Επιστημονική Ευθύνη: ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ
Ακαδημαϊκή Ευθύνη: ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ
Αρχικο Κοστος: 180,00 € (Εκπτώσεις προγράμματος)
| Διδακτική ενότητα 1: Διαχείριση Hλεκτρονικού Φακέλου Υγείας Ασθενούς (Electronic Health Record Management) | |||
|---|---|---|---|
| Περιγραφή | Διαχείριση ηλεκτρονικού φακέλου υγείας Ασθενούς από δεδομένα που καταχωρούνται στο https://ehealth.gov.gr/. α) Electronic Health Records Management από https://ehealth.gov.gr/ i. Διαγνώσεις ii. Ιατρικές παρεμβάσεις iii. Συνταγές iv. Φάρμακα v. Παρενέργειες φαρμάκων vi. Εργαστηριακές/Μικροβιολογικές εξετάσεις vii. Σημειώσεις προόδου υγείας ασθενούς viii. Δημογραφικά στοιχεία ασθενών β) Διαχείριση διαφορετικών τύπων δεδομένων υγείας i. Ζωτικές ενδείξεις-vital signs ii. Βιοδείκτες-bioindexes (BMI, PSA, etc.) iii. Ηλεκτροκαρδιογράφημα-Electrocardiogram (ECG) iv. Αξονική Τομογραφία-Computed Tomography scan CT scan) v. Μαγνητική Τομογραφία-Magnetic resonance imaging (MRI) vi.Άλλα σύνθετα ιατρικά σήματα (EEG, Ακουόγραμμα, κτλ.) γ) Μελέτη περίπτωσης πραγματικών δεδομένων του Νοσοκομείου της Βοστώνης (MIMIC III) i. Περιγραφή ii. Τύποι δεδομένων (EHRs, ECGs, Chest X-Rays, Progress Notes, etc.) iii. Σχήμα βάσης δεδομένων iv. Παρουσίαση εφαρμογής για real-time ανάλυση και οπτικοποίηση των δεδομένων του Νοσοκομείου Βοστώνης | ||
| Έναρξη | 29/11/2025 | ||
| Λήξη | 03/12/2025 | ||
| Ώρες | 10.00 | ||
| Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
| Συνεδρίες | 1 Διαχείριση ηλεκτρονικού φακέλου υγείας Ασθενούς (Electronic Health Record Management) | ||
| Διδακτική ενότητα 2: Προστασία Δεδομένων Ασθενών και Ηθικά Ζητήματα Εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ιατρική | |||
|---|---|---|---|
| Περιγραφή | α) Τεχνητή Νοημοσύνη και Ηθικά Ζητήματα στην Ιατρική i. Βασικές αρχές της βιοϊατρικής ηθικής ii. Διαφάνεια, Δικαιοσύνη και Αμεροληψία ΑΙ iii. Συναίνεση Ασθενούς στη Λήψη Κλινικών Αποφάσεων iv. European Union Artificial Intelligence ACT β) Προστασία Ευαίσθητων Προσωπικών Δεδομένων Ασθενών i. Anonymization Techniques ii. Date shifting iii. Format Conversion iv. Generalization of medical data interactions v. K-Anonymity vi. Προσθήκη θορύβου (Adding Noise) vii. Απώλεια Πληροφορίας (Loss of Information) viii. Differential Privacy | ||
| Έναρξη | 03/12/2025 | ||
| Λήξη | 06/12/2025 | ||
| Ώρες | 10.00 | ||
| Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
| Συνεδρίες | 1 Προστασία Δεδομένων Ασθενών και Ηθικά Ζητήματα Εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ιατρική | ||
| Διδακτική ενότητα 3: Αλγόριθμοι AI για Αξιολόγηση Ιατρικών Δεδομένων & Υποστήριξη Κλινικών Αποφάσεων | |||
|---|---|---|---|
