Επιστροφή στα Επιμορφωτικά Προγράμματα
Πιστοποιημένος Ειδικός στις Τεχνολογίες Cloud - Microsoft Azure, Data and Artificial Intelligence Fundamentals
Θεματική Κατηγορία: Διοίκηση Επιχειρήσεων – Επιχειρηματικότητα, ΤΠΕ - Τεχνολογίες της Πληροφορίας & της Επικοινωνίας

Έναρξη Μαθημάτων: 20/01/2025

Πληροφορίες Προγράμματος

ΚΩΔΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ: 1630
ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΑΙΤΗΣΕΩΝ ΕΓΓΡΑΦΩΝ: 27/11/2024 - 16/01/2025
ΠΕΡΙΟΔΟΣ Μαθηματων: 20/01/2025 - 04/05/2025
Διαρκεια: 3 μΗνες και 16 ημΕρες
ΩΡΕΣ ΕΠΙΜΟΡΦΩΣΗΣ: 176.00
Πιστωτικες Μοναδες ECTS: 7.04

Επιστημονική Ευθύνη: ΛΟΥΚΗΣ ΕΥΡΙΠΙΔΗΣ

Ακαδημαϊκή Ευθύνη: ΛΟΥΚΗΣ ΕΥΡΙΠΙΔΗΣ

Αρχικο Κοστος: 450,00 € (Εκπτώσεις προγράμματος)

Οδηγός Σπουδών


ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ
ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
ΕΚΠΤΩΣΕΙΣ - ΟΡΟΙ ΧΡΗΣΗΣ

Περιγραφή Προγράμματος

Αντικείμενο & Σκοπός Προγράμματος:
Οι τεχνολογίες Cloud φέρνουν μία μεγάλη επανάσταση στον χώρο της επιχειρησιακής πληροφορικής (business informatics): στην χρήση της πληροφορικής από τις επιχειρήσεις όλων των κλάδων και μεγεθών. Οι επιχειρήσεις μπορούν πλέον να εξασφαλίσουν όλα τα πληροφοριακά συστήματα που χρειάζονται για την αποδοτική λειτουργία και τελικά για την επιβίωσή τους (που είναι σήμερα πολλά και σύνθετα) χωρίς να απαιτείται να πραγματοποιήσουν μεγάλες επενδύσεις για τον σκοπό αυτό (π.χ. για την αγορά εξοπλισμού, λογισμικού, κλπ.). Τα πληροφοριακά αυτά συστήματα μπορούν πλέον να φιλοξενούνται, να λειτουργούν και να υποστηρίζονται από εξειδικευμένες επιχειρήσεις (οι οποίες αγοράζουν τον αναγκαίο εξοπλισμό και λογισμικό, που αποτελεί ιδιοκτησία τους, και είναι υπεύθυνες για την λειτουργία, υποστήριξη και συντήρησή τους), και οι επιχειρήσεις-χρήστες απλώς τα χρησιμοποιούν από απόσταση (από τους χώρους τους) και πληρώνουν ένα μηνιαίο ποσό για αυτό (που καθορίζεται από τον αριθμό των χρηστών και τα λογισμικά που χρησιμοποιούν). Οι επιχειρήσεις που θα καταφέρουν να αξιοποιήσουν καλύτερα τις τεχνολογίες Cloud, και να επωφεληθούν από τα μεγάλα πλεονεκτήματα που αυτές προσφέρουν (χαμηλότερο κόστος, μείωση αναγκαίων επενδύσεων, ταχύτητα υλοποίησης, κλπ.), θα αποκτήσουν μεγάλα πλεονεκτήματα έναντι των ανταγωνιστών τους.

Για αυτόν τον λόγο μία πολύ σημαντική και μεγάλης ζήτησης από τις επιχειρήσεις (αλλά πλέον και από τους δημόσιους οργανισμούς) ειδικότητα είναι ο 'Πιστοποιημένος Ειδικός Τεχνολογιών Cloud'. Η ειδικότητα του 'Πιστοποιημένου Ειδικού Τεχνολογιών Cloud' είναι ιδιαίτερα περιζήτητη από επιχειρήσεις (αλλά και δημόσιους οργανισμούς), καθώς οι τεχνολογίες Cloud παίζουν κρίσιμο ρόλο στην αποτελεσματική διαχείριση επιχειρησιακών δεδομένων και στην αξιοποίηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες αποκτούν τη θεμελιώδη γνώση που χρειάζονται για να υποστηρίξουν την αξιοποίηση αυτών των τεχνολογιών στην πράξη. Αξίζει να επισημάνουμε ότι την ειδικότητα αυτή μπορούν να αποκτήσουν (άρα και να παρακολουθήσουν το επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα) τόσο απόφοιτοι τεχνολογικών σχολών (π.χ. πληροφορικής, μηχανικών), όσο και απόφοιτοι μεταδευτεροβάθμιας ή τριτοβάθμιας εκπαίδευσης που περιλαμβάνει κάποια κατεύθυνση ή μαθήματα Πληροφορικής, ή και γενικότερα τομέων STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics).

To επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα προσφέρει ολοκληρωμένη εκπαίδευση στις τεχνολογίες Cloud, και συγκεκριμένα στην αξιοποίηση και διαχείριση των υπηρεσιών και των μεγάλων δυνατοτήτων της κορυφαίας πλατφόρμας υπηρεσιών Cloud: του Microsoft Azure.
Βασικό πλεονέκτημα του επιμορφωτικού αυτού προγράμματος είναι ότι δεν προσφέρει απλά κάποιες βασικές γνώσεις στον τομέα αυτό, αλλά παρέχει στους συμμετέχοντες μια ευρεία εισαγωγή στις υπηρεσίες της πλατφόρμας Cloud Microsoft Azure, καλύπτοντας θεμελιώδεις γνώσεις που αφορούν τη διαχείριση επιχειρησιακών δεδομένων, βάσεις δεδομένων (σχεσιακές και μη-σχεσιακές), αναλυτική δεδομένων και τεχνητή νοημοσύνη (artificial intelligence). Επίσης, γίνεται αναφορά σε νέες τεχνολογίες, όπως η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (generative artificial intelligence) τύπου GhatGPT, προετοιμάζοντας έτσι τους συμμετέχοντες για μελλοντική εξειδίκευση, εάν το επιλέξουν. Οι ολοκληρωμένες αυτές γνώσεις που προσφέρονται στο επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα οδηγούν στις παρακάτω σημαντικές (με μεγάλη ζήτηση στην αγορά εργασίας) Πιστοποιήσεις της Microsoft, και αυτό έτσι αυτό προσφέρει πλήρη προετοιμασία για τις Πιστοποιήσεις αυτές - των οποίων όμως η απόκτησή δεν είναι υποχρεωτική για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος και την λήψη του σχετικού Πιστοποιητικύ Επιτυχούς Ολοκλήρωσης του Επιμορφωτικού Προγράμματος από το Πανεπιστήμιο Αιγαίου:

• AZ-900 ('Microsoft Azure Fundamentals'): αφορά σε μία σειρά ρόλων, όπως ΙΤ Administrator, Business User, Developer, Technology Manager, κλπ.

• DP-900 ('Microsoft Azure Data Fundamentals'): αφορά σε μία σειρά ρόλων που ασχολούνται με την διαχείριση επιχειρησιακών δεδομένων, όπως είναι Database Administrator, Data Analyst, Data Engineer, κλπ.

• AI-900 ('Microsoft Azure Artificial Intelligence'): αφορά σε μία σειρά ρόλων που εστιάζονται σε προηγμένες αναλύσεις των επιχειρησιακών δεδομένων με χρήση διάφορων μεθόδων τεχνητης νοημοσύνης, όπως είναι ΑΙ Engineer, Data Scientist, κλπ.

