Επιστροφή στα Επιμορφωτικά Προγράμματα
Ευφυή Συστήματα Συστάσεων για Μεγάλα και Ασφαλή Επιχειρησιακά Δεδομένα με την γλώσσα Python
Θεματική Κατηγορία: ΤΠΕ - Τεχνολογίες της Πληροφορίας & της Επικοινωνίας

Έναρξη Μαθημάτων: 01/05/2023

Πληροφορίες Προγράμματος

ΚΩΔΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ: 1144
ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΑΙΤΗΣΕΩΝ ΕΓΓΡΑΦΩΝ: 08/04/2023 - 07/05/2023
ΠΕΡΙΟΔΟΣ Μαθηματων: 01/05/2023 - 31/07/2023
Διαρκεια: 3 μΗνες
ΩΡΕΣ ΕΠΙΜΟΡΦΩΣΗΣ: 30.00
Πιστωτικες Μοναδες ECTS: 1.20

Επιστημονική Ευθύνη: ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ

Ακαδημαϊκή Ευθύνη: ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ

Αρχικο Κοστος: 300,00 € (Εκπτώσεις προγράμματος)


ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ
ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
ΕΚΠΤΩΣΕΙΣ - ΟΡΟΙ ΧΡΗΣΗΣ

Περιγραφή Προγράμματος

Αντικείμενο & Σκοπός Προγράμματος:
Στο πρόγραμμα αυτό παρουσιάζονται αναλυτικά οι πιο σημαντικοί αλγόριθμοι της τελευταίας 20ετίας από τα κύρια επιστημονικά πεδία της Ανάκτησης Πληροφορίας, της Μηχανικής Μάθησης, της Εξόρυξης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης, τα
οποία επηρέασαν καθοριστικά και διαμόρφωσαν τα Συστήματα Συστάσεων. Το πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες από τον χώρο της Πληροφορικής, δεδομένου ότι καλύπτονται τα προχωρημένα θέματα που διαμορφώνουν το γνωστικό πεδίο
των Ευφυών Συστημάτων Συστάσεων στη Επιχειρηματική Πληροφορική. Παρέχει, επιπρόσθετα, στους τους προγραμματιστές μια ολοκληρωμένη επισκόπηση των θεμελιωδών εννοιών των Συστημάτων Συστάσεων, και παρουσιάζει όλες τις νέες μεθόδους και τεχνικές μέσω ρεαλιστικών και σύγχρονων παραδειγμάτων με την γλώσσα προγραμματισμού Python. Συνοδευτικό υλικό του επιμορφωτικού προγράμματος: http://www.panagiotissymeonidis.com/ebook2/index.html
Μαθησιακοί Στόχοι Προγράμματος:
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος ο επιμορφούμενος θα είναι σε θέση:
1. Να κατανοεί και να υλοποιεί Ευφυή Συστήματα Συστάσεων
2. Να κατανοεί και να υλοποιεί αλγορίθμους Ανάκτησης Πληροφορίας,
3. Να κατανοεί και να υλοποιεί αλγορίθμους Μηχανικής Μάθησης,
4. Να κατανοεί και να υλοποιεί αλγορίθμους της Εξόρυξης Δεδομένων
5. Να κατανοεί και να υλοποιεί αλγορίθμου Τεχνητής Νοημοσύνης,
6. Να διαχερίζεται μεγάλα επιχειρηματικά δεδομένα
7. Να προστατεύει τα επιχειρηματικά δεδομένα
Μεθοδολογία Υλοποίησης:
Μεθοδολογία αξιολόγησης:
Η αξιολόγηση θα γίνει γραπτή εξέταση με ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής
Ελάχιστα Προσόντα Υποψηφίων:
Απολυτήριο Λυκείου
Ανώτατος Αριθμός Επιμορφούμενων:
100

