίτητα.
Περιγραφή Προγράμματος
Αντικείμενο & Σκοπός Προγράμματος:
Αντικείμενο και Σκοπός του Προγράμματος: "Τεχνητή Νοημοσύνη στη Δημόσια Διοίκηση"
Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα "Τεχνητή Νοημοσύνη στη Δημόσια Διοίκηση" στοχεύει στην επιμόρφωση των εργαζομένων στον ευρύτερο δημόσιο τομέα σχετικά με τις σύγχρονες τεχνολογίες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), με έμφαση στη Generative AI. Το αντικείμενο της επιμόρφωσης περιλαμβάνει την κατανόηση των βασικών αρχών της ΤΝ, την εξοικείωση με τις εφαρμογές της σε κρίσιμους τομείς της δημόσιας διοίκησης και την ανάπτυξη πρακτικών δεξιοτήτων για την αποτελεσματική αξιοποίησή της.
Περιεχόμενο και Τρόπος Υλοποίησης
Το πρόγραμμα έχει διάρκεια τεσσάρων μηνών και αποτελείται από τις εξής ενότητες:
1η ενότητα: Η πρώτη ενότητα ξεκινάει με μια ευρεία εισαγωγή στον τομέα: την ιστορική του εξέλιξη, τις βασικές αρχές και τις ποικίλες μορφές ΤΝ. Δίνεται έμφαση στη σύνδεση της ΤΝ με τη Δημόσια Διοίκηση, στις δυνατότητες βελτίωσης των υπηρεσιών και στις κοινωνικές, οικονομικές και ηθικές διαστάσεις που προκύπτουν.
Στη συνέχεια, εξετάζεται η Μηχανική Μάθηση, περιγράφοντας τους διαφορετικούς τύπους αλγορίθμων (επιβλεπόμενοι, μη-επιβλεπόμενοι), τις μεθόδους και τις πρακτικές εφαρμογές στον Δημόσιο Τομέα. Αναδεικνύονται ζητήματα όπως η μεροληψία, η ποιότητα των δεδομένων και οι ηθικές-νομικές επιπτώσεις που συνοδεύουν την ανάπτυξη τέτοιων μοντέλων.
Κατόπιν, παρουσιάζεται η χρήση ενός πρακτικού εργαλείου (RapidMiner), δίνοντας έμφαση στην εισαγωγή δεδομένων, την αυτόματη δημιουργία μοντέλων (Automodel), τη δημιουργία πολύπλοκων διαδικασιών αξιολόγησης και την ανάλυση των αποτελεσμάτων, ώστε να βελτιστοποιηθεί η απόδοση των αλγορίθμων.
Τέλος, εξερευνάται η έννοια της δημιουργικής ΤΝ με παράδειγμα το ChatGPT. Περιγράφεται πώς τα σύγχρονα γλωσσικά μοντέλα παράγουν πρωτότυπο περιεχόμενο, πώς μπορούν να αξιοποιηθούν στη Δημόσια Διοίκηση, η σημασία της ορθής διατύπωσης εντολών (Prompt Engineering), καθώς και οι κίνδυνοι, τα ζητήματα ασφάλειας και μεροληψίας που ενέχουν τέτοιες τεχνολογίες.
2η ενότητα: Στη δεύτερη ενότητα παρουσιάζεται το Dall-E, ένα εξελιγμένο σύστημα δημιουργίας εικόνων από κείμενο, με έμφαση στις αρχές λειτουργίας του, στις δυνατότητές του για τη Δημόσια Διοίκηση και στους τρόπους βελτίωσης της ποιότητας των παραγόμενων εικόνων. Επισημαίνονται επίσης τα ηθικά ζητήματα που προκύπτουν από τη χρήση τέτοιων συστημάτων.
Στη συνέχεια, γίνεται αναφορά στο Perplexity, ένα εργαλείο που βασίζεται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για αναζήτηση, συνοψίσεις και δημιουργία περιεχομένου, αναδεικνύοντας τον ρόλο του στη συστηματική διαχείριση και αξιοποίηση της πληροφορίας.
Ακολουθούν οι εφαρμογές της ΤΝ στην Τοπική Αυτοδιοίκηση και στις Έξυπνες Πόλεις, εστιάζοντας στη συλλογή, ανάλυση και χρήση δεδομένων για τη βελτιστοποίηση πόρων και υπηρεσιών, ενισχύοντας την αποδοτικότητα και την ποιότητα ζωής των πολιτών.