Επίσης άλλο σημαντικό πλεονέκτημα του επιμορφωτικού αυτού προγράμματος είναι το ότι περιλαμβάνει σε μεγάλο βαθμό ζωντανές διαλέξεις από έμπειρο Εισηγητή (Instructor-led), πιστοποιημένο από την Microsoft στα παραπάνω αντικείμενα, οι οποίες θα περιλαμβάνουν διδασκαλία, καθοδήγηση, υποστήριξη και επίλυση κάθε απορίας/ερωτήματος σε πραγματικό χρόνο. Η εμπειρία έχει δείξει ότι αυτό βοηθά σημαντικά στην μεγιστοποίηση της αποτελεσματικότητας της εκπαίδευσης, της κατανόησης και αφομοίωσης σε βάθος των βασικών υπηρεσιών και δυνατοτήτων της κορυφαίας πλατφόρμας Cloud Microsoft Azure, καθώς επίσης και των τρόπων αξιοποίησής τους. Παράλληλα, οι εκπαιδευόμενοι θα έχουν πρόσβαση σε υλικό αυτοδιδασκαλίας (self-paced) για επιπλέον μελέτη και εξάσκηση, καθώς επίσης και video. Tο επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα θα πραγματοποιηθεί σε συνεργασία με τον εκπαιδευτικό φορέα Infolab - Training Services, η οποία είναι επίσημος πιστοποιημένος πάροχος εκπαίδευσης Microsoft.
Μαθησιακοί Στόχοι Προγράμματος:
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος αυτού οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
1. Να γνωρίζουν και να κατανοούν σε βάθος τις βασικές αρχές και κατηγορίες υπηρεσιών του cloud computing, καθώς επίσης και τα τεχνολογικά, επιχειρησιακά και οικονομικά οφέλη που προσφέρει.
2. Να προσδιορίσουν για μία συγκεκριμένη επιχείρηση τις συγκεκριμένες υπηρεσίες (διαφόρων κατηγοριών) cloud που χρειάζεται.
3. Να γνωρίζουν τις βασικές αρχιτεκτονικές συνιστώσες του Microsoft Azure.
4. Να γνωρίζουν και να κατανοούν σε βάθος τις βασικές υπηρεσίες cloud που αυτό προσφέρει: υπολογιστικές, δικτυακές, αποθήκευσης, ασφάλεις, ταυτοποίησης και πρόσβασης.
5. Να χρησιμοποιούν αποδοτικά και αποτελεσματικά τις βασικές αυτές υπηρεσιες cloud.
6. Να διαχειρίζοναι το κόστος των βασικών αυτών υπηρεσιών cloud.
7. Να κατανοούν τις δυνατότητες των εργαλείων διακυβέρνησης και συμμόρφωσης του Microsoft Azure, και να τα χρησιμοποιεί αποδοτικά και αποτελεσματικά.
8. Να κατανοεί τις δυνατότητες των εργαλείων διαχείρισης και ανάπτυξης πόρων του Microsoft Azure, και να είναι σε θέση να τα χρησιμοποιούν αποδοτικά και αποτελεσματικά.
9. Να κατανοούν τις δυνατότητες των εργαλείων παρακολούθησης του Microsoft Azure, και να τα χρησιμοποιούν αποδοτικά και αποτελεσματικά.
10. Να γνωρίζει και να κατανοεί σε βάθος τις βασικές έννοιες δεδομένων, όπως είναι η δομή, η ποιότητα και η διαχείριση δεδομένων, καθώς επίσης και τους επιχειρησιακούς ρόλους που σχετίζονται με τα δεδομένα, αλλά και τις υπηρεσίες που υποστηρίζουν τη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων.
11. Να γνωρίζει και να κατανοεί σε βάθος τις υπηρεσίες διαχείρισης σχεσιακών δεδομένων και μη σχεσιακών δεδομένων, και να είναι σε θέση να τις χρησιμοποιεί αποδοτικά και αποτελεσματικά.
12. Να γνωρίζουν και να κατανοούν σε βάθος τα βασικά χαρακτηριστικά του Azure Cosmos DB και της λειτουργίας του, και να τα χρησιμοποιοούν αποδοτικά και αποτελεσματικά.
13. Να γνωρίζουν και να κατανοούν σε βάθος τις βασικές έννοιες και αρχές της ανάλυσης δεδομένων, δεδομένων μεγάλης κλίμακας (big data), δεδομένων πραγματικού χρόνου (real-time data).
14. Να γνωρίζουν και να κατανοούν σε βάθος τις βασικές έννοιες και αρχές της οπτικοποίησης (visualization) δεδομένων, καθώς επίσης και να είναι εξοικειωμένοι με τις τεχνικές και εργαλεία για τον σκοπό αυτό.
15. Να γνωρίζουν και να κατανοούν σε βάθος τις βασικές έννοιες και αρχές της τεχνητής νοηομσύνης (artificial intelligence) και της μηχανικής μάθησης (machine learning).
16. Να κατανοούν τις σχετικές με τα παραπάνω (μαθησιακός στόχος 15) υπηρεσίες του Microsoft Αzure, και να τις χρησιμοποιούν αποδοτικά και αποτελεσματικά.
17. Να γνωρίζουν και κατανοούν τις βασικές έννοιες και αρχές της υπολογιστικής όρασης (computer vision), της αναγνώρισης προσώπων (facial recognition) και της αναγνώρισης χαρακτήρων σε χειρόγραφα κείμενα (character recognition), καθώς επίσης και τις σχετικές με αυτά υπηρεσίες του Microsoft Αzure, και να τις χρησιμοποιούν αποδοτικά και αποτελεσματικά.
18. Να γνωρίζουν και να κατανοούν τις βασικές έννοιες και αρχές της ανάλυσης κειμένου (text analysis) και της απάντησης ερωτήσεων (question answering), καθώς επίσης και την σχετική με αυτά υπηρεσία γλώσσας (language service) του Microsoft Αzure, και να την χρησιμοποιούν αποδοτικά και αποτελεσματικά.
19. Να γνωρίζουν και κατανοούν τις βασικές έννοιες και αρχές της κατανόησης γλώσσας συνομιλίας (conversational language understanding), καθώς επίσης και την σχετική με αυτά υπηρεσία (Azure AI Speech ) του Microsoft Αzure, και να ετην χρησιμοποιούν αποδοτικά και αποτελεσματικά.
20. Να κατανοεί τις δυνατότητες που προσφέρουν οι υπηρεσίες Azure AI Document Intelligence, και να είναι σε θέση να τις χρησιμοποιεί αποδοτικά και αποτελεσματικά.
21. Να γνωρίζει και κατανοεί τις βασικές έννοιες και αρχές της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (generative artificial intelligence), καθώς επίσης και της υπεύθυνης χρησης της, και επίσης την σχετική με αυτά υπηρεσία (Azure Open AI ) του Microsoft Αzure, και να είναι σε θέση να την χρησιμοποιεί αποδοτικά και αποτελεσματικά.
Μεθοδολογία Υλοποίησης:
[Online εξ αποστάσεως]
Το επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα προσφέρει έναν συνδυασμό διαδικτυακής ζωντανής διδασκαλίας (πράγμα πολύ σημαντικό), αυτοδιδασκαλίας (μελέτης εκπαιδευτικού υλικού που θα δοθεί με self-paced τρόπο = με τον ρυθμό που θεωρεί καταλληλότερο κάθε συμμετέχων) και βίντεο, ώστε να επιτευχθεί η μεγαλύτερη δυνατή αποτελεσματικότητα της εκπαίδευσης και να προετοιμάσει τους συμμετέχοντες για τις Πιστοποιήσεις AZ-900 ('Microsoft Azure Fundamentals'), DP-900 ('Microsoft Azure Data Fundamentals') και AI-900 ('Microsoft Azure Artificial Intelligence'). Το πρόγραμμα θα διεξαχθεί σε συνεργασία με την Infolab, επίσημο Εκπαιδευτικό Κέντρο της Microsoft στην Ελλάδα. Συγκεκριμένα κατά τη διάρκεια του επιμορφωτικού αυτού προγράμματος:

- οι συμμετέχοντες θα παρακολουθήσουν εκτεταμένες ζωντανές διαδικτυακές διαλέξεις από εξειδικευμένο Εισηγητή (instructor-led), πιστοποιημένο από την Microsoft στο αντικείμενο αυτό (από την 1η μέχρι και την 13η εβδομάδα θα υπάρχουν 4-ωρες ζωντανές διαδικτυακές διαλέξεις κάθε εβδομάδα, εκτός της τελευταίας εβδομάδας κάθε διδακτικής ενότητας κατά την οποία θα πραγματοποιείται μελέτη του εκπαιδευτικού υλικού των προηγουμένων 3 εβδομάδων και προετοιμασία για τις εξετάσεις της αντίστοιχης Πιστοποίησης), οι οποίες θα παρέχουν διδασκαλία, καθοδήγηση, υποστήριξη και επίλυση κάθε απορίας/ερωτήματος σε πραγματικό χρόνο. Η εμπειρία έχει δείξει ότι αυτό βοηθά σημαντικά στην μεγιστοποίηση της αμεσότητας και της αποτελεσματικότητας της εκπαίδευσης, και της κατανόησης και αφομοίωσης σε βάθος των βασικών γνώσεων και δεξιοτήτων σχετικά με τις τεχνολογίες και δυνατότητες του Microsoft Azure.