| Περιγραφή | α) Καινοτόμοι Αλγόριθμοι ΑΙ στη Βιοϊατρική i. DeepMind's Alphafold2 (Οι δημιουργοί του πήραν το Νόμπελ Χημείας) ii. Microsoft's BioEmu-1 (Τρισδιάστατη Απεικόνιση Πρωτεινών) iii. AI για Drug Re-purposing (παλιά φάρμακα για νέες ασθένειες) iv. Predicting Mortality in ICU and Drug Recommendation β) Βαθιά Μάθηση (Deep Learning) i. Κατηγοριοποίηση/classification (Γραμμική παλινδρόμηση, Λογιστική παλινδρόμηση, Decision Tree & Random Forest, κτλ.) ii. Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα (MLPs, CNNs, RNN, GCNs, etc.) iii. ChatGPT για παραγωγή βιοδεικτών (bioindexes generator) Παράδειγμα chatGPT-5 prompt: «Σου έκανα upload 3 αρχεία Εξετάσεων Αίματος… Βάσει αυτών παρήγαγε συγκριτικό πίνακα/διάγραμμα τριών ετών όπου με κόκκινο χρώμα θα εμφανίζονται οι δείκτες που είναι εκτός των επιτρεπτών ορίων…» iv. Συνδυαστική αξιολόγηση κλινικών ευρημάτων & γενετικών χαρακτηριστικών (DNA) | ||
| Έναρξη | 06/12/2025 | ||
| Λήξη | 09/12/2025 | ||
| Ώρες | 10.00 | ||
| Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
| Συνεδρίες | 1 Αλγόριθμοι AI για την Αξιολόγηση Ιατρικών Δεδομένων και την Υποστήριξη Κλινικών Αποφάσεων | ||
| Διδακτική ενότητα 4: Κατάλληλα ChatGPT prompts για Ιατρούς | |||
|---|---|---|---|
| Περιγραφή | α. Τι είναι τα ChatGPT prompts και ποια η σημασία τους; β. Βέλτιστες πρακτικές (role-play) για επικοινωνία Γιατρού με την Τεχνητή Οντότητα Λογισμικού γ. Καθορισμός περιορισμών στα ChatGPT prompts για αποτελεσματικότερα παραδοτέα δ. Pre-Prompts βασισμένα σε αρχεία Word/Excel για After-Visit Remedy Παράδειγμα chatGPT-5 pre-prompt: «Σου έκανα upload ένα αρχείο Word… Βάσει αυτού του template αρχείου, να παράγεις μια νέα αναλυτική θεραπευτική αγωγή για τον υπό εξέταση ασθενή μου…» ε. Μελέτη κλινικών περιπτώσεων & δημιουργία prompts ζ. Αλγόριθμοι Ομαδοποίησης Ασθενών (k-means, Hierarchical Clustering, κτλ.) η. Λογισμικό ομαδοποίησης ασθενών θ. Γενετικοί Αλγόριθμοι (parents' selection, crossover, mutation) | ||
| Έναρξη | 09/12/2025 | ||
| Λήξη | 13/12/2025 | ||
| Ώρες | 10.00 | ||
| Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
| Συνεδρίες | 1 Κατάλληλα ChatGPT prompts για Ιατρούς | ||
| Διδακτική ενότητα 5: ChatGPT και άλλες Βάσεις (Drug Bank, Γαληνός, Protein Bank, κτλ.) για εντοπισμό ανεπιθύμητων παρενεργειών φαρμάκων | |||
|---|---|---|---|
| Περιγραφή | α) Αξιοποίηση ιατρικών βάσεων δεδομένων (π.χ. DrugBank/Γαληνός/ProteinBank) για εύρεση ανεπιθύμητων Drug-Drug Interactions σε συνταγογραφήσεις πολλαπλών φαρμάκων i. Undesirable Drug-Drug Interaction Checker ii. Drug Allergy checker (αλλεργίες & cross-sensitivities) iii. Ενίσχυση ιατρικής διάγνωσης με αξιόπιστη πληροφορία από το διαδίκτυο iv. Evidence-based tailored treatment plan β) Αξιοποίηση του ChatGPT 5 για την εύρεση ανεπιθύμητων Drug-Drug Interactions σε συνταγογραφήσεις πολλαπλών φαρμάκων Παράδειγμα chatGPT-5 prompt: «..Βάσει τη συνημμένης λίστας φαρμάκων από το εξιτήριο του ασθενούς, εντόπισε αν υπάρχουν ανεπιθύμητες αλληλεπιδράσεις μεταξύ των φαρμάκων…» ii. AI Software με PCA για ανάδειξη λανθανουσών συσχετίσεων μεταξύ παρενεργειών φαρμάκων iii. Demo: Stanford STORM για αυτόματη παραγωγή review άρθρου | ||
| Έναρξη | 13/12/2025 | ||
