Επιστροφή στα Επιμορφωτικά Προγράμματα
AI & Ρομποτική στην Πράξη: Ολοκληρωμένος Κύκλος Σπουδών
Θεματική Κατηγορία: Θετικές Επιστήμες, Τεχνητή Νοημοσύνη, Τεχνολογία, ΤΠΕ - Τεχνολογίες της Πληροφορίας & της Επικοινωνίας

Έναρξη Μαθημάτων: 01/10/2026

Πληροφορίες Προγράμματος

ΚΩΔΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ: 2503
ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΑΙΤΗΣΕΩΝ ΕΓΓΡΑΦΩΝ: // - //
ΠΕΡΙΟΔΟΣ Μαθηματων: 01/10/2026 - 30/09/2027
Διαρκεια: 12 μΗνες
ΩΡΕΣ ΕΠΙΜΟΡΦΩΣΗΣ: 600.00
Πιστωτικες Μοναδες ECTS: 24.00

Επιστημονική Ευθύνη: ΚΑΒΑΛΛΙΕΡΑΤΟΥ ΕΡΓΙΝΑ

Ακαδημαϊκή Ευθύνη: ΚΑΒΑΛΛΙΕΡΑΤΟΥ ΕΡΓΙΝΑ, ΓΡΗΓΟΡΙΔΟΥ ΑΘΑΝΑΣΙΑ

Αρχικο Κοστος: 1.200,00 €(Εκπτώσεις προγράμματος)


ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ
ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
ΕΚΠΤΩΣΕΙΣ - ΟΡΟΙ ΧΡΗΣΗΣ

Περιγραφή Προγράμματος

Αντικείμενο & Σκοπός Προγράμματος:
Αντικείμενο του προγράμματος αποτελεί η εκπαίδευση στις βασικές και προχωρημένες τεχνολογίες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Ρομποτικής, με έμφαση στη σχεδίαση, ανάπτυξη και αξιοποίηση ευφυών ρομποτικών συστημάτων. Το πρόγραμμα καλύπτει θέματα μηχανικής μάθησης, υπολογιστικής όρασης, αισθητήρων, αυτόνομων συστημάτων, ενσωματωμένων πλατφορμών και σύγχρονων εφαρμογών AI στη ρομποτική.
Σκοπός του προγράμματος είναι η παροχή θεωρητικών γνώσεων και πρακτικών δεξιοτήτων που θα επιτρέψουν στους εκπαιδευόμενους να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Ρομποτικής, να εξοικειωθούν με σύγχρονα εργαλεία και τεχνολογίες και να είναι σε θέση να σχεδιάζουν, να υλοποιούν και να αξιολογούν απλές έως μεσαίας πολυπλοκότητας έξυπνες ρομποτικές εφαρμογές για πραγματικά προβλήματα του σύγχρονου ψηφιακού κόσμου.
Μαθησιακοί Στόχοι Προγράμματος:
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να:

- Περιγράφουν τις βασικές αρχές και έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Ρομποτικής καθώς και τα κυριότερα πεδία εφαρμογής τους.
- Αναγνωρίζουν τις βασικές κατηγορίες ρομποτικών συστημάτων, τους αισθητήρες, τους ενεργοποιητές και τα υποσυστήματα που συνθέτουν ένα σύγχρονο ρομπότ.
- Εξηγούν τον ρόλο της Υπολογιστικής Όρασης, της σύντηξης αισθητήρων και της αντίληψης περιβάλλοντος στα αυτόνομα ρομποτικά συστήματα.
- Χρησιμοποιούν βασικά εργαλεία και πλατφόρμες ανάπτυξης, όπως Arduino και Raspberry Pi, για την υλοποίηση απλών έξυπνων εφαρμογών.
- Αναπτύσσουν βασικά προγράμματα ελέγχου αισθητήρων, κινητήρων και περιφερειακών συσκευών σε περιβάλλοντα ενσωματωμένων συστημάτων.
- Σχεδιάζουν απλές ρομποτικές εφαρμογές που αξιοποιούν αισθητήρες, συστήματα όρασης και αλγορίθμους Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Εφαρμόζουν βασικές τεχνικές επίλυσης προβλημάτων μέσω ευφυών και αυτόνομων συστημάτων.
- Υλοποιούν ένα ολοκληρωμένο μικρής κλίμακας έργο (mini project) συνδυάζοντας γνώσεις προγραμματισμού, αισθητήρων, τεχνητής νοημοσύνης και ρομποτικής.
Μεθοδολογία Υλοποίησης:
[Online εξ αποστάσεως]
Το πρόγραμμα θα υλοποιηθεί κυρίως με τη μέθοδο της ασύγχρονης εξ αποστάσεως εκπαίδευσης, παρέχοντας στους εκπαιδευόμενους τη δυνατότητα να μελετούν με ευελιξία ως προς τον χρόνο και τον ρυθμό παρακολούθησης.

Για κάθε εκπαιδευτική ενότητα θα διατίθενται μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας του προγράμματος:

βιντεοσκοπημένες διαλέξεις,
παρουσιάσεις και σημειώσεις,

Η εκπαιδευτική διαδικασία θα υποστηρίζεται από οργανωμένο ψηφιακό εκπαιδευτικό υλικό, σχεδιασμένο ώστε να διευκολύνει τη σταδιακή οικοδόμηση γνώσεων και δεξιοτήτων στους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Ρομποτικής.

