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ChatGPT und KI-Apps fuer Aerzte und Aerztinnen
Subject Category: Artificial Intelligence (AI)

Start date: 01/12/2025

Program Information

PROGRAM CODE: 2034
EARLY REGISTRATION PERIOD: 15/09/2025 - 15/10/2025 (DISCOUNT 10%)
REGISTRATION PERIOD: 14/09/2025 - 13/12/2025
COURSE PERIOD: 01/12/2025 - 31/12/2025
DURATION: 1 month
TRAINING HOURS: 100.00
CREDITS ECTS: 4.00

Scientific Responsibility: SYMEONIDIS PANAGIOTIS

Academic Responsibility: SYMEONIDIS PANAGIOTIS

INITIAL COST: 300,00 € (Program Discounts)


DESCRIPTION
OUTLINE
CONTACT
DISCOUNTS - TERMS OF USE

Program Description

Subject & purpose of the training program:
Das vollständig erneuerte und erweiterte Weiterbildungsprogramm "ChatGPT und KI-Anwendungen für Ärzte" bietet Ärzten die modernsten Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz (KI) und von ChatGPT 5, um ihre Effizienz und Produktivität zu steigern.
Das Weiterbildungsprogramm umfasst zehn Unterrichtseinheiten, die Themen wie die Verwaltung elektronischer Patientenakten über ehealth.gov.gr, die Nutzung geeigneter Texteingaben (Prompts) an ChatGPT 5 zur Unterstützung bei verschiedenen Advanced Clinical Reasoning Tasks, die Analyse medizinischer Bilder (z. B. Röntgenaufnahmen, CT-Scans, MRTs usw.) mit der Spezialsoftware 3D Slicer, die die Verarbeitung von DICOM-Bildern ermöglicht, sowie die Auswertung komplexer medizinischer Signale (z. B. EKGs, EEGs usw.) durch ChatGPT 5, MedGemma von Google und weitere Systeme behandelt.
Darüber hinaus lernen die Teilnehmer den Erkennen von Wechselwirkungen und Nebenwirkungen zwischen Medikamenten, die in einer Therapie verschrieben werden, sowie den Einsatz von KI-Algorithmen für die frühzeitige Diagnosestellung und die Unterstützung klinischer Entscheidungen auf Basis fundierter Begründungen und ausreichender Dokumentation (Explainable AI in Medicine).
Die Ärzte erwerben die Fähigkeit, sich mit biomedizinischen Datenbanken wie PubMed, Galinos, DrugBank, Entrez, ProteinBank und KEGG zu verbinden und diese zu nutzen, sowie KI-Technologien zur Verbesserung klinischer Entscheidungen einzusetzen – einschließlich der schnellen, automatisierten Erstellung medizinischer Berichte, die umfangreiche Informationen aus verschiedenen Typen medizinischer Daten wie Patient Progress Notes, medizinische Bilder, Excel- und Word-Dateien, CSV-Dateien, PDFs, EKGs und EEGs zusammenfassen.
Schließlich behandelt das Programm auch Datenschutz- und Ethikfragen beim Einsatz von KI in der Medizin und vermittelt den Ärzten das nötige Rüstzeug für einen sicheren und effektiven Umgang mit dieser Technologie in der medizinischen Praxis, ohne dass sensible Patientendaten gefährdet werden.
Beispielmaterial des Weiterbildungsprogramms finden Sie auf unserer vollständig erneuerten Website: https://www.panagiotissymeonidis.com/ai4germandoctors/index.php
Learning outcomes:
Die Lernziele des Programms „ChatGPT und KI-Anwendungen für Ärzte“ umfassen:
Vertrautwerden mit KI-Technologien: Verständnis der grundlegenden Prinzipien und Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz in der Medizin.