Περιγραφή Προγράμματος

Αντικείμενο & Σκοπός Προγράμματος:
Στο πρόγραμμα αυτό παρουσιάζονται αναλυτικά οι πιο σημαντικοί αλγόριθμοι της τελευταίας 20ετίας από τα κύρια επιστημονικά πεδία της Ανάκτησης Πληροφορίας, της Μηχανικής Μάθησης, της Εξόρυξης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης, τα
οποία επηρέασαν καθοριστικά και διαμόρφωσαν τα Συστήματα Συστάσεων. Το πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες από τον χώρο της Πληροφορικής, δεδομένου ότι καλύπτονται τα προχωρημένα θέματα που διαμορφώνουν το γνωστικό πεδίο
των Ευφυών Συστημάτων Συστάσεων στη Επιχειρηματική Πληροφορική. Παρέχει, επιπρόσθετα, στους τους προγραμματιστές μια ολοκληρωμένη επισκόπηση των θεμελιωδών εννοιών των Συστημάτων Συστάσεων, και παρουσιάζει όλες τις νέες μεθόδους και τεχνικές μέσω ρεαλιστικών και σύγχρονων παραδειγμάτων με την γλώσσα προγραμματισμού Python. Συνοδευτικό υλικό του επιμορφωτικού προγράμματος: http://www.panagiotissymeonidis.com/ebook2/index.html
Μαθησιακοί Στόχοι Προγράμματος:
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος ο επιμορφούμενος θα είναι σε θέση:
1. Να κατανοεί και να υλοποιεί Ευφυή Συστήματα Συστάσεων
2. Να κατανοεί και να υλοποιεί αλγορίθμους Ανάκτησης Πληροφορίας,
3. Να κατανοεί και να υλοποιεί αλγορίθμους Μηχανικής Μάθησης,
4. Να κατανοεί και να υλοποιεί αλγορίθμους της Εξόρυξης Δεδομένων
5. Να κατανοεί και να υλοποιεί αλγορίθμου Τεχνητής Νοημοσύνης,
6. Να διαχερίζεται μεγάλα επιχειρηματικά δεδομένα
7. Να προστατεύει τα επιχειρηματικά δεδομένα
Μεθοδολογία αξιολόγησης:
Η αξιολόγηση θα γίνει γραπτή εξέταση με ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής
Ελάχιστα Προσόντα Υποψηφίων:
Απολυτήριο Λυκείου
Ανώτατος Αριθμός Επιμορφούμενων:
100

Περίγραμμα Προγράμματος

Διδακτική ενότητα 1: Eισαγωγή στα Συστήματα Συστάσεων
ΠεριγραφήΑντικειμενικοί Στόχοι, Τύποι Συστημάτων, Συστήματα Συνεργατικού Φιλτραρίσματος, Διαλογικά Συστήματα Συστάσεων, Υβριδικά Συστήματα, Τύποι Αλγορίθμων Εξόρυξης Δεδομένων/Μηχανικής Μάθησης/Ανάκτησης Πληροφορίας.
Έναρξη01/05/2023
Λήξη07/05/2023
Ώρες3.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ
Συνεδρίες1 Eισαγωγή στα Συστήματα Συστάσεων

Διδακτική ενότητα 2: Συνεργατικό Φιλτράρισμα
ΠεριγραφήΕισαγωγή, Σχετική Βιβλιογραφία, Παράγοντες και Προκλήσεις στο ΣΦ, Παράγοντες πρώτου σταδίου, Παράγοντες δευτέρου σταδίου, Παράγοντες τρίτου σταδίου, Συγκριτική Μελέτη Επίδοση Αλγορίθμων ΣΦ, Υλοποίηση του User-User Similarity Matrix στη γλώσσαPython . .
Έναρξη08/05/2023
Λήξη14/05/2023
Ώρες3.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ
Συνεδρίες1 Συνεργατικό Φιλτράρισμα

Διδακτική ενότητα 3: Φιλτράρισμα βάσει Περιεχομένου(Content-based Filtering)
ΠεριγραφήVector Space Model (TF-IDF), Κατηγοριοποιητής Δέντρων Απόφασης, ΚατηγοριοποιητήςBayes, Επιλογή Χαρακτηριστικών(Feature Selection), Gini Index, Entropy, X2-statistic
Έναρξη15/05/2023
Λήξη21/05/2023
Ώρες3.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ
Συνεδρίες1 Φιλτράρισμα βάσει Περιεχομένου(Content-based Filtering)

Διδακτική ενότητα 4: Context-aware Συστήματα
ΠεριγραφήTime-aware Συνεργατικό Φιλτράρισμα, Μαρκοβιανές Αλυσίδες, Location-aware Point of Interest Recommendation, Itinerary Recommendation, Hybrid Recommenders, Weighted Hybrid methods, Ensemble-based methods.
Έναρξη22/05/2023
Λήξη28/05/2023
Ώρες3.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ
Συνεδρίες1 Context-aware Συστήματα