Τέλος, εξετάζονται οι δυνατότητες της ΤΝ στον εκπαιδευτικό τομέα, συμπεριλαμβανομένης της εξατομικευμένης μάθησης, της ανάλυσης δεδομένων μαθητών, της υποστήριξης εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων και της χρήσης ψηφιακών εργαλείων με ενσωματωμένες λειτουργίες ΤΝ, με στόχο τη βελτίωση της εκπαιδευτικής εμπειρίας και την προσαρμογή της στις ανάγκες κάθε μαθητή.
3η ενότητα: Στην τρίτη ενότητα αρχικά παρουσιάζονται οι εφαρμογές της ΤΝ στη Δικαιοσύνη, με έμφαση στην ανάλυση νομικών κειμένων, την πρόβλεψη δικαστικών αποφάσεων και τις προκλήσεις που προκύπτουν από τη χρήση αυτοματοποιημένων συστημάτων λήψης αποφάσεων. Τονίζεται η ανάγκη για διαφάνεια, αμεροληψία και επεξηγησιμότητα αλγορίθμων, καθώς και η σημασία της διατήρησης του κύρους και της αξιοπιστίας των δικαστικών θεσμών.
Στη συνέχεια, εξετάζονται οι εφαρμογές της ΤΝ στην Υγεία, όπου τεχνολογίες ανάλυσης δεδομένων υποστηρίζουν την έγκαιρη και ακριβή διάγνωση, τη δημιουργία προγνωστικών μοντέλων και την εξατομίκευση θεραπειών. Παράλληλα, επισημαίνεται η σημασία της σωστής διαχείρισης ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων, της προστασίας των δεδομένων ασθενών και της συμμόρφωσης με το ισχύον νομικό πλαίσιο.
Τέλος, δίνεται έμφαση στις πτυχές της ορθής διαχείρισης δεδομένων και της ασφάλειας στην ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων των νομοθετικών ρυθμίσεων (όπως ο GDPR), της ιδιωτικότητας, της προστασίας από κυβερνοαπειλές και της υιοθέτησης βέλτιστων πρακτικών στον Δημόσιο Τομέα. Αυτή η προσέγγιση αναδεικνύει την ανάγκη για συνδυασμό τεχνολογικής καινοτομίας, νομικής συμμόρφωσης και ποιοτικής εκπαίδευσης του ανθρώπινου δυναμικού.
4η ενότητα: Η τέταρτη ενότητα εστιάζει στη νομοθεσία της Ευρωπαϊκής Ένωσης γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη, με κεντρικό σημείο αναφοράς τον AI Act. Οι εκπαιδευόμενοι θα μελετήσουν τις απαιτήσεις σε ό,τι αφορά τη διαφάνεια, την ασφάλεια, την αξιοπιστία και τη λογοδοσία των ΤΝ συστημάτων. Παράλληλα, θα δοθεί έμφαση στη συμμόρφωση της Δημόσιας Διοίκησης με τις νέες νομοθετικές ρυθμίσεις, μέσω της ανάλογης προσαρμογής εργαλείων, διαδικασιών και κατάλληλης εκπαίδευσης του ανθρώπινου δυναμικού.
Στο κλείσιμο του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι θα διερευνήσουν τις εθνικές στρατηγικές και πολιτικές ανάπτυξης ΤΝ, λαμβάνοντας υπόψη διαφορετικά κοινωνικά, οικονομικά και νομικά πλαίσια. Θα εξεταστούν περιπτώσεις από διάφορες χώρες, ώστε να αναδειχθούν οι πρακτικές προκλήσεις, οι ευκαιρίες και οι βέλτιστες πολιτικές που διαμορφώνουν το διεθνές τοπίο στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Στοχοθεσία
Οι στόχοι του προγράμματος είναι:
Βασική Εξοικείωση με την Τεχνητή Νοημοσύνη: Κατανόηση της ιστορικής εξέλιξης και των θεμελιωδών αρχών της ΤΝ, καθώς και των διαφορετικών προσεγγίσεων και μορφών που έχει λάβει μέσα από τις δεκαετίες.
Εμβάθυνση στη Μηχανική Μάθηση και τα Εργαλεία της: Ανάπτυξη ικανοτήτων στην εφαρμογή επιβλεπόμενων και μη-επιβλεπόμενων μεθόδων, εξοικείωση με πρακτικά εργαλεία (π.χ. RapidMiner) και κατανόηση της εφαρμογής τους σε πραγματικά δεδομένα, με ιδιαίτερη έμφαση στον Δημόσιο Τομέα.
Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη και Σύγχρονα Εργαλεία: Γνώση προηγμένων μοντέλων όπως το ChatGPT και το Dall-E, κατανόηση της δημιουργίας περιεχομένου και απεικονίσεων, και εξέταση της σημασίας του Prompt Engineering.
Κατανόηση Εφαρμογών σε Ειδικούς Τομείς του Δημοσίου: Εξέταση των δυνατοτήτων της ΤΝ στον Δημόσιο Τομέα, όπως σε Έξυπνες Πόλεις, Εκπαίδευση, Δικαιοσύνη και Υγεία, μελέτη παραδειγμάτων και διερεύνηση πώς οι δημόσιες υπηρεσίες μπορούν να αξιοποιήσουν την τεχνολογία για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και της ποιότητας των παρεχόμενων υπηρεσιών.
Ηθική, Ασφάλεια, Ρυθμιστικό Πλαίσιο και Πολιτικές: Ενημέρωση για τις νομικές, ηθικές και κανονιστικές διαστάσεις της ΤΝ, τον ρόλο του AI Act στην ΕΕ, τα πρότυπα διαφάνειας, λογοδοσίας και ασφάλειας, καθώς και τις εθνικές στρατηγικές για την ανάπτυξη της ΤΝ. Κατανόηση του πλαισίου προστασίας προσωπικών δεδομένων και των απαραίτητων προσαρμογών για τον Δημόσιο Τομέα.
Ανάπτυξη Κριτικής Σκέψης και Στρατηγικής Οπτικής: Απόκτηση ικανότητας αξιολόγησης των δυνατοτήτων, των προκλήσεων και των κινδύνων που συνδέονται με την ΤΝ, καθώς και του ρόλου της κρατικής πολιτικής και της διεθνούς συνεργασίας στη διαμόρφωση ενός βιώσιμου και δίκαιου περιβάλλοντος για την τεχνολογία.
Ομάδες Στόχοι και Ανάγκες που Καλύπτει
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε εργαζόμενους στον ευρύτερο δημόσιο τομέα, όπως υπαλλήλους σε υπουργεία, δήμους, εκπαιδευτικά ιδρύματα, δικαστικές υπηρεσίες και μονάδες υγείας. Καλύπτει την ανάγκη για αναβάθμιση των δεξιοτήτων και γνώσεων σε ένα περιβάλλον που μεταβάλλεται ταχύτατα λόγω της ψηφιακής μεταμόρφωσης.
Μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι θα αποκομίσουν:
Βαθύτερη Κατανόηση της ΤΝ: Θα έχουν μια ολοκληρωμένη εικόνα της Τεχνητής Νοημοσύνης, από την ιστορική της εξέλιξη μέχρι τις σύγχρονες μορφές και τα τεχνολογικά της εργαλεία. Θα αναγνωρίζουν τα θεμέλια της Μηχανικής Μάθησης, τα είδη των αλγορίθμων και τις πρακτικές εφαρμογές τους.
Πρακτικές Δεξιότητες Χρήσης Εργαλείων: Μέσω εργαλείων όπως το RapidMiner, το Dall-E και πλατφόρμες όπως το ChatGPT, οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να υλοποιούν απλές έως μετρίως σύνθετες λύσεις ΤΝ, να επεξεργάζονται δεδομένα, να δημιουργούν οπτικά παραδείγματα και να παράγουν περιεχόμενο.
Εφαρμογές στο Δημόσιο Τομέα: Θα κατανοούν πώς η ΤΝ μπορεί να αξιοποιηθεί σε διάφορους τομείς της Δημόσιας Διοίκησης (Τοπική Αυτοδιοίκηση, Εκπαίδευση, Δικαιοσύνη, Υγεία) και θα είναι σε θέση να εντοπίσουν ευκαιρίες βελτίωσης υπηρεσιών, λήψης αποφάσεων και αύξησης της αποτελεσματικότητας.
Γνώση Ρυθμιστικών Πλαισίων και Πολιτικών: Θα έχουν σαφή αντίληψη των κανονιστικών και νομοθετικών εξελίξεων, όπως ο AI Act, και των επιπτώσεών τους στο δημόσιο περιβάλλον. Παράλληλα, θα γνωρίζουν τις εθνικές και διεθνείς πολιτικές που αναδεικνύουν βέλτιστες πρακτικές και στρατηγικές ανάπτυξης της ΤΝ.