Entwicklung von Prompt-Engineering-Fähigkeiten: Erlernen geeigneter Texteingabe-Aufforderungen an ChatGPT zur automatisierten Erstellung von Berichten, die zur weiteren Verbesserung der täglichen Patientenkommunikation, zur Steigerung der Produktivität des Arztes und zum Management multimodaler medizinischer Daten beitragen.
Bewertung medizinischer Bilder mit KI-Tools: Schulung in der Nutzung von 3D Slicer zur Verarbeitung medizinischer DICOM-Bilder (Röntgenaufnahmen, MRTs, CT-Scans). Fähigkeit zur Analyse medizinischer Bilder und anderer komplexer medizinischer Signale wie CT-Scans und Elektrokardiogramme mithilfe von KI-Tools und ChatGPT 5.
Erkennung von Nebenwirkungen von Medikamentenkombinationen in der Therapie eines Patienten auf Basis der Online-Datenbank DrugBank und ChatGPT: Nutzung von KI zur rechtzeitigen und zuverlässigen Identifizierung und Handhabung gefährlicher Arzneimittelinteraktionen.
Unterstützung klinischer Entscheidungen: Einsatz von KI-Algorithmen zur Verbesserung des täglichen diagnostischen Prozesses und der Entscheidungsfindung – sowohl bei der direkten ärztlichen Untersuchung eines Patienten als auch in der telemedizinischen Praxis.
Management multimodaler medizinischer Daten (Textnotizen, Bilder, Excel-Dateien, CSV-Dateien, Word-Dokumente, PDFs, EKGs usw.): Fähigkeit zur Erstellung von Berichten, die umfangreiche und heterogene medizinische Daten zuverlässig zusammenfassen und so die klinische Entscheidungsfindung verbessern.
Verständnis ethischer und datenschutzrechtlicher Fragen: Sensibilisierung für die ethischen und datenschutzrechtlichen Aspekte im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI in der Medizin.
Implementation Methology:
[Online Distance Learning]
Das Weiterbildungsprogramm wird in zwei Phasen durchgeführt. Zunächst findet ein intensives zweitägiges Online-Seminar mit einer Gesamtdauer von 10 Stunden statt. Anschließend folgt das Selbststudium des bereitgestellten Lehrmaterials, mit dem die Teilnehmenden lernen, KI-Anwendungen und ChatGPT in realen klinischen Alltagssituationen einzusetzen.
Die Gesamtbelastung pro Teilnehmendem wird auf 100 Stunden geschätzt. Der Lernprozess gliedert sich in 10 Unterrichtseinheiten, die sowohl den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Analyse multimodaler medizinischer Daten als auch die Anwendung von ChatGPT in realen klinischen Fallstudien (real clinical reasoning case studies) abdecken.
Die Teilnehmenden werden aufgefordert, KI-Anwendungen in realen klinischen Patientensituationen einzusetzen. Das Programm bietet Zugang zu spezialisiertem Lehrmaterial sowie Unterstützung durch Expertinnen und Experten im Bereich KI und medizinischer Datenverarbeitung. Dadurch können die Teilnehmenden gezielt Kompetenzen für den Einsatz von KI im Gesundheitswesen entwickeln.
Evaluation Methology:
Die Teilnehmenden müssen eine synthetische Abschlussarbeit erstellen, die die Bewertung einer erweiterten Patientenakte umfasst. Diese Akte setzt sich aus umfangreichen und multimodalen medizinischen Daten zusammen (Verlaufsberichte in Textform, Bilder, Excel-Dateien, CSV-Dateien, Word-Dokumente, PDFs, EKGs usw.). Für die Analyse und Auswertung sollen Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI) und ChatGPT eingesetzt werden.
Minimum requirements of the candidates:
Nur abgeschlossenes Medizinstudium