Διδακτική ενότητα 5: Αλγόριθμοι Ανάλυσης και Παραγοντοποίησης Πίνακα
ΠεριγραφήΠαραγοντοποίηση Πίνακα, Ανάλυση Ιδιαζουσών Τιμών(Singular Value Decomposition), ΑνάλυσηUV (UV-decomposition), Μέθοδος Εναλλασόμενων Ελαχίστων Τετραγώνων(wALS), Tensor decomposition, Bayesian Pairwise Ranking.
Έναρξη29/05/2023
Λήξη04/06/2023
Ώρες3.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ
Συνεδρίες1 Αλγόριθμοι Ανάλυσης και Παραγοντοποίησης Πίνακα

Διδακτική ενότητα 6: Μηχανική Μάθηση με Νευρωνικά Δίκτυα
ΠεριγραφήMulti-layer Perceptrons, Recurrent Neural Networks, Convolution Neural Networks, Graph Neural Networks.
Έναρξη05/06/2023
Λήξη11/06/2023
Ώρες3.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ
Συνεδρίες1 Μηχανική Μάθηση με Νευρωνικά Δίκτυα

Διδακτική ενότητα 7: Βαθιά Ενισχυτική Μάθησης
ΠεριγραφήΕνισχυτική Μάθηση(Reinforcement Learning), A2C (Advantage Actor-Critic), Double Deep Q-Network, Γενετικοί Αλγόριθμοι
Έναρξη12/06/2023
Λήξη18/06/2023
Ώρες3.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ
Συνεδρίες1 Βαθιά Ενισχυτική Μάθηση

Διδακτική ενότητα 8: Συστήματα Συστάσεων Βασισμένα σε Γράφους
ΠεριγραφήΑλγόριθμοι Γράφων, Local-based Similarity algorithms, Common Friends, Triangles, Connected Components, Global-based Similarity algorithms, Random Walk with Restart, SimRank, PathSim
Έναρξη19/06/2023
Λήξη25/06/2023
Ώρες3.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ
Συνεδρίες1 Συστήματα Συστάσεων Βασισμένα σε Γράφους

Διδακτική ενότητα 9: Αξιολόγηση Συστημάτων Συστάσεων
ΠεριγραφήΜετρικές Αποτίμησης(Evaluation Metrics), Πίνακας Ενδεχομένων, Precision, Recall, and NDCG, ROC curves, MAE, RMSE for Rating Prediction.
Έναρξη26/06/2023
Λήξη02/07/2023
Ώρες3.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ
Συνεδρίες1 Αξιολόγηση Συστημάτων Συστάσεων

Διδακτική ενότητα 10: Νέες Τάσεις στα Συστήματα Συστάσεων (Ηθική και Ασφάλεια δεδομένων)
ΠεριγραφήGroup recommenders, Μέθοδος Μεγιστοποίησης Ωφέλους, Μέθοδος Ελαχιστοποίησης Αποτυχίας, Privacy-aware recommenders, Τύποι Επιθέσεων, Τρόποι Προστασίας Ιδιωτικότητας, Δικαιοσύνη(Fairness), Λογοδοσία(Accountability), Παραδείγματα non-biased συστημάτων συστάσεων, Fair PageRank-based Random walks.
Έναρξη03/07/2023
Λήξη09/07/2023
Ώρες3.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ
Συνεδρίες1 Νέες Τάσεις στα Συστήματα Συστάσεων (Ηθική και Ασφάλεια δεδομένων)

Επικοινωνία:

ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ/H ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ: Παναγιώτης Συμεωνίδης [psymeon(at)aegean.gr - Τηλ. 2310587783]

ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ: http://www.panagiotissymeonidis.com/ebook2/index.html


Εκπτώσεις - Όροι χρήσης:

Πολιτική Εκπτώσεων
Το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. διατηρεί το δικαίωμα να μεταβάλλει τα ποσοστά και τις κατηγορίες των εκπτώσεων και λοιπών προσφορών επί των αρχικών τιμών των διδάκτρων, καθόλη τη διάρκεια του τρέχοντος Κύκλου Σπουδών χωρίς προηγούμενη ειδοποίηση. Οι όποιες αλλαγές δεν αφορούν τους/τις ήδη εγγεγραμμένους/νες.