Συνειδητοποίηση Ηθικών και Νομικών Διαστάσεων: Θα είναι ενημερωμένοι για τα ηθικά ζητήματα, τις προκλήσεις διαφάνειας, την προστασία δεδομένων και την ασφάλεια κυβερνοχώρου, έχοντας αναπτύξει μια κριτική οπτική ως προς το πώς η ΤΝ επηρεάζει την κοινωνία και τα δικαιώματα των πολιτών.
Αυξημένη Ικανότητα Λήψης Αποφάσεων: Με τις αποκτηθείσες γνώσεις και δεξιότητες, θα είναι σε θέση να αξιολογούν ορθολογικά την εισαγωγή και χρήση της ΤΝ σε δημόσιους φορείς, να διακρίνουν ευκαιρίες και προκλήσεις, και να συμβάλλουν στην ανάπτυξη στρατηγικών που σέβονται την κοινωνία και τους πολίτες.
Το πρόγραμμα ανταποκρίνεται στις σύγχρονες απαιτήσεις για ψηφιακές δεξιότητες και προωθεί μια κουλτούρα συνεχούς μάθησης και προσαρμοστικότητας. Με την ολοκλήρωσή του, οι εργαζόμενοι θα είναι σε θέση να αξιοποιήσουν την ΤΝ με υπευθυνότητα και αποτελεσματικότητα, ενισχύοντας τον ρόλο τους στην παροχή ποιοτικών δημόσιων υπηρεσιών.
Μαθησιακοί Στόχοι Προγράμματος:
Οι επιμορφούμενοι μετά το τέλος του προγράμματος θα είναι σε θέση να:
Να γνωρίζουν τις βασικές αρχές και έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και της Generative AI.
Να κατανοούν τη λειτουργία και τις εφαρμογές τεχνολογιών όπως το Chat GPT και το Perplexity.
Να αναγνωρίζουν τον ρόλο της ΤΝ σε διάφορους τομείς της δημόσιας διοίκησης, όπως η τοπική αυτοδιοίκηση, η εκπαίδευση, η δικαιοσύνη και η υγεία.
Να εφαρμόζουν πρακτικά εργαλεία και τεχνικές της ΤΝ σε πραγματικά σενάρια στον δημόσιο τομέα.
Να αναπτύσσουν κριτική σκέψη σχετικά με τα ηθικά, νομικά και κοινωνικά ζητήματα της ΤΝ, συμπεριλαμβανομένου του AI Act (Ευρωπαϊκή Νομοθεσία για την AI).
Να αξιολογούν τις δυνατότητες και τους περιορισμούς των τεχνολογιών ΤΝ στις επαγγελματικές τους δραστηριότητες.
Να συνεργάζονται αποτελεσματικά σε ομάδες για την ανάπτυξη λύσεων βασισμένων στην ΤΝ.
Να διαχειρίζονται με υπευθυνότητα τα δεδομένα και να τηρούν τις αρχές προστασίας προσωπικών δεδομένων σύμφωνα με τους κανονισμούς.
Να προωθούν την καινοτομία και την τεχνολογική πρόοδο στον δημόσιο τομέα με θετική στάση.
Να συνεχίσουν την προσωπική και επαγγελματική τους ανάπτυξη στον τομέα της ΤΝ, αναγνωρίζοντας τη σημασία της δια βίου μάθησης.
Να προσαρμόζονται στις τεχνολογικές εξελίξεις και να αντιμετωπίζουν προκλήσεις με ευελιξία.
Να επικοινωνούν αποτελεσματικά τα οφέλη και τους κινδύνους της ΤΝ σε συναδέλφους και πολίτες.
Να ενσωματώνουν τις αρχές της ηθικής και της υπευθυνότητας στη χρήση της ΤΝ.
Να αναγνωρίζουν τις επιπτώσεις της ΤΝ στην κοινωνία και να λαμβάνουν υπόψη τις κοινωνικές διαστάσεις στις αποφάσεις τους.
Να συμβάλουν στη διαμόρφωση πολιτικών και στρατηγικών που ενσωματώνουν την ΤΝ στη δημόσια διοίκηση με βιώσιμο και υπεύθυνο τρόπο.
[Online εξ αποστάσεως]
Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα "Τεχνητή Νοημοσύνη στη Δημόσια Διοίκηση" έχει σχεδιαστεί με στόχο να προσφέρει ευελιξία και προσβασιμότητα στους επιμορφούμενους, λαμβάνοντας υπόψη τις επαγγελματικές και προσωπικές τους υποχρεώσεις. Η μεθοδολογία υλοποίησης βασίζεται σε ασύγχρονη μάθηση, επιτρέποντας στους συμμετέχοντες να μελετούν το εκπαιδευτικό υλικό στον δικό τους ρυθμό και χρόνο.