- ενώ παράλληλα, θα έχουν πρόσβαση σε υλικό αυτοδιδασκαλίας (self-paced) για επιπλέον μελέτη και εξάσκηση,

- από την 3η εβδομάδα, θα διατίθενται βίντεο (on-demand) για να ενισχύσουν τις γνώσεις τους,

- ενώ για τις εβδομάδες 14 και 15, κατά τις οποίες οι συμμετέχοντες θα συμμετέχουν σε assessment quiz tests για την λήψη του σχετικού Πιστοποιητικού Επιτυχούς Ολοκλήρωσης του Επιμορφωτικού Προγράμματος από το Πανεπιστήμιο Αιγαίου και θα προετοιμάζονται για τις τρεις παραπάνω Πιστοποιήσεις (οι οποίες όπως προαναφέρθηκε είναι προαιρετικές).

Οι εξετάσεις για την απόκτηση των σχετικών Πιστοποιήσεων της Microsoft ‘’ΑΖ-900 - Microsoft Azure Fundamentals’’, "DP-900 - Microsoft Azure Data Fundamentals" και "AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals" (για όσους από τους συμμετέχοντες το επιθυμούν) μπορούν να γίνουν στην συνέχεια σε χρόνο της επιλογής του κάθε συμμετέχοντος, είτε ηλεκτρονικά είτε δια ζώσης (με φυσική παρουσία). Το κόστος της κάθε μίας από τις τρεις αυτές εξετάσεις είναι γενικά 75 Euro, όμως για τους συμμετέχοντες στο επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα υπάρχει έκπτωση, λόγω της οποίας το κόστος μειώνεται σε 65 Euro.
Μεθοδολογία αξιολόγησης:
Η αξιολόγηση θα γίνει μέσω ενός σε Quiz Test 50 ερωτήσεων για κάθε θεματική ενότητα, με απαιτούμενο ποσοστό επιτυχίας 70% σε κάθε Quiz Test
Ελάχιστα Προσόντα Υποψηφίων:
Tην ειδικότητα αυτή μπορούν να αποκτήσουν συνεπώς και να παρακολουθήσουν το επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα:
- τόσο απόφοιτοι τεχνολογικών σχολών (π.χ. πληροφορικής, μηχανικών),
- όσο και απόφοιτοι μεταδευτεροβάθμιας ή τριτοβάθμιας εκπαίδευσης που περιλαμβάνει κάποια κατεύθυνση ή μαθήματα Πληροφορικής, ή και γενικότερα τομέων STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics).
Οι υποψήφιοι πρέπει να διαθέτουν τουλάχιστον Β2 επίπεδο γνώσης της αγγλικής γλώσσας.

Περιγραφή Προγράμματος

Αντικείμενο & Σκοπός Προγράμματος:
Οι τεχνολογίες Cloud φέρνουν μία μεγάλη επανάσταση στον χώρο της επιχειρησιακής πληροφορικής (business informatics): στην χρήση της πληροφορικής από τις επιχειρήσεις όλων των κλάδων και μεγεθών. Οι επιχειρήσεις μπορούν πλέον να εξασφαλίσουν όλα τα πληροφοριακά συστήματα που χρειάζονται για την αποδοτική λειτουργία και τελικά για την επιβίωσή τους (που είναι σήμερα πολλά και σύνθετα) χωρίς να απαιτείται να πραγματοποιήσουν μεγάλες επενδύσεις για τον σκοπό αυτό (π.χ. για την αγορά εξοπλισμού, λογισμικού, κλπ.). Τα πληροφοριακά αυτά συστήματα μπορούν πλέον να φιλοξενούνται, να λειτουργούν και να υποστηρίζονται από εξειδικευμένες επιχειρήσεις (οι οποίες αγοράζουν τον αναγκαίο εξοπλισμό και λογισμικό, που αποτελεί ιδιοκτησία τους, και είναι υπεύθυνες για την λειτουργία, υποστήριξη και συντήρησή τους), και οι επιχειρήσεις-χρήστες απλώς τα χρησιμοποιούν από απόσταση (από τους χώρους τους) και πληρώνουν ένα μηνιαίο ποσό για αυτό (που καθορίζεται από τον αριθμό των χρηστών και τα λογισμικά που χρησιμοποιούν). Οι επιχειρήσεις που θα καταφέρουν να αξιοποιήσουν καλύτερα τις τεχνολογίες Cloud, και να επωφεληθούν από τα μεγάλα πλεονεκτήματα που αυτές προσφέρουν (χαμηλότερο κόστος, μείωση αναγκαίων επενδύσεων, ταχύτητα υλοποίησης, κλπ.), θα αποκτήσουν μεγάλα πλεονεκτήματα έναντι των ανταγωνιστών τους.

Για αυτόν τον λόγο μία πολύ σημαντική και μεγάλης ζήτησης από τις επιχειρήσεις (αλλά πλέον και από τους δημόσιους οργανισμούς) ειδικότητα είναι ο 'Πιστοποιημένος Ειδικός Τεχνολογιών Cloud'. Η ειδικότητα του 'Πιστοποιημένου Ειδικού Τεχνολογιών Cloud' είναι ιδιαίτερα περιζήτητη από επιχειρήσεις (αλλά και δημόσιους οργανισμούς), καθώς οι τεχνολογίες Cloud παίζουν κρίσιμο ρόλο στην αποτελεσματική διαχείριση επιχειρησιακών δεδομένων και στην αξιοποίηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες αποκτούν τη θεμελιώδη γνώση που χρειάζονται για να υποστηρίξουν την αξιοποίηση αυτών των τεχνολογιών στην πράξη. Αξίζει να επισημάνουμε ότι την ειδικότητα αυτή μπορούν να αποκτήσουν (άρα και να παρακολουθήσουν το επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα) τόσο απόφοιτοι τεχνολογικών σχολών (π.χ. πληροφορικής, μηχανικών), όσο και απόφοιτοι μεταδευτεροβάθμιας ή τριτοβάθμιας εκπαίδευσης που περιλαμβάνει κάποια κατεύθυνση ή μαθήματα Πληροφορικής, ή και γενικότερα τομέων STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics).

To επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα προσφέρει ολοκληρωμένη εκπαίδευση στις τεχνολογίες Cloud, και συγκεκριμένα στην αξιοποίηση και διαχείριση των υπηρεσιών και των μεγάλων δυνατοτήτων της κορυφαίας πλατφόρμας υπηρεσιών Cloud: του Microsoft Azure.
Βασικό πλεονέκτημα του επιμορφωτικού αυτού προγράμματος είναι ότι δεν προσφέρει απλά κάποιες βασικές γνώσεις στον τομέα αυτό, αλλά παρέχει στους συμμετέχοντες μια ευρεία εισαγωγή στις υπηρεσίες της πλατφόρμας Cloud Microsoft Azure, καλύπτοντας θεμελιώδεις γνώσεις που αφορούν τη διαχείριση επιχειρησιακών δεδομένων, βάσεις δεδομένων (σχεσιακές και μη-σχεσιακές), αναλυτική δεδομένων και τεχνητή νοημοσύνη (artificial intelligence). Επίσης, γίνεται αναφορά σε νέες τεχνολογίες, όπως η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (generative artificial intelligence) τύπου GhatGPT, προετοιμάζοντας έτσι τους συμμετέχοντες για μελλοντική εξειδίκευση, εάν το επιλέξουν. Οι ολοκληρωμένες αυτές γνώσεις που προσφέρονται στο επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα οδηγούν στις παρακάτω σημαντικές (με μεγάλη ζήτηση στην αγορά εργασίας) Πιστοποιήσεις της Microsoft, και αυτό έτσι αυτό προσφέρει πλήρη προετοιμασία για τις Πιστοποιήσεις αυτές - των οποίων όμως η απόκτησή δεν είναι υποχρεωτική για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος και την λήψη του σχετικού Πιστοποιητικύ Επιτυχούς Ολοκλήρωσης του Επιμορφωτικού Προγράμματος από το Πανεπιστήμιο Αιγαίου:

• AZ-900 ('Microsoft Azure Fundamentals'): αφορά σε μία σειρά ρόλων, όπως ΙΤ Administrator, Business User, Developer, Technology Manager, κλπ.

• DP-900 ('Microsoft Azure Data Fundamentals'): αφορά σε μία σειρά ρόλων που ασχολούνται με την διαχείριση επιχειρησιακών δεδομένων, όπως είναι Database Administrator, Data Analyst, Data Engineer, κλπ.

• AI-900 ('Microsoft Azure Artificial Intelligence'): αφορά σε μία σειρά ρόλων που εστιάζονται σε προηγμένες αναλύσεις των επιχειρησιακών δεδομένων με χρήση διάφορων μεθόδων τεχνητης νοημοσύνης, όπως είναι ΑΙ Engineer, Data Scientist, κλπ.