Έκπτωση πρόωρης εγγραφής: 10%
Έκπτωση εφάπαξ πληρωμής: 10%
Έκπτωση για άνεργους/ες: 20%
Έκπτωση για φοιτητές/τριες: 10%
Έκπτωση συμμετοχής σε προηγούμενο πρόγραμμα: 5%
Έκπτωση διδασκόντων/επιμορφωτών Π.Α.: 5%
Έκπτωση Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων: 5%

Εγγραφή
Η «Αίτηση Εγγραφής» επέχει θέση Υπεύθυνης Δήλωσης και συνεπώς τα συμπληρωθέντα στοιχεία θα πρέπει να είναι αληθή και ακριβή ώστε τα εκδοθέντα Πιστοποιητικά Επιμόρφωσης, Βεβαιώσεις και λοιπά έγγραφα να είναι έγκυρα. Για οποιαδήποτε αναντιστοιχία προκύψει, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. δεν υποχρεούται να επανεκδώσει τα ανωτέρω έγγραφα ενώ διατηρεί το δικαίωμα να το ανακαλέσει.

Εγκυρότητα υποβληθέντων δικαιολογητικών
Προκειμένου να τεκμηριώνεται η ισχύς των επιλεγμένων στη φόρμα εγγραφής εκπτώσεων, ο/η επιμορφούμενος/η οφείλει να αποστέλλει στη γραμματεία του εκάστοτε επιμορφωτικού προγράμματος τα σχετικά δικαιολογητικά, πριν την έναρξη του επιλεχθέντος Προγράμματος. Βάσει του άρθρου 28 του Ν.4305/2014, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. δύναται να διενεργεί αυτεπάγγελτο έλεγχο της γνησιότητας των δικαιολογητικών που έχει υποβάλει ο/η επιμορφούμενος/η. Σε περίπτωση μη έγκαιρης αποστολής ή μη επιβεβαίωσης της εγκυρότητας των υποβληθέντων δικαιολογητικών, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. διατηρεί το δικαίωμα της ανάκλησης της χορηγηθείσας έκπτωσης και να απαιτήσει την όποια προκύπτουσα χρηματική διαφορά καθώς και να ακυρώσει τυχόν έκδοση οποιαδήποτε Βεβαίωσης ή/και Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης.

Υποχρεώσεις επισκέπτη/χρήστη
Ο/Η χρήστης/τρια της ιστοσελίδας, των εκπαιδευτικών πλατφορμών αλλά και των πλατφορμών τηλεδιάσκεψης οφείλει αφενός μεν να συμμορφώνεται με τους κανόνες και τις διατάξεις του Ελληνικού, Ευρωπαϊκού και Διεθνούς Δικαίου και τη σχετική νομοθεσία που διέπει τις τηλεπικοινωνίες, αφετέρου δε να απέχει από κάθε παράνομη και καταχρηστική χρήση του περιεχομένου και των υπηρεσιών της ιστοσελίδας. Ρητά διευκρινίζεται ότι δεν επιτρέπεται να παραχωρεί τους προσωπικούς κωδικούς πρόσβασης σε οποιοδήποτε τρίτο πρόσωπο. Επίσης, κάθε επισκέπτης / χρήστης της ιστοσελίδας οφείλει να συμπεριφέρεται κόσμια, ευγενικά και διακριτικά κατά τη διάρκεια χρήσης των ανωτέρω, ενώ απαγορεύεται η υιοθέτηση πρακτικών αθέμιτου ανταγωνισμού ή άλλων που αντίκεται στους κοινώς αποδεκτούς κανόνες συμπεριφοράς των χρηστών του Internet (Netiquette). Οιαδήποτε ζημία προκληθεί στην ιστοσελίδα ή/και στις πλατφόρμες σύγχρονης/ασύγχρονής εκπαίδευσης ή στο Δίκτυο γενικότερα απορρέουσα από την κακή ή αθέμιτη χρήση των σχετικών υπηρεσιών από τον χρήστη / επισκέπτη είναι αποκλειστικά δική του ευθύνη, και το Πανεπιστήμιο Αιγαίου δύναται να τον διαγράψει από μέλος της επιμορφωτικής του κοινότητας χωρίς οποιαδήποτε οικονομική αποζημίωση και επιστροφή διδάκτρων. Επιπλέον, οιαδήποτε ηθική ζημία ή ζημία φήμης προκληθεί απορρέουσα από την μη χρήση κόσμιας και διακριτικής συμπεριφοράς κατά την επικοινωνία του με τις επιμέρους ομάδες διδασκόντων, τεχνικής και διοικητικής υποστήριξης, είναι αποκλειστικά ευθύνη του χρήστη, και το Πανεπιστήμιο Αιγαίου δύναται να τον διαγράψει από μέλος της επιμορφωτικής του κοινότητας χωρίς οποιαδήποτε οικονομική αποζημίωση και επιστροφή διδάκτρων. Για οποιαδήποτε επισήμανση, παρατήρηση ή/και πρόταση, οι επιμορφούμενοι/ες θα πρέπει να απευθύνονται αποκλειστικά στις γραμματείες των επιμέρους επιμόρφωτικών προγραμμάτων ή στη γραμματεία του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ.