Ασύγχρονη Μάθηση:
Πρόσβαση στο Εκπαιδευτικό Υλικό: Οι επιμορφούμενοι θα έχουν συνεχή πρόσβαση σε μια ηλεκτρονική πλατφόρμα μάθησης, όπου θα διατίθεται το εκπαιδευτικό υλικό σε μορφή βίντεο και αρχείων Word/PDF. Τα βίντεο προσφέρουν οπτικοακουστική παρουσίαση της ύλης, ενώ τα αρχεία κειμένου παρέχουν λεπτομερείς σημειώσεις και πρόσθετες πληροφορίες.
Αυτορυθμιζόμενη Μελέτη: Οι συμμετέχοντες μπορούν να οργανώσουν τον χρόνο μελέτης τους σύμφωνα με το προσωπικό τους πρόγραμμα, εξισορροπώντας τις απαιτήσεις της εργασίας και της προσωπικής ζωής.
Προαιρετικές Διαδικτυακές Συναντήσεις:
Μηνιαίες Online Συναντήσεις μέσω Zoom: Κάθε μήνα θα πραγματοποιείται μια προαιρετική διαδικτυακή συνάντηση μέσω Zoom. Στις συναντήσεις αυτές, οι επιμορφούμενοι έχουν την ευκαιρία να θέσουν ερωτήματα, να λάβουν διευκρινίσεις και να συζητήσουν με τους εκπαιδευτές και τους συναδέλφους τους.
Επίλυση Αποριών και Παροχή Διευκρινήσεων: Οι συναντήσεις στοχεύουν στην ενίσχυση της κατανόησης της ύλης, επιτρέποντας την άμεση αλληλεπίδραση και την ανταλλαγή απόψεων.
Βιντεοσκόπηση και Διαθεσιμότητα: Όλες οι διαδικτυακές συναντήσεις βιντεοσκοπούνται και ανεβαίνουν στην εκπαιδευτική πλατφόρμα, ώστε όσοι δεν μπόρεσαν να συμμετάσχουν να μπορούν να τις παρακολουθήσουν αργότερα.
Υποστήριξη και Επικοινωνία:
Φόρουμ Συζητήσεων: Στην πλατφόρμα μάθησης θα υπάρχει διαθέσιμο φόρουμ, όπου οι επιμορφούμενοι μπορούν να θέτουν ερωτήματα, να μοιράζονται εμπειρίες και να συνεργάζονται με τους συναδέλφους τους.
Επικοινωνία με Εκπαιδευτές: Οι εκπαιδευτές είναι διαθέσιμοι μέσω email για περαιτέρω διευκρινίσεις και υποστήριξη καθ' όλη τη διάρκεια του προγράμματος.
Πρακτικές Δραστηριότητες:
Εργαστήρια (Προαιρετικά): Παρόλο που τα εργαστήρια είναι προαιρετικά, προσφέρουν μια πολύτιμη ευκαιρία για πρακτική εφαρμογή των γνώσεων. Οι επιμορφούμενοι μπορούν να συμμετάσχουν σε αυτά μέσω της πλατφόρμας, αξιοποιώντας τα παρεχόμενα υλικά και οδηγίες.
Οργάνωση της Ύλης και Πρόοδος:
Δομημένη Παρουσίαση Υλικού: Το εκπαιδευτικό υλικό είναι οργανωμένο ανά ενότητα και μάθημα, διευκολύνοντας την παρακολούθηση και την αφομοίωση της ύλης.
Αυτοαξιολόγηση: Στο τέλος κάθε ενότητας παρέχονται σύντομα κουίζ αυτοαξιολόγησης, επιτρέποντας στους επιμορφούμενους να ελέγχουν την κατανόησή τους.
Τεχνολογική Υποστήριξη:
Προσβασιμότητα: Η πλατφόρμα μάθησης είναι συμβατή με διάφορες συσκευές (υπολογιστές, tablets, smartphones), διευκολύνοντας την πρόσβαση από οποιοδήποτε μέρος.
Οδηγίες Χρήσης: Παρέχονται αναλυτικές οδηγίες για τη χρήση της πλατφόρμας και των εργαλείων, εξασφαλίζοντας μια ομαλή εμπειρία μάθησης.