Επίσης άλλο σημαντικό πλεονέκτημα του επιμορφωτικού αυτού προγράμματος είναι το ότι περιλαμβάνει σε μεγάλο βαθμό ζωντανές διαλέξεις από έμπειρο Εισηγητή (Instructor-led), πιστοποιημένο από την Microsoft στα παραπάνω αντικείμενα, οι οποίες θα περιλαμβάνουν διδασκαλία, καθοδήγηση, υποστήριξη και επίλυση κάθε απορίας/ερωτήματος σε πραγματικό χρόνο. Η εμπειρία έχει δείξει ότι αυτό βοηθά σημαντικά στην μεγιστοποίηση της αποτελεσματικότητας της εκπαίδευσης, της κατανόησης και αφομοίωσης σε βάθος των βασικών υπηρεσιών και δυνατοτήτων της κορυφαίας πλατφόρμας Cloud Microsoft Azure, καθώς επίσης και των τρόπων αξιοποίησής τους. Παράλληλα, οι εκπαιδευόμενοι θα έχουν πρόσβαση σε υλικό αυτοδιδασκαλίας (self-paced) για επιπλέον μελέτη και εξάσκηση, καθώς επίσης και video. Tο επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα θα πραγματοποιηθεί σε συνεργασία με τον εκπαιδευτικό φορέα Infolab - Training Services, η οποία είναι επίσημος πιστοποιημένος πάροχος εκπαίδευσης Microsoft.
Μαθησιακοί Στόχοι Προγράμματος:
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος αυτού οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
1. Να γνωρίζουν και να κατανοούν σε βάθος τις βασικές αρχές και κατηγορίες υπηρεσιών του cloud computing, καθώς επίσης και τα τεχνολογικά, επιχειρησιακά και οικονομικά οφέλη που προσφέρει.
2. Να προσδιορίσουν για μία συγκεκριμένη επιχείρηση τις συγκεκριμένες υπηρεσίες (διαφόρων κατηγοριών) cloud που χρειάζεται.
3. Να γνωρίζουν τις βασικές αρχιτεκτονικές συνιστώσες του Microsoft Azure.
4. Να γνωρίζουν και να κατανοούν σε βάθος τις βασικές υπηρεσίες cloud που αυτό προσφέρει: υπολογιστικές, δικτυακές, αποθήκευσης, ασφάλεις, ταυτοποίησης και πρόσβασης.
5. Να χρησιμοποιούν αποδοτικά και αποτελεσματικά τις βασικές αυτές υπηρεσιες cloud.
6. Να διαχειρίζοναι το κόστος των βασικών αυτών υπηρεσιών cloud.
7. Να κατανοούν τις δυνατότητες των εργαλείων διακυβέρνησης και συμμόρφωσης του Microsoft Azure, και να τα χρησιμοποιεί αποδοτικά και αποτελεσματικά.
8. Να κατανοεί τις δυνατότητες των εργαλείων διαχείρισης και ανάπτυξης πόρων του Microsoft Azure, και να είναι σε θέση να τα χρησιμοποιούν αποδοτικά και αποτελεσματικά.
9. Να κατανοούν τις δυνατότητες των εργαλείων παρακολούθησης του Microsoft Azure, και να τα χρησιμοποιούν αποδοτικά και αποτελεσματικά.
10. Να γνωρίζει και να κατανοεί σε βάθος τις βασικές έννοιες δεδομένων, όπως είναι η δομή, η ποιότητα και η διαχείριση δεδομένων, καθώς επίσης και τους επιχειρησιακούς ρόλους που σχετίζονται με τα δεδομένα, αλλά και τις υπηρεσίες που υποστηρίζουν τη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων.
11. Να γνωρίζει και να κατανοεί σε βάθος τις υπηρεσίες διαχείρισης σχεσιακών δεδομένων και μη σχεσιακών δεδομένων, και να είναι σε θέση να τις χρησιμοποιεί αποδοτικά και αποτελεσματικά.
12. Να γνωρίζουν και να κατανοούν σε βάθος τα βασικά χαρακτηριστικά του Azure Cosmos DB και της λειτουργίας του, και να τα χρησιμοποιοούν αποδοτικά και αποτελεσματικά.
13. Να γνωρίζουν και να κατανοούν σε βάθος τις βασικές έννοιες και αρχές της ανάλυσης δεδομένων, δεδομένων μεγάλης κλίμακας (big data), δεδομένων πραγματικού χρόνου (real-time data).
14. Να γνωρίζουν και να κατανοούν σε βάθος τις βασικές έννοιες και αρχές της οπτικοποίησης (visualization) δεδομένων, καθώς επίσης και να είναι εξοικειωμένοι με τις τεχνικές και εργαλεία για τον σκοπό αυτό.
15. Να γνωρίζουν και να κατανοούν σε βάθος τις βασικές έννοιες και αρχές της τεχνητής νοηομσύνης (artificial intelligence) και της μηχανικής μάθησης (machine learning).
16. Να κατανοούν τις σχετικές με τα παραπάνω (μαθησιακός στόχος 15) υπηρεσίες του Microsoft Αzure, και να τις χρησιμοποιούν αποδοτικά και αποτελεσματικά.
17. Να γνωρίζουν και κατανοούν τις βασικές έννοιες και αρχές της υπολογιστικής όρασης (computer vision), της αναγνώρισης προσώπων (facial recognition) και της αναγνώρισης χαρακτήρων σε χειρόγραφα κείμενα (character recognition), καθώς επίσης και τις σχετικές με αυτά υπηρεσίες του Microsoft Αzure, και να τις χρησιμοποιούν αποδοτικά και αποτελεσματικά.
18. Να γνωρίζουν και να κατανοούν τις βασικές έννοιες και αρχές της ανάλυσης κειμένου (text analysis) και της απάντησης ερωτήσεων (question answering), καθώς επίσης και την σχετική με αυτά υπηρεσία γλώσσας (language service) του Microsoft Αzure, και να την χρησιμοποιούν αποδοτικά και αποτελεσματικά.
19. Να γνωρίζουν και κατανοούν τις βασικές έννοιες και αρχές της κατανόησης γλώσσας συνομιλίας (conversational language understanding), καθώς επίσης και την σχετική με αυτά υπηρεσία (Azure AI Speech ) του Microsoft Αzure, και να ετην χρησιμοποιούν αποδοτικά και αποτελεσματικά.
20. Να κατανοεί τις δυνατότητες που προσφέρουν οι υπηρεσίες Azure AI Document Intelligence, και να είναι σε θέση να τις χρησιμοποιεί αποδοτικά και αποτελεσματικά.
21. Να γνωρίζει και κατανοεί τις βασικές έννοιες και αρχές της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (generative artificial intelligence), καθώς επίσης και της υπεύθυνης χρησης της, και επίσης την σχετική με αυτά υπηρεσία (Azure Open AI ) του Microsoft Αzure, και να είναι σε θέση να την χρησιμοποιεί αποδοτικά και αποτελεσματικά.
[Online εξ αποστάσεως]
Το επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα προσφέρει έναν συνδυασμό διαδικτυακής ζωντανής διδασκαλίας (πράγμα πολύ σημαντικό), αυτοδιδασκαλίας (μελέτης εκπαιδευτικού υλικού που θα δοθεί με self-paced τρόπο = με τον ρυθμό που θεωρεί καταλληλότερο κάθε συμμετέχων) και βίντεο, ώστε να επιτευχθεί η μεγαλύτερη δυνατή αποτελεσματικότητα της εκπαίδευσης και να προετοιμάσει τους συμμετέχοντες για τις Πιστοποιήσεις AZ-900 ('Microsoft Azure Fundamentals'), DP-900 ('Microsoft Azure Data Fundamentals') και AI-900 ('Microsoft Azure Artificial Intelligence'). Το πρόγραμμα θα διεξαχθεί σε συνεργασία με την Infolab, επίσημο Εκπαιδευτικό Κέντρο της Microsoft στην Ελλάδα. Συγκεκριμένα κατά τη διάρκεια του επιμορφωτικού αυτού προγράμματος: - οι συμμετέχοντες θα παρακολουθήσουν εκτεταμένες ζωντανές διαδικτυακές διαλέξεις από εξειδικευμένο Εισηγητή (instructor-led), πιστοποιημένο από την Microsoft στο αντικείμενο αυτό (από την 1η μέχρι και την 13η εβδομάδα θα υπάρχουν 4-ωρες ζωντανές διαδικτυακές διαλέξεις κάθε εβδομάδα, εκτός της τελευταίας εβδομάδας κάθε διδακτικής ενότητας κατά την οποία θα πραγματοποιείται μελέτη του εκπαιδευτικού υλικού των προηγουμένων 3 εβδομάδων και προετοιμασία για τις εξετάσεις της αντίστοιχης Πιστοποίησης), οι οποίες θα παρέχουν διδασκαλία, καθοδήγηση, υποστήριξη και επίλυση κάθε απορίας/ερωτήματος σε πραγματικό χρόνο. Η εμπειρία έχει δείξει ότι αυτό βοηθά σημαντικά στην μεγιστοποίηση της αμεσότητας και της αποτελεσματικότητας της εκπαίδευσης, και της κατανόησης και αφομοίωσης σε βάθος των βασικών γνώσεων και δεξιοτήτων σχετικά με τις τεχνολογίες και δυνατότητες του Microsoft Azure. - ενώ παράλληλα, θα έχουν πρόσβαση σε υλικό αυτοδιδασκαλίας (self-paced) για επιπλέον μελέτη και εξάσκηση, - από την 3η εβδομάδα, θα διατίθενται βίντεο (on-demand) για να ενισχύσουν τις γνώσεις τους, - ενώ για τις εβδομάδες 14 και 15, κατά τις οποίες οι συμμετέχοντες θα συμμετέχουν σε assessment quiz tests για την λήψη του σχετικού Πιστοποιητικού Επιτυχούς Ολοκλήρωσης του Επιμορφωτικού Προγράμματος από το Πανεπιστήμιο Αιγαίου και θα προετοιμάζονται για τις τρεις παραπάνω Πιστοποιήσεις (οι οποίες όπως προαναφέρθηκε είναι προαιρετικές). Οι εξετάσεις για την απόκτηση των σχετικών Πιστοποιήσεων της Microsoft ‘’ΑΖ-900 - Microsoft Azure Fundamentals’’, "DP-900 - Microsoft Azure Data Fundamentals" και "AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals" (για όσους από τους συμμετέχοντες το επιθυμούν) μπορούν να γίνουν στην συνέχεια σε χρόνο της επιλογής του κάθε συμμετέχοντος, είτε ηλεκτρονικά είτε δια ζώσης (με φυσική παρουσία). Το κόστος της κάθε μίας από τις τρεις αυτές εξετάσεις είναι γενικά 75 Euro, όμως για τους συμμετέχοντες στο επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα υπάρχει έκπτωση, λόγω της οποίας το κόστος μειώνεται σε 65 Euro.
Μεθοδολογία αξιολόγησης:
Η αξιολόγηση θα γίνει μέσω ενός σε Quiz Test 50 ερωτήσεων για κάθε θεματική ενότητα, με απαιτούμενο ποσοστό επιτυχίας 70% σε κάθε Quiz Test
Ελάχιστα Προσόντα Υποψηφίων:
Tην ειδικότητα αυτή μπορούν να αποκτήσουν συνεπώς και να παρακολουθήσουν το επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα:
- τόσο απόφοιτοι τεχνολογικών σχολών (π.χ. πληροφορικής, μηχανικών),
- όσο και απόφοιτοι μεταδευτεροβάθμιας ή τριτοβάθμιας εκπαίδευσης που περιλαμβάνει κάποια κατεύθυνση ή μαθήματα Πληροφορικής, ή και γενικότερα τομέων STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics).
Οι υποψήφιοι πρέπει να διαθέτουν τουλάχιστον Β2 επίπεδο γνώσης της αγγλικής γλώσσας.