Συμμετοχή στα μαθήματα & Έκδοση Πιστοποιητικών
• Δεν υφίσταται κανένας περιορισμός φύλου, φυλής, εθνικότητας, θρησκεύματος ή άλλη διάκριση στη συμμετοχή στα επιμορφωτικά προγράμματα του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ.
• Η αποδοχή και η συμμετοχή των επιμορφούμενων προϋποθέτει την πλήρη εκ μέρους τους κατανόηση του και του εκάστοτε Οδηγού Προγράμματος
• Το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ., διατηρεί το δικαίωμα να αναπροσαρμόζει το χρονοδιάγραμμα των μαθημάτων, τους/τις διδάσκοντες/ουσες καθώς και να αναβάλλει ή να ακυρώνει τη διάθεση Προγραμμάτων ενημερώνοντας τους/τις εγγεγραμμένους/ες
• Για την καλύτερη εξυπηρέτηση τους, οι επιμορφούμενοι/ες θα πρέπει κατά την επικοινωνία τους με το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. να αναφέρουν το ονοματεπώνυμο τους, τον ακριβή τίτλο του προγράμματος που συμμετέχουν, τον/την Ακαδημαϊκά Υπεύθυνο/η και την ημερομηνία έναρξης του προγράμματος.
• Εφόσον υφίστανται οικονομικής φύσης εκκρεμότητες, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. διατηρεί το δικαίωμα να αναστέλλει προσωρινά ή/και να απενεργοποιεί την πρόσβαση των επιμορφούμενων στις ηλεκτρονικές πλατφόρμες σύγχρονης και ασύγχρονης μάθησης
• Η απονομή του Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης προϋποθέτει τη συμμετοχή των επιμορφούμενων στις ανατεθείσες δραστηριότητες αξιολόγησης και βάσει των κριτηρίων αξιολόγησης που θέτει το εκάστοτε επιμορφωτικό πρόγραμμα
• Εφόσον υφίστανται οικονομικής φύσης εκκρεμότητες, δεν απονέμεται Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης για καμία από τις επιμέρους Διδακτικές Ενότητες ενός Προγράμματος, αλλά ούτε για το σύνολο του Προγράμματος.
• Προϋπόθεση χορήγησης βεβαιώσεων πριν την ολοκλήρωση ενός επιμορφωτικού προγράμματος, είναι η εξόφληση τουλάχιστον μέρους των διδάκτρων αντιστοίχου των Διδακτικών Ενοτήτων που βεβαιώνεται ότι παρακολούθησε ο/η επιμορφούμενος/η.

Τεχνικές Προϋποθέσεις
Για τη συμμετοχή στην online επιμόρφωση απαιτούνται τουλάχιστον ένας σύγχρονος υπολογιστής και πρόσβαση στο διαδίκτυο.
Συγκεκριμένα, για τη βέλτιστη και απρόσκοπτη πρόσβαση και εργασία στο Σύστημα Ασύγχρονης και κυρίως της Σύγχρονης ηλεκτρονικής μάθησης, οι ενδιαφερόμενοι/ες προτείνεται να διαθέτουν τα εξής:
1. Σύγχρονο ηλεκτρονικό υπολογιστή που να διαθέτει multimedia δυνατότητες (μικρόφωνο, ηχεία ή ακουστικά, κάμερα).
2. Σύνδεση ADSL για πρόσβαση στο Διαδίκτυο, με ελάχιστη απαιτούμενη ταχύτητα σύνδεσης στο Διαδίκτυο 4 Mbps.
Είναι δυνατό ωστόσο να απαιτούνται από τα επιμέρους επιμορφωτικά προγράμματα και επιπρόσθετες τεχνικές προϋποθέσεις, εφόσον αυτό κρίνεται σκόπιμο για την ομαλή διεξαγωγή τους.