Η μεθοδολογία υλοποίησης του προγράμματος έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίξει την ενεργό συμμετοχή και την αυτόνομη μάθηση των επιμορφούμενων. Μέσω της ασύγχρονης διδασκαλίας, της παροχής πλούσιου εκπαιδευτικού υλικού και της ευελιξίας στην πρόσβαση και τον ρυθμό μελέτης, το πρόγραμμα ανταποκρίνεται στις ανάγκες των εργαζομένων στον δημόσιο τομέα, ενισχύοντας τις δεξιότητες και τις γνώσεις τους στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Μεθοδολογία αξιολόγησης:
Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα "Τεχνητή Νοημοσύνη στη Δημόσια Διοίκηση" εφαρμόζει ένα ολοκληρωμένο σύστημα αξιολόγησης που αποσκοπεί στην επιβεβαίωση της κατανόησης, της εφαρμογής και της κριτικής σκέψης των επιμορφούμενων σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) και τις εφαρμογές της στον δημόσιο τομέα.
Μέθοδοι Αξιολόγησης:
Τελική Εργασία: Οι επιμορφούμενοι καλούνται να εκπονήσουν μια εργασία έκτασης 2.000 έως 5.000 λέξεων, επιλέγοντας ένα θέμα σχετικό με τις ενότητες του προγράμματος. Η εργασία αυτή προσφέρει την ευκαιρία για εις βάθος ανάλυση και εφαρμογή των γνώσεων που αποκτήθηκαν.
Κριτήρια Αξιολόγησης:
Ποιότητα Περιεχομένου: Βαθμός κατανόησης του θέματος και ακρίβεια πληροφοριών.
Πρωτοτυπία: Ικανότητα ανάπτυξης μοναδικών ιδεών και προσεγγίσεων.
Ανάλυση και Σύνθεση: Κριτική σκέψη και ικανότητα σύνδεσης θεωρίας με πρακτική.
Δομή και Παρουσίαση: Οργάνωση κειμένου, σαφήνεια και χρήση κατάλληλης βιβλιογραφίας.
Απαιτούμενη Βαθμολογία: Τουλάχιστον 7/10 για την επιτυχή ολοκλήρωση.
Τελικό Quiz:
Περιγραφή: Ένα τεστ 100 ερωτήσεων πολλαπλής επιλογής που καλύπτει όλο το εύρος της ύλης των τριών ενοτήτων.
Κριτήρια Αξιολόγησης:
Κατανόηση Βασικών Εννοιών: Αξιολόγηση γνώσεων σε θεωρητικό επίπεδο.
Εφαρμογή Γνώσεων: Ικανότητα εφαρμογής των εννοιών σε πρακτικά σενάρια.
Ανάλυση και Κρίση: Αξιολόγηση της ικανότητας κριτικής σκέψης.
Απαιτούμενη Επίδοση: Τουλάχιστον 80 σωστές απαντήσεις (80%) για την επιτυχή ολοκλήρωση.
Κριτήρια Απόδοσης Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης:
Για την απόδοση του Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης, οι επιμορφούμενοι πρέπει να πληρούν τα ακόλουθα κριτήρια:
Επιτυχής Ολοκλήρωση Τελικής Εργασίας: Να έχουν λάβει βαθμολογία 7/10 ή υψηλότερη, αποδεικνύοντας την ικανότητά τους να αναλύουν και να εφαρμόζουν τις γνώσεις τους.
Επιτυχής Ολοκλήρωση Τελικού Quiz: Να έχουν απαντήσει σωστά τουλάχιστον σε 80 από τις 100 ερωτήσεις, δείχνοντας ισχυρή κατανόηση της ύλης.
Συνοψίζοντας, οι μέθοδοι αξιολόγησης και τα κριτήρια απόδοσης του πιστοποιητικού έχουν σχεδιαστεί ώστε να διασφαλίσουν ότι οι επιμορφούμενοι αποκτούν ουσιαστικές γνώσεις και δεξιότητες μέσω της τελικής εργασίας και του τελικού quiz. Το πρόγραμμα εστιάζει στην ανάπτυξη θεωρητικής κατανόησης και κριτικής σκέψης, προετοιμάζοντας τους επιμορφούμενους να αξιοποιήσουν την ΤΝ στον δημόσιο τομέα με υπευθυνότητα και αποτελεσματικότητα.
Ελάχιστα Προσόντα Υποψηφίων:
Δεν κρίνονται απαραίτητα.