Περίγραμμα Προγράμματος

Διδακτική ενότητα 1: Εισαγωγή
ΠεριγραφήΣτην ενότητα αυτή θα πραγματοποιηθεί μία εισαγωγή στο επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα. Αρχικά θα αναφερθούμε στις κυριότερες μορφές πληροφοριακών συστημάτων, τις οποίες αναπτύσσουν και χρησιμοποιούν οι σύγχρονες επιχειρήσεις. Στην συνέχεια θα μιλήσουμε στις κυριότερες μεθόδους ανάπτυξής τους, με κύρια έμφαση στην χρήση υπηρεσιών Cloud, η οποία σήμερα αποτελεί μίαν πολύ ελκυστική ενελλακτική. Θα αναλύσουμε τις διάφορες κατηγορίες υπηρεσιών cloud, καθώς επίσης και τα τεχνολογικά, επιχειρησιακά, οικονομικά και στρατηγικά πλεονεκτήματα τα οποία προσφέρουν, ιδιαίτερα στις μικρομεσαίες επιχειρήσεις και στις νεοφυείς επιχειρήσεις (start-ups). Τέλος θα μιλήσουμε για τις πλέον προηγμένες μορφές υπηρεσιών Cloud.
Έναρξη20/01/2025
Λήξη26/01/2025
Ώρες8.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΕΥΡΙΠΙΔΗΣ ΛΟΥΚΗΣ
Συνεδρίες1 Εισαγωγή

Διδακτική ενότητα 2: Microsoft Azure Fundamentals
ΠεριγραφήH ενότητα αυτή έχει τίτλο 'Microsoft Azure Fundamentals' και περιλαμβάνει τα παρακάτω τρία modules, που καλύπτουν τις βασικές πτυχές του Azure, τα οποία θα διδαχθούν τις τρεις πρώτες εβδομάδες της ενότητας αυτής, οι οποίες θα περιλαμβάνουν τρία τετράωρα ζωντανής διαδικτυακών διαλέξεων με live εισηγητή. Την τέταρτη εβδομάδα θα πραγματοποιηθεί μελέτη όσων διδάχθηκαν στις προηγούμενες τρεις εβδομάδες, με στόχο την προετοιμασία για το Quiz Test αυτής της ενότητας (που θα πραγματοποιηθεί την 14η-15η εβδομάδα), καθώς επίσης και για την απόκτηση της πιστοποίησης της Πιστοποίησης Microsoft ‘’ΑΖ-900 - Microsoft Azure Fundamentals’’ - από όσους από τους συμμετέχοντες το επιθυμούν. Κατά την διάρκεια της εβδομάδας αυτής θα υπάρχει δυνατότητα επίλυσης αποριών/ερωτημάτων και γενικότερα υποστήριξης μέσω e-mail.

1ο Διάλεξη (4 διδακτικές ώρες live διάλεξης)
• Describe Cloud Computing (Module 1.1): Εισαγωγή στο cloud computing, περιλαμβάνοντας βασικές έννοιες και αρχές.
• Describe the Benefits of Using Cloud Services (Module 1.2): Ανάλυση των πλεονεκτημάτων της χρήσης υπηρεσιών cloud.
• Describe Cloud Service Types (Module 1.3): Παρουσίαση των τύπων υπηρεσιών cloud.
• Describe the Core Architectural Components of Azure (Module 2.1): Εισαγωγή στις βασικές αρχιτεκτονικές συνιστώσες του Azure.

2η Διάλεξη - Διάλεξη (4 διδακτικές ώρες live διάλεξης)
• Describe Azure Compute and Networking Services (Module 2.2): Ανάλυση των υπολογιστικών και δικτυακών υπηρεσιών του Azure.
• Describe Azure Storage Services (Module 2.3): Επισκόπηση των υπηρεσιών αποθήκευσης του Azure.
• Describe Azure Identity, Access, and Security (Module 2.4): Ανάλυση των υπηρεσιών ταυτοποίησης, πρόσβασης και ασφαλείας του Azure.

3η Διάλεξη (4 διδακτικές ώρες live διάλεξης)
• Describe Cost Management in Azure (Module 3.1): Εισαγωγή στη διαχείριση κόστους στο Azure.
• Describe Features and Tools in Azure for Governance and Compliance (Module 3.2): Επισκόπηση εργαλείων και χαρακτηριστικών για διακυβέρνηση και συμμόρφωση στο Azure.
• Describe Features and Tools for Managing and Deploying Azure Resources (Module 3.3): Ανάλυση των εργαλείων και χαρακτηριστικών για τη διαχείριση και ανάπτυξη πόρων στο Azure.
• Describe Monitoring Tools in Azure (Module 3.4): ανάλυση των εργαλείων παρακολούθησης στο Azure.
Έναρξη27/01/2025
Λήξη23/02/2025
Ώρες48.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΕΥΡΙΠΙΔΗΣ ΛΟΥΚΗΣ
Συνεδρίες1 Βασικές έννοιες, αρχές, πλεονεκτήματα και τύποι υπηρεσιών Cloud - Eισαγωγή στο Microsoft Azure
2 Βασικές υπηρεσίες Microsoft Azure
3 Διαχείριση κόστους - εργαλεία διαχείρισης και ανάπτυξης πόρων, παρακολούθησης, διακυβέρνησης και συμμόρφωσης
4 Μελέτη - προετοιμασία για Quiz Test και Πιστοποίηση