Στο τέλος κάθε θεματικής ενότητας θα πραγματοποιείται σύγχρονη διαδικτυακή συνάντηση (live session) με τον εκπαιδευτή, κατά την οποία θα συζητούνται απορίες, θα παρουσιάζονται παραδείγματα εφαρμογών, θα γίνεται ανασκόπηση της ύλης και θα παρέχονται διευκρινίσεις σχετικά με τις εργασίες και τις πρακτικές δραστηριότητες της ενότητας. Οι συναντήσεις αυτές αποσκοπούν στην ενίσχυση της αλληλεπίδρασης και της υποστήριξης των εκπαιδευομένων κατά τη διάρκεια του προγράμματος.

Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στη σύνδεση θεωρίας και πράξης μέσω εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων που αξιοποιούν πλατφόρμες ανάπτυξης όπως Arduino και Raspberry Pi, καθώς και σύγχρονα εργαλεία προγραμματισμού, υπολογιστικής όρασης και τεχνητής νοημοσύνης. Οι συμμετέχοντες θα έχουν τη δυνατότητα να υλοποιήσουν πρακτικές ασκήσεις και μικρής κλίμακας έργα, εφαρμόζοντας στην πράξη τις γνώσεις που αποκτούν.
Μεθοδολογία αξιολόγησης:
Η αξιολόγηση των εκπαιδευομένων πραγματοποιείται με συνδυασμό δύο ισοβαρών μεθόδων, ώστε να αποτυπώνεται τόσο η κατανόηση της θεωρίας όσο και η ικανότητα πρακτικής εφαρμογής. Το πρώτο σκέλος (50%) συνίσταται σε ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής (multiple choice) που καλύπτουν το σύνολο της ύλης των ενοτήτων και αξιολογούν την αφομοίωση των βασικών εννοιών και αρχών του προγράμματος. Το δεύτερο σκέλος (50%) αφορά την εκπόνηση ατομικού project, μέσω του οποίου ο εκπαιδευόμενος καλείται να εφαρμόσει τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απέκτησε σε ένα ολοκληρωμένο, πρακτικό παραδοτέο. Η τελική βαθμολογία προκύπτει από τον ισόποσο συνυπολογισμό (50%-50%) των δύο σκελών. Για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος και την απόκτηση του Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης, ο εκπαιδευόμενος απαιτείται να συγκεντρώσει συνολική βαθμολογία τουλάχιστον 50% (προβιβάσιμος βαθμός), έχοντας ανταποκριθεί και στα δύο σκέλη της αξιολόγησης. Όσοι πληρούν τα παραπάνω κριτήρια λαμβάνουν Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης από το Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης (Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ.) του Πανεπιστημίου Αιγαίου.
Ελάχιστα Προσόντα Υποψηφίων:
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε ευρύ κοινό και είναι σχεδιασμένο ώστε να είναι προσβάσιμο και σε αρχάριους, καθώς ξεκινά από τις θεμελιώδεις έννοιες. Ως ελάχιστη προϋπόθεση συμμετοχής ορίζεται η κατοχή απολυτηρίου Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης. Απαιτείται βασική εξοικείωση με τη χρήση ηλεκτρονικού υπολογιστή και πρόσβαση στο διαδίκτυο για την παρακολούθηση του ασύγχρονου εκπαιδευτικού υλικού. Δεν απαιτούνται προηγούμενες εξειδικευμένες γνώσεις προγραμματισμού, ηλεκτρονικής ή τεχνητής νοημοσύνης. Επιθυμητή —αλλά όχι υποχρεωτική— θεωρείται η στοιχειώδης γνώση Αγγλικών για την κατανόηση τεχνικής ορολογίας και υλικού. Το πρόγραμμα είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για φοιτητές και αποφοίτους Πληροφορικής, Μηχανικής και Θετικών Επιστημών, εκπαιδευτικούς, καθώς και επαγγελματίες και στελέχη του ιδιωτικού και δημόσιου τομέα που επιθυμούν να εξοικειωθούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Ρομποτική.

Περιγραφή Προγράμματος

Αντικείμενο & Σκοπός Προγράμματος:
Αντικείμενο του προγράμματος αποτελεί η εκπαίδευση στις βασικές και προχωρημένες τεχνολογίες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Ρομποτικής, με έμφαση στη σχεδίαση, ανάπτυξη και αξιοποίηση ευφυών ρομποτικών συστημάτων. Το πρόγραμμα καλύπτει θέματα μηχανικής μάθησης, υπολογιστικής όρασης, αισθητήρων, αυτόνομων συστημάτων, ενσωματωμένων πλατφορμών και σύγχρονων εφαρμογών AI στη ρομποτική.
Σκοπός του προγράμματος είναι η παροχή θεωρητικών γνώσεων και πρακτικών δεξιοτήτων που θα επιτρέψουν στους εκπαιδευόμενους να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Ρομποτικής, να εξοικειωθούν με σύγχρονα εργαλεία και τεχνολογίες και να είναι σε θέση να σχεδιάζουν, να υλοποιούν και να αξιολογούν απλές έως μεσαίας πολυπλοκότητας έξυπνες ρομποτικές εφαρμογές για πραγματικά προβλήματα του σύγχρονου ψηφιακού κόσμου.
Μαθησιακοί Στόχοι Προγράμματος:
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να:

- Περιγράφουν τις βασικές αρχές και έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Ρομποτικής καθώς και τα κυριότερα πεδία εφαρμογής τους.
- Αναγνωρίζουν τις βασικές κατηγορίες ρομποτικών συστημάτων, τους αισθητήρες, τους ενεργοποιητές και τα υποσυστήματα που συνθέτουν ένα σύγχρονο ρομπότ.
- Εξηγούν τον ρόλο της Υπολογιστικής Όρασης, της σύντηξης αισθητήρων και της αντίληψης περιβάλλοντος στα αυτόνομα ρομποτικά συστήματα.
- Χρησιμοποιούν βασικά εργαλεία και πλατφόρμες ανάπτυξης, όπως Arduino και Raspberry Pi, για την υλοποίηση απλών έξυπνων εφαρμογών.
- Αναπτύσσουν βασικά προγράμματα ελέγχου αισθητήρων, κινητήρων και περιφερειακών συσκευών σε περιβάλλοντα ενσωματωμένων συστημάτων.
- Σχεδιάζουν απλές ρομποτικές εφαρμογές που αξιοποιούν αισθητήρες, συστήματα όρασης και αλγορίθμους Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Εφαρμόζουν βασικές τεχνικές επίλυσης προβλημάτων μέσω ευφυών και αυτόνομων συστημάτων.
- Υλοποιούν ένα ολοκληρωμένο μικρής κλίμακας έργο (mini project) συνδυάζοντας γνώσεις προγραμματισμού, αισθητήρων, τεχνητής νοημοσύνης και ρομποτικής.
[Online εξ αποστάσεως]
Το πρόγραμμα θα υλοποιηθεί κυρίως με τη μέθοδο της ασύγχρονης εξ αποστάσεως εκπαίδευσης, παρέχοντας στους εκπαιδευόμενους τη δυνατότητα να μελετούν με ευελιξία ως προς τον χρόνο και τον ρυθμό παρακολούθησης. Για κάθε εκπαιδευτική ενότητα θα διατίθενται μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας του προγράμματος: βιντεοσκοπημένες διαλέξεις, παρουσιάσεις και σημειώσεις, Η εκπαιδευτική διαδικασία θα υποστηρίζεται από οργανωμένο ψηφιακό εκπαιδευτικό υλικό, σχεδιασμένο ώστε να διευκολύνει τη σταδιακή οικοδόμηση γνώσεων και δεξιοτήτων στους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Ρομποτικής. Στο τέλος κάθε θεματικής ενότητας θα πραγματοποιείται σύγχρονη διαδικτυακή συνάντηση (live session) με τον εκπαιδευτή, κατά την οποία θα συζητούνται απορίες, θα παρουσιάζονται παραδείγματα εφαρμογών, θα γίνεται ανασκόπηση της ύλης και θα παρέχονται διευκρινίσεις σχετικά με τις εργασίες και τις πρακτικές δραστηριότητες της ενότητας. Οι συναντήσεις αυτές αποσκοπούν στην ενίσχυση της αλληλεπίδρασης και της υποστήριξης των εκπαιδευομένων κατά τη διάρκεια του προγράμματος. Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στη σύνδεση θεωρίας και πράξης μέσω εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων που αξιοποιούν πλατφόρμες ανάπτυξης όπως Arduino και Raspberry Pi, καθώς και σύγχρονα εργαλεία προγραμματισμού, υπολογιστικής όρασης και τεχνητής νοημοσύνης. Οι συμμετέχοντες θα έχουν τη δυνατότητα να υλοποιήσουν πρακτικές ασκήσεις και μικρής κλίμακας έργα, εφαρμόζοντας στην πράξη τις γνώσεις που αποκτούν.
Μεθοδολογία αξιολόγησης:
Η αξιολόγηση των εκπαιδευομένων πραγματοποιείται με συνδυασμό δύο ισοβαρών μεθόδων, ώστε να αποτυπώνεται τόσο η κατανόηση της θεωρίας όσο και η ικανότητα πρακτικής εφαρμογής. Το πρώτο σκέλος (50%) συνίσταται σε ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής (multiple choice) που καλύπτουν το σύνολο της ύλης των ενοτήτων και αξιολογούν την αφομοίωση των βασικών εννοιών και αρχών του προγράμματος. Το δεύτερο σκέλος (50%) αφορά την εκπόνηση ατομικού project, μέσω του οποίου ο εκπαιδευόμενος καλείται να εφαρμόσει τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απέκτησε σε ένα ολοκληρωμένο, πρακτικό παραδοτέο. Η τελική βαθμολογία προκύπτει από τον ισόποσο συνυπολογισμό (50%-50%) των δύο σκελών. Για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος και την απόκτηση του Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης, ο εκπαιδευόμενος απαιτείται να συγκεντρώσει συνολική βαθμολογία τουλάχιστον 50% (προβιβάσιμος βαθμός), έχοντας ανταποκριθεί και στα δύο σκέλη της αξιολόγησης. Όσοι πληρούν τα παραπάνω κριτήρια λαμβάνουν Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης από το Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης (Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ.) του Πανεπιστημίου Αιγαίου.
Ελάχιστα Προσόντα Υποψηφίων:
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε ευρύ κοινό και είναι σχεδιασμένο ώστε να είναι προσβάσιμο και σε αρχάριους, καθώς ξεκινά από τις θεμελιώδεις έννοιες. Ως ελάχιστη προϋπόθεση συμμετοχής ορίζεται η κατοχή απολυτηρίου Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης. Απαιτείται βασική εξοικείωση με τη χρήση ηλεκτρονικού υπολογιστή και πρόσβαση στο διαδίκτυο για την παρακολούθηση του ασύγχρονου εκπαιδευτικού υλικού. Δεν απαιτούνται προηγούμενες εξειδικευμένες γνώσεις προγραμματισμού, ηλεκτρονικής ή τεχνητής νοημοσύνης. Επιθυμητή —αλλά όχι υποχρεωτική— θεωρείται η στοιχειώδης γνώση Αγγλικών για την κατανόηση τεχνικής ορολογίας και υλικού. Το πρόγραμμα είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για φοιτητές και αποφοίτους Πληροφορικής, Μηχανικής και Θετικών Επιστημών, εκπαιδευτικούς, καθώς και επαγγελματίες και στελέχη του ιδιωτικού και δημόσιου τομέα που επιθυμούν να εξοικειωθούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Ρομποτική.