| Λήξη | 16/12/2025 | ||
| Ώρες | 10.00 | ||
| Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
| Συνεδρίες | 1 ChatGPT και άλλες Βάσεις (Drug Bank, Γαληνός, Protein Bank, κτλ.) για εντοπισμό ανεπιθύμητων παρενεργειών φαρμάκων | ||
| Διδακτική ενότητα 6: ChatGPT για Αξιολόγηση Απεικονιστικών Εξετάσεων & άλλων Σύνθετων Ιατρικών Σημάτων | |||
|---|---|---|---|
| Περιγραφή | α)Aξιοποίηση του 3D Slicer για διαχείριση Απεικονιστικών Εξετάσεων i) Βήμα-Βήμα Μετατροπή αρχείων εικόνων DICOM μιας απεικονιστικής εξέτασης σε αρχεία εικόνων PNG/JPEG ii) Βήμα-Βήμα Συγχώνευση πολλαπλών αρχείων εικόνων DICOM σε μια εικόνα PNG, ή ένα αρχείο video MPEG-4 β)Αξιοποίηση του ChatGPT-5 για ερμηνεία/αξιολόγηση απεικονιστικών εξετάσεων: i. Ακτινογραφίες x-Rays ii. Αξονική Τομογραφία - Computed Tomography scan (CT scan) iii. Μαγνητική Τομογραφία- Magnetic Resonance Imaging (MRI) iv. Demo: Κατηγοριοποίηση ασθενών σε COVID / μη-COVID βάσει της Απεικονιστικής Εξέτασης Αξονικής Τομογραφίας γ)Αξιοποίηση του ChatGPT-5 για ερμηνεία/αξιολόγηση άλλων σύνθετων ιατρικών σημάτων (ECGs, EEGs, Ακουόγραμμα, κτλ.) i. Ηλεκτροκαρδιογράφημα-Electrocardiogram (ECG) ii.Άλλα σύνθετα ιατρικά σήματα (EEG, Ακουόγραμμα, κτλ.) | ||
| Έναρξη | 16/12/2025 | ||
| Λήξη | 19/12/2025 | ||
| Ώρες | 10.00 | ||
| Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
| Συνεδρίες | 1 ChatGPT για Αξιολόγηση Απεικονιστικών Εξετάσεων & άλλων Σύνθετων Ιατρικών Σημάτων | ||
| Διδακτική ενότητα 7: Χρήση ChatGPT για τη σύνοψη (περίληψη) Μακροσκελών και Πολυμορφικών Ιατρικών Δεδομένων | |||
|---|---|---|---|
| Περιγραφή | α) Σύνοψη Μακροσκελούς Ιατρικού Φακέλου Ασθενούς: i. Δημογραφικά στοιχεία ii. Ημερομηνία εισαγωγής/επίσκεψης, συμπτώματα iii. Φάρμακα & Αλλεργίες v. Κοινωνικό & Οικογενειακό ιστορικό vi. Κλινική εξέταση, Εργαστηριακές Εξετάσεις vii. Αξιολόγηση & θεραπευτικό πλάνο β) ChatGPT 5 για Παραγωγή Αναλυτικής θεραπευτικής αγωγής με Επαρκή Αιτιολόγηση: i. Λίστα φαρμάκων με δοσολογία/διάρκεια ii. Οδηγίες κατ’ οίκον (διατροφή, δραστηριότητες, προφυλάξεις) iii. Επόμενα ραντεβού/παρακολούθηση γ) Επίδειξη δυνατοτήτων Gemini, DeepSeek, MS Copilot, και Claude Demo: Πρόβλεψη βέλτιστης δόσης ινσουλίνης με Deep Reinforcement Learning | ||
| Έναρξη | 19/12/2025 | ||
| Λήξη | 22/12/2025 | ||
| Ώρες | 10.00 | ||
| Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
| Συνεδρίες | 1 Χρήση ChatGPT για τη σύνοψη (περίληψη) Μακροσκελών και Πολυμορφικών Ιατρικών Δεδομένων | ||
| Διδακτική ενότητα 8: Κλινική Συλλογιστική μέσω Google Med Gemini & Αξιοποίηση ΒιοΙατρικών Βάσεων (π.χ., PubMed, Entrez, KEGG, κτλ.). | |||
|---|---|---|---|
| Περιγραφή | α) Παρουσίαση πολλαπλών παραδειγμάτων ΑΙ συλλογιστικής από το Μed Gemini της Google i. Med Questions & Answers benchmark US Medical License Exam (USMLE) Μελέτη Περίπτωσης: Άνδρας 45 ετών με 3 μήνες δύσπνοια, κόπωση, περιστασιακό άλγος. Ιστορικό: υπέρταση, διαβήτης. HR 95 bpm, BP 140/90 mmHg, κριγμοί βάσεων. BNP↑, ήπια νεφρική δυσλειτουργία. Πιθανή διάγνωση; Προτεινόμενοι έλεγχοι: ηχωκαρδιογράφημα, ακτινογραφία θώρακος. ii. Med Gemini Final Response along with the advanced clinical reasoning β) Αξιοποίηση ΒιοΙατρικών Βάσεων Δεδομένων i. PubMed για αναζήτηση ιατρικών άρθρων ii. Entrez και βιολογικά δεδομένα ασθενών iii. KEGG και βιολογικά pathways ασθενειών | ||