Διδακτική ενότητα 3: Microsoft Azure Data Fundamentals
ΠεριγραφήH ενότητα αυτή έχει τίτλο 'Microsoft Azure Data Fundamentals' και περιλαμβάνει τα παρακάτω τρία modules, που καλύπτουν τις βασικές υπηρεσίες διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων του Azure, τα οποία θα διδαχθούν τις τρεις πρώτες εβδομάδες της ενότητας αυτής, οι οποίες θα περιλαμβάνουν τρία τετράωρα ζωντανής διαδικτυακών διαλέξεων με live εισηγητή. Την τέταρτη εβδομάδα θα πραγματοποιηθεί μελέτη όσων διδάχθηκαν στις προηγούμενες τρεις εβδομάδες, με στόχο την προετοιμασία για το Quiz Test αυτής της ενότητας (που θα πραγματοποιηθεί την 14η-15η εβδομάδα), καθώς επίσης και για την απόκτηση της πιστοποίησης της Πιστοποίησης Microsoft ‘’DP-900 - Microsoft Azure Data Fundamentals’’ - από όσους από τους συμμετέχοντες το επιθυμούν. Κατά την διάρκεια της εβδομάδας αυτής θα υπάρχει δυνατότητα επίλυσης αποριών/ερωτημάτων και γενικότερα υποστήριξης μέσω e-mail.

1η Διάλεξη (4 διδακτικές ώρες live διάλεξης)
• Explore Core Data Concepts (Module 1.1): Ανάλυση των βασικών εννοιών δεδομένων, όπως η δομή, η ποιότητα και η διαχείριση δεδομένων.
• Explore Data Roles and Services (Module 1.2): Επισκόπηση των ρόλων που σχετίζονται με τα δεδομένα και των υπηρεσιών που υποστηρίζουν τη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων.
• Explore Fundamental Relational Data Concepts (Module 2.1): Ανάλυση των θεμελιωδών εννοιών των σχεσιακών δεδομένων, όπως πίνακες, σχέσεις και κανονικοποίηση.

2η Διάλεξη (4 διδακτικές ώρες live διάλεξης)
• Explore Relational Database Services in Azure (Module 2.2): Ανάλυση των υπηρεσιών σχεσιακών βάσεων δεδομένων που προσφέρονται στο Azure.
• Explore Azure Storage for Non-relational Data (Module 3.1): Επισκόπηση των λύσεων αποθήκευσης για μη σχεσιακά δεδομένα στο Azure.
• Explore Fundamentals of Azure Cosmos DB (Module 3.2): Ανάλυση των βασικών χαρακτηριστικών του Azure Cosmos DB και της λειτουργίας του.

3η Διάλεξη (4 διδακτικές ώρες live διάλεξης)
• Explore Fundamentals of Large-scale Analytics (Module 4.1): Εισαγωγή στις βασικές έννοιες της ανάλυσης μεγάλου κλίμακας.
• Explore Fundamentals of Real-time Analytics (Module 4.2): Ανάλυση των θεμελιωδών εννοιών της ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
• Explore Fundamentals of Data Visualization (Module 4.3): Ανάλυση των βασικών αρχών της οπτικοποίησης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων εργαλείων και τεχνικών.
Έναρξη24/02/2025
Λήξη23/03/2025
Ώρες48.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΕΥΡΙΠΙΔΗΣ ΛΟΥΚΗΣ
Συνεδρίες1 Βασικές έννοιες δεδομένων, επιχειρησιακοί ρόλοι διαχείρισης δεδομένων - δομή σχεσιακών δεδομένων
2 Υπηρεσίες διαχείρισης σχεσιακών και μη σχεσιακών δεδομένων - Azure Cosmos DB
3 Υπηρεσίες ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων
4 Μελέτη - προετοιμασία για Quiz Test και Πιστοποίηση

Διδακτική ενότητα 4: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals
ΠεριγραφήH ενότητα αυτή έχει τίτλο 'Microsoft Artificial Intelligence Fundamentals' και περιλαμβάνει τα παρακάτω τρία modules, που καλύπτουν τις υπηρεσίες του Azure που αφορούν την χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία θα διδαχθούν τις τρεις πρώτες εβδομάδες της ενότητας αυτής, οι οποίες θα περιλαμβάνουν τρία τετράωρα ζωντανής διαδικτυακών διαλέξεων με live εισηγητή. Την τέταρτη εβδομάδα θα πραγματοποιηθεί μελέτη όσων διδάχθηκαν στις προηγούμενες τρεις εβδομάδες, με στόχο την προετοιμασία για το Quiz Test αυτής της ενότητας (που θα πραγματοποιηθεί την 14η-15η εβδομάδα), καθώς επίσης και για την απόκτηση της πιστοποίησης της Πιστοποίησης Microsoft ‘’ΑΙ-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals’’ - από όσους από τους συμμετέχοντες το επιθυμούν. Κατά την διάρκεια της εβδομάδας αυτής θα υπάρχει δυνατότητα επίλυσης αποριών/ερωτημάτων και γενικότερα υποστήριξης μέσω e-mail.

1η Διαλέξη (4 διδακτικές ώρες live διάλεξης)
• Fundamental AI Concepts (Module 1.1): Εισαγωγή στις βασικές έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης.
• Fundamentals of Machine Learning (Module 1.2): Θεμελιώδεις έννοιες της μηχανικής μάθησης.
• Fundamentals of Azure AI Services (Module 1.3): Επισκόπηση των βασικών υπηρεσιών AI του Azure.
• Fundamentals of Computer Vision (Module 2.1): Εισαγωγή στην υπολογιστική όραση.
• Fundamentals of Facial Recognition (Module 2.2): Θεμελιώδεις έννοιες αναγνώρισης προσώπου.
• Fundamentals of Optical Character Recognition (Module 2.3): Εξήγηση των εννοιών αναγνώρισης οπτικού χαρακτήρα.

2η Διάλεξη (4 διδακτικές ώρες live διάλεξης)
• Fundamentals of Text Analysis with the Language Service (Module 3.1): Ανάλυση κειμένου με την υπηρεσία γλώσσας.
• Fundamentals of Question Answering with the Language Service (Module 3.2): Απαντήσεις σε ερωτήσεις με την υπηρεσία γλώσσας.
• Fundamentals of Conversational Language Understanding (Module 3.3): Κατανόηση συνομιλίας με γλώσσα.
• Fundamentals of Azure AI Speech (Module 3.4): Υπηρεσίες ομιλίας του Azure AI.

3η Διάλεξη (4 διδακτικές ώρες live διάλεξης)
• Fundamentals of Azure AI Document Intelligence (Module 4.1): Ευφυΐα εγγράφων στο Azure AI.
• Fundamentals of Knowledge Mining and Azure AI Search (Module 4.2): Γνώση εξόρυξης και αναζήτηση Azure AI.
• Fundamentals of Generative AI (Module 5.1): Θεμελιώδεις έννοιες γενετικής AI.
• Fundamentals of Azure OpenAI Service (Module 5.2): Υπηρεσία Azure OpenAI.
• Fundamentals of Responsible Generative AI (Module 5.3): Υπεύθυνη χρήση γενετικής AI.
Έναρξη24/03/2025
Λήξη20/04/2025
Ώρες48.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΕΥΡΙΠΙΔΗΣ ΛΟΥΚΗΣ
Συνεδρίες1 Βασικές έννοιες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανική μάθηση - επισκόπηση υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης - υπηρεσίες υπολογιστκής όρασης, αναγνώρισης προσώπων και χαρακτήρων
2 Υπηρεσίες ανάλυση κειμένου και φυσικής γλώσσας
3 Υπηρεσίες ανάλυσης κειμένων, εξεγωγής γνώσης και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης
4 Μελέτη - προετοιμασία για Quiz Test και Πιστοποίηση

Διδακτική ενότητα 5: Assessment tests - προετοιμασία για Πιστοποιήσεις
ΠεριγραφήΚατά τις δύο τελευταίες εβδομάδες οι συμμετέχοντες θα συμμετέχουν σε assessment tests για την λήψη του σχετικού Πιστοποιητικού Επιτυχούς Ολοκλήρωσης του Επιμορφωτικού Προγράμματος από το Πανεπιστήμιο Αιγαίου (ένα για κάθε μία από τις προαναφερθείσες τρεις διδακτικές ενότητες) και θα προετοιμασθούν για τις τρεις παραπάνω Πιστοποιήσεις (οι οποίες όπως προαναφέρθηκε είναι προαιρετικές).
Έναρξη21/04/2025
Λήξη04/05/2025
Ώρες24.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΕΥΡΙΠΙΔΗΣ ΛΟΥΚΗΣ
Συνεδρίες1 Assessment tests - προετοιμασία για Πιστοποιήσεις Ι
2 Assessment tests - προετοιμασία για Πιστοποιήσεις ΙΙ