Περίγραμμα Προγράμματος

Διδακτική ενότητα 1: Εισαγωγή σε AI & Robotics
ΠεριγραφήΤι είναι ένα ρομπότ; — Ορίζουμε τι κάνει ένα σύστημα «ρομπότ», ξεδιαλύνουμε την ιστορική του πορεία και καταρρίπτουμε διαδεδομένους μύθους. Θέτουμε το κοινό λεξιλόγιο για όλο τον κύκλο.
Το οικοσύστημα της AI — Από τη συμβολική λογική στη σύγχρονη μηχανική μάθηση: πώς φτάσαμε εδώ και πού εντάσσεται η ρομποτική. Χάρτης των βασικών ρευμάτων της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Αρχιτεκτονική ενός ρομπότ — Παρουσιάζουμε τον κύκλο sense–plan–act ως τον σκελετό κάθε αυτόνομου συστήματος. Κάθε μετέπειτα ενότητα «κουμπώνει» σε ένα από αυτά τα στάδια.
Αισθητήρες & ενεργοποιητές— Πώς το ρομπότ αντλεί πληροφορία από τον κόσμο και πώς δρα πάνω του. Εισαγωγική γνωριμία με τα φυσικά «αισθητήρια» και «μέλη».
Πρόβλεψε → σφάλμα → διόρθωσε — Ο θεμελιώδης βρόχος που διατρέχει όλο τον κύκλο: το σύστημα προβλέπει, μετρά το σφάλμα, διορθώνει. Η νοητική «μηχανή» της αυτονομίας.
Τύποι ρομπότ — Βιομηχανικά, κινητά, συνεργατικά και κοινωνικά ρομπότ: πού διαφέρουν σε σχεδίαση και σκοπό. Βοηθά να τοποθετήσουμε τα παραδείγματα του κύκλου.
Αλληλεπίδραση ανθρώπου–ρομπότ — Γιατί ο άνθρωπος είναι κομμάτι του συστήματος και όχι απλός χρήστης. Εισαγωγή στις βασικές αρχές του HRI.
Ηθική & ασφάλεια — Κοινωνικές επιπτώσεις, κίνδυνοι και ευθύνη στον σχεδιασμό AI & ρομπότ. Θέτουμε ερωτήματα που θα επανέλθουν στην Ενότητα 5.
Το robotics stack — Παρουσιάζουμε το ενοποιητικό μοντέλο: εγκέφαλος (VLA) / σχεδιασμός / αντίληψη / έλεγχος. Ο «χάρτης» στον οποίο θα πατάμε σε όλο τον κύκλο.
Πού πάει το πεδίο — Foundation models, embodied AI και οι τάσεις που διαμορφώνουν το αύριο. Κλείνουμε με τη μεγάλη εικόνα προς τις επόμενες ενότητες.

Έναρξη02/10/2026
Λήξη01/11/2026
Ώρες100.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΕΡΓΙΝΑ ΚΑΒΑΛΛΙΕΡΑΤΟΥ
Συνεδρίες1 Τι είναι ένα ρομπότ;
2 Το οικοσύστημα της AI
3 Αρχιτεκτονική ενός ρομπότ
4 Αισθητήρες και ενεργοποιητές
5 Πρόβλεψε → Σφάλμα → Διόρθωσε
6 Τύποι ρομπότ
7 Αλληλεπίδραση ανθρώπου–ρομπότ
8 Ηθική και ασφάλεια
9 Το Robotics Stack
10 Το μέλλον της AI και της Ρομποτικής

Διδακτική ενότητα 2: Προγραμματισμός και Python για Robotics
ΠεριγραφήΗ ενότητα παρέχει τις βασικές γνώσεις προγραμματισμού που απαιτούνται για τη σύγχρονη ρομποτική, με έμφαση στην Python. Οι εκπαιδευόμενοι εξοικειώνονται με δομές δεδομένων, αριθμητικούς υπολογισμούς, οπτικοποίηση, αντικειμενοστρεφή προγραμματισμό και εισαγωγικές έννοιες του ROS 2.
Έναρξη02/11/2026
Λήξη06/12/2026
Ώρες100.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΕΡΓΙΝΑ ΚΑΒΑΛΛΙΕΡΑΤΟΥ
Συνεδρίες1 Γιατί Python στη ρομποτική
2 Βασικά της Γλώσσας
3 Δομές δεδομένων
4 NumPy
5 Οπτικοποίηση με Matplotlib
6 Αντικειμενοστρεφής προγραμματισμός
7 Χρόνος και ασύγχρονος κώδικας
8 Επικοινωνία και APIs
9 Εισαγωγή στο ROS 2
10 Mini εργαστήριο Python Robotics

Διδακτική ενότητα 3: Arduino και Αισθητήρες
ΠεριγραφήΗ ενότητα εισάγει τους εκπαιδευόμενους στον προγραμματισμό μικροελεγκτών και στη διασύνδεση αισθητήρων και κινητήρων. Μέσα από εργαστηριακές δραστηριότητες αναπτύσσονται πρακτικές δεξιότητες σχεδιασμού και υλοποίησης βασικών ρομποτικών συστημάτων.
Έναρξη07/12/2026
Λήξη10/01/2027
Ώρες100.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΕΡΓΙΝΑ ΚΑΒΑΛΛΙΕΡΑΤΟΥ
Συνεδρίες1 Γνωριμία με το Arduino
2 Ψηφιακές και Αναλογικές Είσοδοι/Έξοδοι
3 Αισθητήρες Απόστασης (Εργαστήριο)
4 Αισθητήρες Περιβάλλοντος (Εργαστήριο)
5 Κινητήρες (Εργαστήριο)
6 Πρωτόκολλα Επικοινωνίας
7 IMU και Προσανατολισμός (Εργαστήριο)
8 Φιλτράρισμα και Βαθμονόμηση
9 Σύνθεση Κινητού Οχήματος (Εργαστήριο)
10 Από το Arduino στο Μεγάλο Σύστημα