| Έναρξη | 22/12/2025 | ||
| Λήξη | 25/12/2025 | ||
| Ώρες | 10.00 | ||
| Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
| Συνεδρίες | 1 Κλινική Συλλογιστική μέσω Google Med Gemini & Αξιοποίηση ΒιοΙατρικών Βάσεων (π.χ., PubMed, Entrez, KEGG, κτλ.). | ||
| Διδακτική ενότητα 9: Εφαρμογές Tεχνητής Nοημοσύνης για Iατρούς | |||
|---|---|---|---|
| Περιγραφή | α. Ιατρική Ακριβείας & Εξατομικευμένη Ιατρική β. Εφαρμογές Τηλεϊατρικής γ. Speech-to-Text (Whisper) για μείωση του χρόνου καταγραφής ιστορικού ασθενούς δ. Apps για διαβητικούς (Diabetes, GlucoCalc, FreeStyle LibreLink), ChatGluco) ε. Μετρικές αξιολόγησης ιατρικών μοντέλων πρόβλεψης: i. Confusion Matrix ii. Precision, Recall, ROC, NDCG iii. MAE, RMSE για πρόβλεψη δόσης ζ. Explainability στην υγεία η. Demo της καινοτόμου ιατρικής ΑΙ πλατφόρμας Perplexity θ. Demo της ΑΙ πλατφόρμας NotebookLM της Google | ||
| Έναρξη | 25/12/2025 | ||
| Λήξη | 28/12/2025 | ||
| Ώρες | 10.00 | ||
| Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
| Συνεδρίες | 1 Εφαρμογές Tεχνητής Nοημοσύνης για Iατρούς | ||
| Διδακτική ενότητα 10: Διαδίκτυο των Ιατρικών Συσκευών (Internet of Medical Things) | |||
|---|---|---|---|
| Περιγραφή | α. Ψηφιοποιημένη καταγραφή καθημερινών ζωτικών ενδείξεων (μέτρηση κορεσμού οξυγόνου στο αίμα, Αρτηριακή Πίεση, μέτρηση συστολικής και διαστολικής πίεσης, θερμοκρασία σώματος, καρδιακός ρυθμός, Αναπνευστικός Ρυθμός, ECG, Glucose Continuous Monitoring, κτλ.) για παρακολούθηση και έγκαιρη ειδοποίηση των γιατρών σε πραγματικό χρόνο και για την ανάλυση πολυμορφικών ιατρικών δεδομένων που επιτρέπουν τεκμηριωμένη εξαγωγή ιατρικών συμπερασμάτων/γνωματεύσεων. β. Real-time alerts σε Ιατρούς για την πορεία των ασθενών τους και ανάλυση πολυμορφικών ιατρικών δεδομένων γ. Wearables: Galaxy Ring (Samsung), Medtronic CGM, etc. δ. Άλλες έξυπνες ιατρικές συσκευές ε. AI app για την ανάλυση εξιτηρίων ασθενών (patients' progress notes) ζ. ChatGPT & Retrieval-Augmented Generation (RAG) η. Demo: Αποστολή των ζωτικών ενδείξεων ασθενούς στο ChatGPT API για την αξιολόγηση τους και την παραγωγή κατάλληλου θεραπευτικού πλάνου | ||
| Έναρξη | 28/12/2025 | ||
| Λήξη | 31/12/2025 | ||
| Ώρες | 10.00 | ||
| Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
| Συνεδρίες | 1 Διαδίκτυο των Ιατρικών Συσκευών (Internet of Medical Things) | ||
ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ/H ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ: Παναγιώτης Συμεωνίδης [psymeon(at)aegean.gr - Τηλ. 00306973882408]
ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ: http://www.panagiotissymeonidis.com/ai4doctors/index.php