Επικοινωνία:

ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ/H ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ: ΕΥΡΙΠΙΔΗΣ ΛΟΥΚΗΣ [eloukis(at)aegean.gr - Τηλ. 6977716501]

ΣΥΝΕΡΓΑΖΟΜΕΝΟΙ ΦΟΡΕΙΣ

 INFOLAB ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΕΛΕΥΘΕΡΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ
  Email: info(at)infolab.gr
  Website: https://www.infolab.gr/
  Τηλ.: 21 1405 7737
  Δ/νση: Διεύθυνση: Λεωφ. Κηφισίας 131, Αθήνα 151 24


Εκπτώσεις - Όροι χρήσης:

Πολιτική Εκπτώσεων
Το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. διατηρεί το δικαίωμα να μεταβάλλει τα ποσοστά και τις κατηγορίες των εκπτώσεων και λοιπών προσφορών επί των αρχικών τιμών των διδάκτρων, καθόλη τη διάρκεια του τρέχοντος Κύκλου Σπουδών χωρίς προηγούμενη ειδοποίηση. Οι όποιες αλλαγές δεν αφορούν τους/τις ήδη εγγεγραμμένους/νες.

Κείμενο εκπτώσεων από τον ΕΥ

Έκπτωση 1 (Εφάπαξ πληρωμή): 10%
Έκπτωση 2 (Ανεργία): 25%
Έκπτωση 3 (Φοιτητές/τριες): 10%
Έκπτωση 4 (Φοιτητές/τριες Πανεπιστημίου Αιγαίου): 20%
Έκπτωση 5 (Διδάσκοντες/ουσες Πανεπιστημίου Αιγαίου): 20 %
Έκπτωση 6 (Ευρωπαϊκή Κάρτα Νέων): 15%

Όταν για έναν συμμετέχοντα ισχύουν περισσότερες της μίας εκπτώσεις, τότε για τον υπολογισμό των διδάκτρων εφαρμόζεται η
υψηλότερη

Εγγραφή
Η «Αίτηση Εγγραφής» επέχει θέση Υπεύθυνης Δήλωσης και συνεπώς τα συμπληρωθέντα στοιχεία θα πρέπει να είναι αληθή και ακριβή ώστε τα εκδοθέντα Πιστοποιητικά Επιμόρφωσης, Βεβαιώσεις και λοιπά έγγραφα να είναι έγκυρα. Για οποιαδήποτε αναντιστοιχία προκύψει, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. δεν υποχρεούται να επανεκδώσει τα ανωτέρω έγγραφα ενώ διατηρεί το δικαίωμα να το ανακαλέσει.

Εγκυρότητα υποβληθέντων δικαιολογητικών
Προκειμένου να τεκμηριώνεται η ισχύς των επιλεγμένων στη φόρμα εγγραφής εκπτώσεων, ο/η επιμορφούμενος/η οφείλει να αποστέλλει στη γραμματεία του εκάστοτε επιμορφωτικού προγράμματος τα σχετικά δικαιολογητικά, πριν την έναρξη του επιλεχθέντος Προγράμματος. Βάσει του άρθρου 28 του Ν.4305/2014, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. δύναται να διενεργεί αυτεπάγγελτο έλεγχο της γνησιότητας των δικαιολογητικών που έχει υποβάλει ο/η επιμορφούμενος/η. Σε περίπτωση μη έγκαιρης αποστολής ή μη επιβεβαίωσης της εγκυρότητας των υποβληθέντων δικαιολογητικών, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. διατηρεί το δικαίωμα της ανάκλησης της χορηγηθείσας έκπτωσης και να απαιτήσει την όποια προκύπτουσα χρηματική διαφορά καθώς και να ακυρώσει τυχόν έκδοση οποιαδήποτε Βεβαίωσης ή/και Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης.

Υποχρεώσεις επισκέπτη/χρήστη
Ο/Η χρήστης/τρια της ιστοσελίδας, των εκπαιδευτικών πλατφορμών αλλά και των πλατφορμών τηλεδιάσκεψης οφείλει αφενός μεν να συμμορφώνεται με τους κανόνες και τις διατάξεις του Ελληνικού, Ευρωπαϊκού και Διεθνούς Δικαίου και τη σχετική νομοθεσία που διέπει τις τηλεπικοινωνίες, αφετέρου δε να απέχει από κάθε παράνομη και καταχρηστική χρήση του περιεχομένου και των υπηρεσιών της ιστοσελίδας. Ρητά διευκρινίζεται ότι δεν επιτρέπεται να παραχωρεί τους προσωπικούς κωδικούς πρόσβασης σε οποιοδήποτε τρίτο πρόσωπο. Επίσης, κάθε επισκέπτης / χρήστης της ιστοσελίδας οφείλει να συμπεριφέρεται κόσμια, ευγενικά και διακριτικά κατά τη διάρκεια χρήσης των ανωτέρω, ενώ απαγορεύεται η υιοθέτηση πρακτικών αθέμιτου ανταγωνισμού ή άλλων που αντίκεται στους κοινώς αποδεκτούς κανόνες συμπεριφοράς των χρηστών του Internet (Netiquette). Οιαδήποτε ζημία προκληθεί στην ιστοσελίδα ή/και στις πλατφόρμες σύγχρονης/ασύγχρονής εκπαίδευσης ή στο Δίκτυο γενικότερα απορρέουσα από την κακή ή αθέμιτη χρήση των σχετικών υπηρεσιών από τον χρήστη / επισκέπτη είναι αποκλειστικά δική του ευθύνη, και το Πανεπιστήμιο Αιγαίου δύναται να τον διαγράψει από μέλος της επιμορφωτικής του κοινότητας χωρίς οποιαδήποτε οικονομική αποζημίωση και επιστροφή διδάκτρων. Επιπλέον, οιαδήποτε ηθική ζημία ή ζημία φήμης προκληθεί απορρέουσα από την μη χρήση κόσμιας και διακριτικής συμπεριφοράς κατά την επικοινωνία του με τις επιμέρους ομάδες διδασκόντων, τεχνικής και διοικητικής υποστήριξης, είναι αποκλειστικά ευθύνη του χρήστη, και το Πανεπιστήμιο Αιγαίου δύναται να τον διαγράψει από μέλος της επιμορφωτικής του κοινότητας χωρίς οποιαδήποτε οικονομική αποζημίωση και επιστροφή διδάκτρων. Για οποιαδήποτε επισήμανση, παρατήρηση ή/και πρόταση, οι επιμορφούμενοι/ες θα πρέπει να απευθύνονται αποκλειστικά στις γραμματείες των επιμέρους επιμόρφωτικών προγραμμάτων ή στη γραμματεία του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ.

Συμμετοχή στα μαθήματα & Έκδοση Πιστοποιητικών
• Δεν υφίσταται κανένας περιορισμός φύλου, φυλής, εθνικότητας, θρησκεύματος ή άλλη διάκριση στη συμμετοχή στα επιμορφωτικά προγράμματα του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ.
• Η αποδοχή και η συμμετοχή των επιμορφούμενων προϋποθέτει την πλήρη εκ μέρους τους κατανόηση του και του εκάστοτε Οδηγού Προγράμματος
• Το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ., διατηρεί το δικαίωμα να αναπροσαρμόζει το χρονοδιάγραμμα των μαθημάτων, τους/τις διδάσκοντες/ουσες καθώς και να αναβάλλει ή να ακυρώνει τη διάθεση Προγραμμάτων ενημερώνοντας τους/τις εγγεγραμμένους/ες
• Για την καλύτερη εξυπηρέτηση τους, οι επιμορφούμενοι/ες θα πρέπει κατά την επικοινωνία τους με το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. να αναφέρουν το ονοματεπώνυμο τους, τον ακριβή τίτλο του προγράμματος που συμμετέχουν, τον/την Ακαδημαϊκά Υπεύθυνο/η και την ημερομηνία έναρξης του προγράμματος.
• Εφόσον υφίστανται οικονομικής φύσης εκκρεμότητες, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. διατηρεί το δικαίωμα να αναστέλλει προσωρινά ή/και να απενεργοποιεί την πρόσβαση των επιμορφούμενων στις ηλεκτρονικές πλατφόρμες σύγχρονης και ασύγχρονης μάθησης
• Η απονομή του Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης προϋποθέτει τη συμμετοχή των επιμορφούμενων στις ανατεθείσες δραστηριότητες αξιολόγησης και βάσει των κριτηρίων αξιολόγησης που θέτει το εκάστοτε επιμορφωτικό πρόγραμμα
• Εφόσον υφίστανται οικονομικής φύσης εκκρεμότητες, δεν απονέμεται Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης για καμία από τις επιμέρους Διδακτικές Ενότητες ενός Προγράμματος, αλλά ούτε για το σύνολο του Προγράμματος.
• Προϋπόθεση χορήγησης βεβαιώσεων πριν την ολοκλήρωση ενός επιμορφωτικού προγράμματος, είναι η εξόφληση τουλάχιστον μέρους των διδάκτρων αντιστοίχου των Διδακτικών Ενοτήτων που βεβαιώνεται ότι παρακολούθησε ο/η επιμορφούμενος/η.