Διδακτική ενότητα 4: Raspberry Pi, Linux & Computer Vision
ΠεριγραφήΗ ενότητα εισάγει τους εκπαιδευόμενους στη χρήση του Raspberry Pi ως υπολογιστικής πλατφόρμας για ρομποτικές εφαρμογές και στις βασικές αρχές της μηχανικής όρασης. Παρουσιάζονται το λειτουργικό σύστημα Linux, η διαχείριση GPIO, η επεξεργασία εικόνας με OpenCV, οι τεχνικές ανίχνευσης και παρακολούθησης αντικειμένων, καθώς και οι βασικές έννοιες βαθμονόμησης κάμερας και επεξεργασίας βίντεο σε πραγματικό χρόνο. Μέσα από εργαστηριακές δραστηριότητες οι συμμετέχοντες αναπτύσσουν εφαρμογές όπου η οπτική αντίληψη συνδέεται με τη λήψη αποφάσεων και την κίνηση ενός ρομπότ, προετοιμάζοντας τη μετάβαση στις τεχνικές βαθιάς μάθησης και σύγχρονης υπολογιστικής όρασης.
Έναρξη11/01/2027
Λήξη14/02/2027
Ώρες100.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΑΘΑΝΑΣΙΑ ΓΡΗΓΟΡΙΔΟΥ
Συνεδρίες1 Raspberry Pi: Setup
2 Βασικά Linux (Εργαστήριο)
3 GPIO στο Raspberry Pi (Εργαστήριο)
4 Εισαγωγή στη Μηχανική Όραση
5 OpenCV Βασικά (Εργαστήριο)
6 Ανίχνευση και Παρακολούθηση Αντικειμένων (Εργαστήριο)
7 Βαθμονόμηση Κάμερας
8 Streaming και Επεξεργασία Βίντεο
9 Το Raspberry Pi ως Μάτι του Ρομπότ (Εργαστήριο)
10 Γέφυρα προς το Deep Vision

Διδακτική ενότητα 5: AI, Deep Learning & Foundation Models
ΠεριγραφήΗ ενότητα εστιάζει στις σύγχρονες τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης και στη μετάβαση από τη μηχανική μάθηση στη βαθιά μάθηση και τα foundation models. Οι εκπαιδευόμενοι εξοικειώνονται με τις βασικές αρχές λειτουργίας των νευρωνικών δικτύων, τη διαδικασία εκπαίδευσης μοντέλων και τις αρχιτεκτονικές που χρησιμοποιούνται στη μηχανική όραση και την επεξεργασία ακολουθιών. Παρουσιάζονται τα συνελικτικά δίκτυα, οι Transformers, τα foundation models και τα μοντέλα Vision–Language–Action που διαμορφώνουν τη νέα γενιά ευφυών ρομποτικών συστημάτων. Παράλληλα εξετάζονται πρακτικές αξιοποίησης έτοιμων μοντέλων, καθώς και ζητήματα αξιοπιστίας, μεροληψίας, ασφάλειας και υπεύθυνης χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Έναρξη15/02/2027
Λήξη21/03/2027
Ώρες100.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΕΡΓΙΝΑ ΚΑΒΑΛΛΙΕΡΑΤΟΥ
Συνεδρίες1 Από τη Machine Learning στη Βαθιά Μάθηση
2 Νευρωνικά Δίκτυα από το Μηδέν
3 Εκπαίδευση Μοντέλων
4 Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα (CNNs)
5 Object Detection και Segmentation
6 Ακολουθίες και Transformers
7 Foundation Models
8 Vision–Language–Action (VLA) Models
9 Πρακτική Χρήση Μεγάλων Μοντέλων
10 Όρια και Υπευθυνότητα στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Διδακτική ενότητα 6: Ρομποτικά Projects και Αυτόνομα Συστήματα
ΠεριγραφήΗ ενότητα συνθέτει τις γνώσεις και τις δεξιότητες που αποκτήθηκαν στις προηγούμενες ενότητες σε ολοκληρωμένα ρομποτικά συστήματα. Οι εκπαιδευόμενοι εξοικειώνονται με τη διαδικασία σχεδιασμού, ανάπτυξης και αξιολόγησης αυτόνομων εφαρμογών, εξετάζοντας θέματα αρχιτεκτονικής συστημάτων, πλοήγησης, χαρτογράφησης, λήψης αποφάσεων και ενσωμάτωσης αντίληψης και ελέγχου. Παράλληλα παρουσιάζονται μέθοδοι δοκιμών, αξιολόγησης και ασφάλειας, ενώ μέσω ενός ομαδικού έργου οι συμμετέχοντες εφαρμόζουν στην πράξη το σύνολο των γνώσεων του προγράμματος, από τον αρχικό σχεδιασμό έως την υλοποίηση, τη βελτιστοποίηση και την τελική παρουσίαση ενός λειτουργικού πρωτοτύπου.
Έναρξη22/03/2027
Λήξη25/04/2027
Ώρες100.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΑΘΑΝΑΣΙΑ ΓΡΗΓΟΡΙΔΟΥ
Συνεδρίες1 Από την Ιδέα στο Σύστημα
2 Αρχιτεκτονική Αυτόνομου Συστήματος
3 Πλοήγηση και Χαρτογράφηση (SLAM)
4 Σχεδιασμός Διαδρομής και Λήψη Αποφάσεων
5 Ενσωμάτωση Αντίληψης και Ελέγχου
6 Δοκιμές, Αξιολόγηση και Ασφάλεια
7 Mini Project – Φάση 1: Σχεδιασμός και Προδιαγραφές
8 Mini Project – Φάση 2: Υλοποίηση και Ενσωμάτωση
9 Mini Project – Φάση 3: Δοκιμές και Βελτιστοποίηση
10 Παρουσιάσεις Έργων και Επόμενα Βήματα