Πνευματική Ιδιοκτησία
Κάθε υλικό, εμπορικό σήμα ή λοιπή πνευματική ιδιοκτησία της παρούσας ιστοσελίδας αποτελεί περιουσιακό στοιχείο του Πανεπιστημίου Αιγαίου και υπάγεται στη σχετική νομοθεσία περί προστασίας της πνευματικής ιδιοκτησίας, με εξαίρεση τα ρητώς αναγνωρισμένα δικαιώματα τρίτων. Απαγορεύεται η αναπαραγωγή, η μετατροπή / αντιγραφή / ενοικίαση / δανεισμός / μετάδοση και εκπομπή του χωρίς σχετική άδεια. Κατ’ εξαίρεση, επιτρέπεται η μεμονωμένη αποθήκευση και αντιγραφή τμημάτων του περιεχομένου σε απλό προσωπικό υπολογιστή για αυστηρά προσωπική χρήση, χωρίς πρόθεση εμπορικής ή άλλης εκμετάλλευσης και πάντα υπό την προϋπόθεση της αναγραφής της πηγής προέλευσής του, χωρίς αυτό να σημαίνει κατά οποιονδήποτε τρόπο παραχώρηση δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας.

Μοριοδότηση Προγραμμάτων
Το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. δύναται στο πλαίσιο της προώθησης ενός προγράμματος, να ενημερώνει -συμβουλευτικά και μόνο- το ενδιαφερόμενο κοινό σχετικά με τη δυνατότητα αξιοποίησης ενός πιστοποιητικού επιμόρφωσης από πλευράς ενδεχόμενης μοριοδότησής του, βάσει του θεσμικού πλαισίου που ισχύει κατά την περίοδο της έναρξης του προγράμματος. Ωστόσο, η μοριοδότηση της επιμόρφωσης ως προσόν, εξαρτάται από τα εκάστοτε κριτήρια των προκηρύξεων/προσκλήσεων όπως αυτά καθορίζονται από τους φορείς που τις εκδίδουν κατά τη χρονική στιγμή της έκδοσης τους και οι ενδιαφερόμενοι/ες οφείλουν να επικοινωνούν με τους εν λόγω φορείς για διευκρινίσεις και φέρουν την αποκλειστική ευθύνη για τη διερεύνηση ζητημάτων μοριοδότησης.

Ακύρωση Προγραμμάτων-Επιστροφές Διδάκτρων
Τα επιμορφωτικά προγράμματα θα υλοποιούνται μόνο εφόσον έχει διασφαλιστεί ο απαιτούμενος αριθμός επιμορφούμενων.
Επιστροφή διδάκτρων είναι εφικτή μόνο σε εξαιρετικές περιπτώσεις και μόνο εφόσον ο/η αιτούμενος/η ενημερώσει γραπτά τη γραμματεία πριν την έναρξη του Προγράμματος ότι δεν επιθυμεί να παρακολουθήσει εκθέτοντας αναλυτικά τους λόγους διακοπής της επιμόρφωσης. Το έγγραφο αίτημα εξετάζεται από τον/την Επιστημονικά Υπεύθυνο/η του κάθε επιμορφωτικού προγράμματος και αποφαίνεται σχετικά. Στις περιπτώσεις αυτές και προκειμένου να μην επιβαρυνθεί με ενδεχόμενα τραπεζικά έξοδα ή έξοδα διαχείρισης του Ειδικού Λογαριασμού Κονδυλίων Έρευνας, δύναται να αιτηθεί πίστωση των διδάκτρων του για φοίτηση σε άλλο Πρόγραμμα της ίδιας επιμορφωτικής δράσης, δηλαδή σε Πρόγραμμα με τον/την ίδιο/α Επιστημονικά Υπεύθυνο/η. Το πιστωμένο ποσό σε περίπτωση που δεν εξαντληθεί, δεν επιστρέφεται, αλλά παραμένει στη διάθεση του/της συμμετέχοντα/ουσας για μελλοντική χρήση.
Σε περιπτώσεις απόφασης επιστροφής διδάκτρων, εάν η υπαιτιότητα της επιστροφής βαρύνει το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ., η οφειλόμενη χρηματική διαφορά επιστρέφεται χωρίς καμία επιπλέον επιβάρυνση.
Σε περιπτώσεις μη υπαιτιότητας του Πανεπιστημίου Αιγαίου η όποια οφειλόμενη χρηματική διαφορά βαρύνει τον/την αιτούντα/ούσα, που επιβαρύνεται με τα όποια τραπεζικά έξοδα και επιπρόσθετα 10% με έξοδα διαχείρισης του Ειδικού Λογαριασμού Κονδυλίων Έρευνας.

Αξιολόγηση Προγράμματος


Παράταση στις ακαδημαϊκές υποχρεώσεις