Τεχνικές Προϋποθέσεις
Για τη συμμετοχή στην online επιμόρφωση απαιτούνται τουλάχιστον ένας σύγχρονος υπολογιστής και πρόσβαση στο διαδίκτυο.
Συγκεκριμένα, για τη βέλτιστη και απρόσκοπτη πρόσβαση και εργασία στο Σύστημα Ασύγχρονης και κυρίως της Σύγχρονης ηλεκτρονικής μάθησης, οι ενδιαφερόμενοι/ες προτείνεται να διαθέτουν τα εξής:
1. Σύγχρονο ηλεκτρονικό υπολογιστή που να διαθέτει multimedia δυνατότητες (μικρόφωνο, ηχεία ή ακουστικά, κάμερα).
2. Σύνδεση ADSL για πρόσβαση στο Διαδίκτυο, με ελάχιστη απαιτούμενη ταχύτητα σύνδεσης στο Διαδίκτυο 4 Mbps.
Είναι δυνατό ωστόσο να απαιτούνται από τα επιμέρους επιμορφωτικά προγράμματα και επιπρόσθετες τεχνικές προϋποθέσεις, εφόσον αυτό κρίνεται σκόπιμο για την ομαλή διεξαγωγή τους.

Πνευματική Ιδιοκτησία
Κάθε υλικό, εμπορικό σήμα ή λοιπή πνευματική ιδιοκτησία της παρούσας ιστοσελίδας αποτελεί περιουσιακό στοιχείο του Πανεπιστημίου Αιγαίου και υπάγεται στη σχετική νομοθεσία περί προστασίας της πνευματικής ιδιοκτησίας, με εξαίρεση τα ρητώς αναγνωρισμένα δικαιώματα τρίτων. Απαγορεύεται η αναπαραγωγή, η μετατροπή / αντιγραφή / ενοικίαση / δανεισμός / μετάδοση και εκπομπή του χωρίς σχετική άδεια. Κατ’ εξαίρεση, επιτρέπεται η μεμονωμένη αποθήκευση και αντιγραφή τμημάτων του περιεχομένου σε απλό προσωπικό υπολογιστή για αυστηρά προσωπική χρήση, χωρίς πρόθεση εμπορικής ή άλλης εκμετάλλευσης και πάντα υπό την προϋπόθεση της αναγραφής της πηγής προέλευσής του, χωρίς αυτό να σημαίνει κατά οποιονδήποτε τρόπο παραχώρηση δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας.

Μοριοδότηση Προγραμμάτων
Το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. δύναται στο πλαίσιο της προώθησης ενός προγράμματος, να ενημερώνει -συμβουλευτικά και μόνο- το ενδιαφερόμενο κοινό σχετικά με τη δυνατότητα αξιοποίησης ενός πιστοποιητικού επιμόρφωσης από πλευράς ενδεχόμενης μοριοδότησής του, βάσει του θεσμικού πλαισίου που ισχύει κατά την περίοδο της έναρξης του προγράμματος. Ωστόσο, η μοριοδότηση της επιμόρφωσης ως προσόν, εξαρτάται από τα εκάστοτε κριτήρια των προκηρύξεων/προσκλήσεων όπως αυτά καθορίζονται από τους φορείς που τις εκδίδουν κατά τη χρονική στιγμή της έκδοσης τους και οι ενδιαφερόμενοι/ες οφείλουν να επικοινωνούν με τους εν λόγω φορείς για διευκρινίσεις και φέρουν την αποκλειστική ευθύνη για τη διερεύνηση ζητημάτων μοριοδότησης.

Ακύρωση Προγραμμάτων-Επιστροφές Διδάκτρων
Τα επιμορφωτικά προγράμματα θα υλοποιούνται μόνο εφόσον έχει διασφαλιστεί ο απαιτούμενος αριθμός επιμορφούμενων.
Επιστροφή διδάκτρων είναι εφικτή μόνο σε εξαιρετικές περιπτώσεις και μόνο εφόσον ο/η αιτούμενος/η ενημερώσει γραπτά τη γραμματεία πριν την έναρξη του Προγράμματος ότι δεν επιθυμεί να παρακολουθήσει εκθέτοντας αναλυτικά τους λόγους διακοπής της επιμόρφωσης. Το έγγραφο αίτημα εξετάζεται από τον/την Επιστημονικά Υπεύθυνο/η του κάθε επιμορφωτικού προγράμματος και αποφαίνεται σχετικά. Στις περιπτώσεις αυτές και προκειμένου να μην επιβαρυνθεί με ενδεχόμενα τραπεζικά έξοδα ή έξοδα διαχείρισης του Ειδικού Λογαριασμού Κονδυλίων Έρευνας, δύναται να αιτηθεί πίστωση των διδάκτρων του για φοίτηση σε άλλο Πρόγραμμα της ίδιας επιμορφωτικής δράσης, δηλαδή σε Πρόγραμμα με τον/την ίδιο/α Επιστημονικά Υπεύθυνο/η. Το πιστωμένο ποσό σε περίπτωση που δεν εξαντληθεί, δεν επιστρέφεται, αλλά παραμένει στη διάθεση του/της συμμετέχοντα/ουσας για μελλοντική χρήση.
Σε περιπτώσεις απόφασης επιστροφής διδάκτρων, εάν η υπαιτιότητα της επιστροφής βαρύνει το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ., η οφειλόμενη χρηματική διαφορά επιστρέφεται χωρίς καμία επιπλέον επιβάρυνση.
Σε περιπτώσεις μη υπαιτιότητας του Πανεπιστημίου Αιγαίου η όποια οφειλόμενη χρηματική διαφορά βαρύνει τον/την αιτούντα/ούσα, που επιβαρύνεται με τα όποια τραπεζικά έξοδα και επιπρόσθετα 10% με έξοδα διαχείρισης του Ειδικού Λογαριασμού Κονδυλίων Έρευνας.

Αξιολόγηση Προγράμματος
Συμμετοχή στην Αξιολόγηση Προγράμματος: Η συμπλήρωση του ανώνυμου Ερωτηματολογίου Αξιολόγησης Επιμορφωτικού Προγράμματος από τους εκπαιδευόμενους, στοχεύει στην διασφάλιση της ποιότητας των παρεχόμενων εκπαιδευτικών υπηρεσιών, σύμφωνα με τα οριζόμενα στο άρθρο 115 του ν. 4957/2022 και τον Κανονισμό Λειτουργίας του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. του Πανεπιστημίου Αιγαίου. Το ερωτηματολόγιο αναρτάται στην πλατφόρμα ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης κατά τον τελευταίο μήνα υλοποίησης του προγράμματος, μαζί με την ενεργοποίηση της τελευταίας δραστηριότητας αξιολόγησης του προγράμματος. Η συμπλήρωση του ερωτηματολογίου είναι προαιρετική και εντάσσεται στις ακαδημαϊκές δραστηριότητες των εκπαιδευομένων.

Παράταση στις ακαδημαϊκές υποχρεώσεις
Τυχόν παράταση στις ακαδημαϊκές υποχρεώσεις των εκπαιδευομένων καθώς και η διαδικασία έκδοσης των πιστοποιητικών επιμόρφωσης για τους/τις εκπαιδευόμενους/ες που παρακολούθησαν επιτυχώς το πρόγραμμα, δεν μπορεί να υπερβαίνει τους έξι (6) μήνες από την, βάσει της απόφασης έγκρισης, ημερομηνία ολοκλήρωσης του προγράμματος. Σε εξαιρετικές περιπτώσεις, κατόπιν τεκμηριωμένου αιτήματος εκπαιδευόμενου/ης και αιτιολογημένης απόφασης του Συμβουλίου του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. μπορεί η προβλεπόμενη στο προηγούμενο εδάφιο παράταση να χορηγηθεί για χρονικό διάστημα έως ένα (1) έτος από την, βάσει της απόφασης έγκρισης, ημερομηνία ολοκλήρωσης του προγράμματος.