Επικοινωνία:

ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ/H ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ: Αθανασία Γρηγορίδου [agrigoridou(at)aegean.gr - Τηλ. 6943460997]


Εκπτώσεις - Όροι χρήσης:

Πολιτική Εκπτώσεων
Το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. διατηρεί το δικαίωμα να μεταβάλλει τα ποσοστά/ποσά και τις κατηγορίες των εκπτώσεων και λοιπών προσφορών επί των αρχικών τιμών των διδάκτρων, καθόλη τη διάρκεια του τρέχοντος Κύκλου Σπουδών χωρίς προηγούμενη ειδοποίηση. Οι όποιες αλλαγές δεν αφορούν τους/τις ήδη εγγεγραμμένους/νες.

Έκπτωση εφάπαξ πληρωμής: 20%
Έκπτωση φοιτητές/τριες του Π.Α.: 50%

Εγγραφή
Η «Αίτηση Εγγραφής» επέχει θέση Υπεύθυνης Δήλωσης και συνεπώς τα συμπληρωθέντα στοιχεία θα πρέπει να είναι αληθή και ακριβή ώστε τα εκδοθέντα Πιστοποιητικά Επιμόρφωσης, Βεβαιώσεις και λοιπά έγγραφα να είναι έγκυρα. Για οποιαδήποτε αναντιστοιχία προκύψει, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. δεν υποχρεούται να επανεκδώσει τα ανωτέρω έγγραφα ενώ διατηρεί το δικαίωμα να το ανακαλέσει.

Εγκυρότητα υποβληθέντων δικαιολογητικών
Προκειμένου να τεκμηριώνεται η ισχύς των επιλεγμένων στη φόρμα εγγραφής εκπτώσεων, ο/η επιμορφούμενος/η οφείλει να αποστέλλει στη γραμματεία του εκάστοτε επιμορφωτικού προγράμματος τα σχετικά δικαιολογητικά, πριν την έναρξη του επιλεχθέντος Προγράμματος. Βάσει του άρθρου 28 του Ν.4305/2014, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. δύναται να διενεργεί αυτεπάγγελτο έλεγχο της γνησιότητας των δικαιολογητικών που έχει υποβάλει ο/η επιμορφούμενος/η. Σε περίπτωση μη έγκαιρης αποστολής ή μη επιβεβαίωσης της εγκυρότητας των υποβληθέντων δικαιολογητικών, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. διατηρεί το δικαίωμα της ανάκλησης της χορηγηθείσας έκπτωσης και να απαιτήσει την όποια προκύπτουσα χρηματική διαφορά καθώς και να ακυρώσει τυχόν έκδοση οποιαδήποτε Βεβαίωσης ή/και Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης.

Υποχρεώσεις επισκέπτη/χρήστη
Ο/Η χρήστης/τρια της ιστοσελίδας, των εκπαιδευτικών πλατφορμών αλλά και των πλατφορμών τηλεδιάσκεψης οφείλει αφενός μεν να συμμορφώνεται με τους κανόνες και τις διατάξεις του Ελληνικού, Ευρωπαϊκού και Διεθνούς Δικαίου και τη σχετική νομοθεσία που διέπει τις τηλεπικοινωνίες, αφετέρου δε να απέχει από κάθε παράνομη και καταχρηστική χρήση του περιεχομένου και των υπηρεσιών της ιστοσελίδας. Ρητά διευκρινίζεται ότι δεν επιτρέπεται να παραχωρεί τους προσωπικούς κωδικούς πρόσβασης σε οποιοδήποτε τρίτο πρόσωπο. Επίσης, κάθε επισκέπτης / χρήστης της ιστοσελίδας οφείλει να συμπεριφέρεται κόσμια, ευγενικά και διακριτικά κατά τη διάρκεια χρήσης των ανωτέρω, ενώ απαγορεύεται η υιοθέτηση πρακτικών αθέμιτου ανταγωνισμού ή άλλων που αντίκεται στους κοινώς αποδεκτούς κανόνες συμπεριφοράς των χρηστών του Internet (Netiquette). Οιαδήποτε ζημία προκληθεί στην ιστοσελίδα ή/και στις πλατφόρμες σύγχρονης/ασύγχρονής εκπαίδευσης ή στο Δίκτυο γενικότερα απορρέουσα από την κακή ή αθέμιτη χρήση των σχετικών υπηρεσιών από τον χρήστη / επισκέπτη είναι αποκλειστικά δική του ευθύνη, και το Πανεπιστήμιο Αιγαίου δύναται να τον διαγράψει από μέλος της επιμορφωτικής του κοινότητας χωρίς οποιαδήποτε οικονομική αποζημίωση και επιστροφή διδάκτρων. Επιπλέον, οιαδήποτε ηθική ζημία ή ζημία φήμης προκληθεί απορρέουσα από την μη χρήση κόσμιας και διακριτικής συμπεριφοράς κατά την επικοινωνία του με τις επιμέρους ομάδες διδασκόντων, τεχνικής και διοικητικής υποστήριξης, είναι αποκλειστικά ευθύνη του χρήστη, και το Πανεπιστήμιο Αιγαίου δύναται να τον διαγράψει από μέλος της επιμορφωτικής του κοινότητας χωρίς οποιαδήποτε οικονομική αποζημίωση και επιστροφή διδάκτρων. Για οποιαδήποτε επισήμανση, παρατήρηση ή/και πρόταση, οι επιμορφούμενοι/ες θα πρέπει να απευθύνονται αποκλειστικά στις γραμματείες των επιμέρους επιμόρφωτικών προγραμμάτων ή στη γραμματεία του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ.

Συμμετοχή στα μαθήματα & Έκδοση Πιστοποιητικών
• Δεν υφίσταται κανένας περιορισμός φύλου, φυλής, εθνικότητας, θρησκεύματος ή άλλη διάκριση στη συμμετοχή στα επιμορφωτικά προγράμματα του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ.
• Η αποδοχή και η συμμετοχή των επιμορφούμενων προϋποθέτει την πλήρη εκ μέρους τους κατανόηση του και του εκάστοτε Οδηγού Προγράμματος
• Το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ., διατηρεί το δικαίωμα να αναπροσαρμόζει το χρονοδιάγραμμα των μαθημάτων, τους/τις διδάσκοντες/ουσες καθώς και να αναβάλλει ή να ακυρώνει τη διάθεση Προγραμμάτων ενημερώνοντας τους/τις εγγεγραμμένους/ες
• Για την καλύτερη εξυπηρέτηση τους, οι επιμορφούμενοι/ες θα πρέπει κατά την επικοινωνία τους με το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. να αναφέρουν το ονοματεπώνυμο τους, τον ακριβή τίτλο του προγράμματος που συμμετέχουν, τον/την Ακαδημαϊκά Υπεύθυνο/η και την ημερομηνία έναρξης του προγράμματος.
• Εφόσον υφίστανται οικονομικής φύσης εκκρεμότητες, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. διατηρεί το δικαίωμα να αναστέλλει προσωρινά ή/και να απενεργοποιεί την πρόσβαση των επιμορφούμενων στις ηλεκτρονικές πλατφόρμες σύγχρονης και ασύγχρονης μάθησης
• Η απονομή του Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης προϋποθέτει τη συμμετοχή των επιμορφούμενων στις ανατεθείσες δραστηριότητες αξιολόγησης και βάσει των κριτηρίων αξιολόγησης που θέτει το εκάστοτε επιμορφωτικό πρόγραμμα
• Εφόσον υφίστανται οικονομικής φύσης εκκρεμότητες, δεν απονέμεται Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης για καμία από τις επιμέρους Διδακτικές Ενότητες ενός Προγράμματος, αλλά ούτε για το σύνολο του Προγράμματος.
• Προϋπόθεση χορήγησης βεβαιώσεων πριν την ολοκλήρωση ενός επιμορφωτικού προγράμματος, είναι η εξόφληση τουλάχιστον μέρους των διδάκτρων αντιστοίχου των Διδακτικών Ενοτήτων που βεβαιώνεται ότι παρακολούθησε ο/η επιμορφούμενος/η.

Τεχνικές Προϋποθέσεις
Για τη συμμετοχή στην online επιμόρφωση απαιτούνται τουλάχιστον ένας σύγχρονος υπολογιστής και πρόσβαση στο διαδίκτυο.
Συγκεκριμένα, για τη βέλτιστη και απρόσκοπτη πρόσβαση και εργασία στο Σύστημα Ασύγχρονης και κυρίως της Σύγχρονης ηλεκτρονικής μάθησης, οι ενδιαφερόμενοι/ες προτείνεται να διαθέτουν τα εξής:
1. Σύγχρονο ηλεκτρονικό υπολογιστή που να διαθέτει multimedia δυνατότητες (μικρόφωνο, ηχεία ή ακουστικά, κάμερα).
2. Σύνδεση ADSL για πρόσβαση στο Διαδίκτυο, με ελάχιστη απαιτούμενη ταχύτητα σύνδεσης στο Διαδίκτυο 4 Mbps.
Είναι δυνατό ωστόσο να απαιτούνται από τα επιμέρους επιμορφωτικά προγράμματα και επιπρόσθετες τεχνικές προϋποθέσεις, εφόσον αυτό κρίνεται σκόπιμο για την ομαλή διεξαγωγή τους.

Πνευματική Ιδιοκτησία
Κάθε υλικό, εμπορικό σήμα ή λοιπή πνευματική ιδιοκτησία της παρούσας ιστοσελίδας αποτελεί περιουσιακό στοιχείο του Πανεπιστημίου Αιγαίου και υπάγεται στη σχετική νομοθεσία περί προστασίας της πνευματικής ιδιοκτησίας, με εξαίρεση τα ρητώς αναγνωρισμένα δικαιώματα τρίτων. Απαγορεύεται η αναπαραγωγή, η μετατροπή / αντιγραφή / ενοικίαση / δανεισμός / μετάδοση και εκπομπή του χωρίς σχετική άδεια. Κατ’ εξαίρεση, επιτρέπεται η μεμονωμένη αποθήκευση και αντιγραφή τμημάτων του περιεχομένου σε απλό προσωπικό υπολογιστή για αυστηρά προσωπική χρήση, χωρίς πρόθεση εμπορικής ή άλλης εκμετάλλευσης και πάντα υπό την προϋπόθεση της αναγραφής της πηγής προέλευσής του, χωρίς αυτό να σημαίνει κατά οποιονδήποτε τρόπο παραχώρηση δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας.

Μοριοδότηση Προγραμμάτων
Το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. δύναται στο πλαίσιο της προώθησης ενός προγράμματος, να ενημερώνει -συμβουλευτικά και μόνο- το ενδιαφερόμενο κοινό σχετικά με τη δυνατότητα αξιοποίησης ενός πιστοποιητικού επιμόρφωσης από πλευράς ενδεχόμενης μοριοδότησής του, βάσει του θεσμικού πλαισίου που ισχύει κατά την περίοδο της έναρξης του προγράμματος. Ωστόσο, η μοριοδότηση της επιμόρφωσης ως προσόν, εξαρτάται από τα εκάστοτε κριτήρια των προκηρύξεων/προσκλήσεων όπως αυτά καθορίζονται από τους φορείς που τις εκδίδουν κατά τη χρονική στιγμή της έκδοσης τους και οι ενδιαφερόμενοι/ες οφείλουν να επικοινωνούν με τους εν λόγω φορείς για διευκρινίσεις και φέρουν την αποκλειστική ευθύνη για τη διερεύνηση ζητημάτων μοριοδότησης.

Ακύρωση Προγραμμάτων-Επιστροφές Διδάκτρων
Τα επιμορφωτικά προγράμματα θα υλοποιούνται μόνο εφόσον έχει διασφαλιστεί ο απαιτούμενος αριθμός επιμορφούμενων.
Επιστροφή διδάκτρων (αφορά επιμορφωτικά προγράμματα με δίδακτρα) είναι εφικτή μόνο σε εξαιρετικές περιπτώσεις και μόνο εφόσον ο/η αιτούμενος/η ενημερώσει γραπτά τη γραμματεία πριν την έναρξη του Προγράμματος ότι δεν επιθυμεί να παρακολουθήσει εκθέτοντας αναλυτικά τους λόγους διακοπής της επιμόρφωσης. Το έγγραφο αίτημα εξετάζεται από τον/την Επιστημονικά Υπεύθυνο/η του κάθε επιμορφωτικού προγράμματος και αποφαίνεται σχετικά. Στις περιπτώσεις αυτές και προκειμένου να μην επιβαρυνθεί με ενδεχόμενα τραπεζικά έξοδα ή έξοδα διαχείρισης του Ειδικού Λογαριασμού Κονδυλίων Έρευνας, δύναται να αιτηθεί πίστωση των διδάκτρων του για φοίτηση σε άλλο Πρόγραμμα της ίδιας επιμορφωτικής δράσης, δηλαδή σε Πρόγραμμα με τον/την ίδιο/α Επιστημονικά Υπεύθυνο/η. Το πιστωμένο ποσό σε περίπτωση που δεν εξαντληθεί, δεν επιστρέφεται, αλλά παραμένει στη διάθεση του/της συμμετέχοντα/ουσας για μελλοντική χρήση.
Σε περιπτώσεις απόφασης επιστροφής διδάκτρων, εάν η υπαιτιότητα της επιστροφής βαρύνει το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ., η οφειλόμενη χρηματική διαφορά επιστρέφεται χωρίς καμία επιπλέον επιβάρυνση.
Σε περιπτώσεις μη υπαιτιότητας του Πανεπιστημίου Αιγαίου η όποια οφειλόμενη χρηματική διαφορά βαρύνει τον/την αιτούντα/ούσα, που επιβαρύνεται με τα όποια τραπεζικά έξοδα και επιπρόσθετα 10% με έξοδα διαχείρισης του Ειδικού Λογαριασμού Κονδυλίων Έρευνας.

Αξιολόγηση Προγράμματος
Συμμετοχή στην Αξιολόγηση Προγράμματος: Η συμπλήρωση του ανώνυμου Ερωτηματολογίου Αξιολόγησης Επιμορφωτικού Προγράμματος από τους εκπαιδευόμενους, στοχεύει στην διασφάλιση της ποιότητας των παρεχόμενων εκπαιδευτικών υπηρεσιών, σύμφωνα με τα οριζόμενα στο άρθρο 115 του ν. 4957/2022 και τον Κανονισμό Λειτουργίας του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. του Πανεπιστημίου Αιγαίου. Το ερωτηματολόγιο αναρτάται στην πλατφόρμα ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης κατά τον τελευταίο μήνα υλοποίησης του προγράμματος, μαζί με την ενεργοποίηση της τελευταίας δραστηριότητας αξιολόγησης του προγράμματος. Η συμπλήρωση του ερωτηματολογίου είναι προαιρετική και εντάσσεται στις ακαδημαϊκές δραστηριότητες των εκπαιδευομένων.

Παράταση στις ακαδημαϊκές υποχρεώσεις
Τυχόν παράταση στις ακαδημαϊκές υποχρεώσεις των εκπαιδευομένων καθώς και η διαδικασία έκδοσης των πιστοποιητικών επιμόρφωσης για τους/τις εκπαιδευόμενους/ες που παρακολούθησαν επιτυχώς το πρόγραμμα, δεν μπορεί να υπερβαίνει τους έξι (6) μήνες από την, βάσει της απόφασης έγκρισης, ημερομηνία ολοκλήρωσης του προγράμματος. Σε εξαιρετικές περιπτώσεις, κατόπιν τεκμηριωμένου αιτήματος εκπαιδευόμενου/ης και αιτιολογημένης απόφασης του Συμβουλίου του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. μπορεί η προβλεπόμενη στο προηγούμενο εδάφιο παράταση να χορηγηθεί για χρονικό διάστημα έως ένα (1) έτος από την, βάσει της απόφασης έγκρισης, ημερομηνία ολοκλήρωσης του προγράμματος.