Program Description

Subject & purpose of the training program:
Das vollständig erneuerte und erweiterte Weiterbildungsprogramm "ChatGPT und KI-Anwendungen für Ärzte" bietet Ärzten die modernsten Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz (KI) und von ChatGPT 5, um ihre Effizienz und Produktivität zu steigern.
Das Weiterbildungsprogramm umfasst zehn Unterrichtseinheiten, die Themen wie die Verwaltung elektronischer Patientenakten über ehealth.gov.gr, die Nutzung geeigneter Texteingaben (Prompts) an ChatGPT 5 zur Unterstützung bei verschiedenen Advanced Clinical Reasoning Tasks, die Analyse medizinischer Bilder (z. B. Röntgenaufnahmen, CT-Scans, MRTs usw.) mit der Spezialsoftware 3D Slicer, die die Verarbeitung von DICOM-Bildern ermöglicht, sowie die Auswertung komplexer medizinischer Signale (z. B. EKGs, EEGs usw.) durch ChatGPT 5, MedGemma von Google und weitere Systeme behandelt.
Darüber hinaus lernen die Teilnehmer den Erkennen von Wechselwirkungen und Nebenwirkungen zwischen Medikamenten, die in einer Therapie verschrieben werden, sowie den Einsatz von KI-Algorithmen für die frühzeitige Diagnosestellung und die Unterstützung klinischer Entscheidungen auf Basis fundierter Begründungen und ausreichender Dokumentation (Explainable AI in Medicine).
Die Ärzte erwerben die Fähigkeit, sich mit biomedizinischen Datenbanken wie PubMed, Galinos, DrugBank, Entrez, ProteinBank und KEGG zu verbinden und diese zu nutzen, sowie KI-Technologien zur Verbesserung klinischer Entscheidungen einzusetzen – einschließlich der schnellen, automatisierten Erstellung medizinischer Berichte, die umfangreiche Informationen aus verschiedenen Typen medizinischer Daten wie Patient Progress Notes, medizinische Bilder, Excel- und Word-Dateien, CSV-Dateien, PDFs, EKGs und EEGs zusammenfassen.
Schließlich behandelt das Programm auch Datenschutz- und Ethikfragen beim Einsatz von KI in der Medizin und vermittelt den Ärzten das nötige Rüstzeug für einen sicheren und effektiven Umgang mit dieser Technologie in der medizinischen Praxis, ohne dass sensible Patientendaten gefährdet werden.
Beispielmaterial des Weiterbildungsprogramms finden Sie auf unserer vollständig erneuerten Website: https://www.panagiotissymeonidis.com/ai4germandoctors/index.php
Learning outcomes:
Die Lernziele des Programms „ChatGPT und KI-Anwendungen für Ärzte“ umfassen:
Vertrautwerden mit KI-Technologien: Verständnis der grundlegenden Prinzipien und Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz in der Medizin.
Entwicklung von Prompt-Engineering-Fähigkeiten: Erlernen geeigneter Texteingabe-Aufforderungen an ChatGPT zur automatisierten Erstellung von Berichten, die zur weiteren Verbesserung der täglichen Patientenkommunikation, zur Steigerung der Produktivität des Arztes und zum Management multimodaler medizinischer Daten beitragen.
Bewertung medizinischer Bilder mit KI-Tools: Schulung in der Nutzung von 3D Slicer zur Verarbeitung medizinischer DICOM-Bilder (Röntgenaufnahmen, MRTs, CT-Scans). Fähigkeit zur Analyse medizinischer Bilder und anderer komplexer medizinischer Signale wie CT-Scans und Elektrokardiogramme mithilfe von KI-Tools und ChatGPT 5.
Erkennung von Nebenwirkungen von Medikamentenkombinationen in der Therapie eines Patienten auf Basis der Online-Datenbank DrugBank und ChatGPT: Nutzung von KI zur rechtzeitigen und zuverlässigen Identifizierung und Handhabung gefährlicher Arzneimittelinteraktionen.
Unterstützung klinischer Entscheidungen: Einsatz von KI-Algorithmen zur Verbesserung des täglichen diagnostischen Prozesses und der Entscheidungsfindung – sowohl bei der direkten ärztlichen Untersuchung eines Patienten als auch in der telemedizinischen Praxis.
Management multimodaler medizinischer Daten (Textnotizen, Bilder, Excel-Dateien, CSV-Dateien, Word-Dokumente, PDFs, EKGs usw.): Fähigkeit zur Erstellung von Berichten, die umfangreiche und heterogene medizinische Daten zuverlässig zusammenfassen und so die klinische Entscheidungsfindung verbessern.
Verständnis ethischer und datenschutzrechtlicher Fragen: Sensibilisierung für die ethischen und datenschutzrechtlichen Aspekte im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI in der Medizin.
[Online Distance Learning]
Das Weiterbildungsprogramm wird in zwei Phasen durchgeführt. Zunächst findet ein intensives zweitägiges Online-Seminar mit einer Gesamtdauer von 10 Stunden statt. Anschließend folgt das Selbststudium des bereitgestellten Lehrmaterials, mit dem die Teilnehmenden lernen, KI-Anwendungen und ChatGPT in realen klinischen Alltagssituationen einzusetzen. Die Gesamtbelastung pro Teilnehmendem wird auf 100 Stunden geschätzt. Der Lernprozess gliedert sich in 10 Unterrichtseinheiten, die sowohl den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Analyse multimodaler medizinischer Daten als auch die Anwendung von ChatGPT in realen klinischen Fallstudien (real clinical reasoning case studies) abdecken. Die Teilnehmenden werden aufgefordert, KI-Anwendungen in realen klinischen Patientensituationen einzusetzen. Das Programm bietet Zugang zu spezialisiertem Lehrmaterial sowie Unterstützung durch Expertinnen und Experten im Bereich KI und medizinischer Datenverarbeitung. Dadurch können die Teilnehmenden gezielt Kompetenzen für den Einsatz von KI im Gesundheitswesen entwickeln.
Evaluation Methology:
Die Teilnehmenden müssen eine synthetische Abschlussarbeit erstellen, die die Bewertung einer erweiterten Patientenakte umfasst. Diese Akte setzt sich aus umfangreichen und multimodalen medizinischen Daten zusammen (Verlaufsberichte in Textform, Bilder, Excel-Dateien, CSV-Dateien, Word-Dokumente, PDFs, EKGs usw.). Für die Analyse und Auswertung sollen Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI) und ChatGPT eingesetzt werden.
Minimum requirements of the candidates:
Nur abgeschlossenes Medizinstudium

Program outline

Teaching Unit 1: Patientenakte-Management (Electronic Health Record Management / Verwaltung der elektronischen Gesundheitsakte)
Descriptiona) Verwaltung elektronischer Gesundheitsakten
i. Diagnosen
ii. Medizinische Interventionen
iii. Rezepte / Verordnungen
iv. Medikamente
v. Nebenwirkungen von Arzneimitteln
vi. Labor- / mikrobiologische Untersuchungen
vii. Verlaufsdokumentationen (Progress Notes)
viii. Patientendemografische Daten

b) Verwaltung unterschiedlicher Gesundheitstypen
i. Vitalzeichen
ii. Biomarker / Bioindizes (BMI, PSA usw.)
iii. Elektrokardiogramm (EKG)
iv. Computertomographie (CT)
v. Magnetresonanztomographie (MRT)
vi. Andere komplexe medizinische Signale (EEG, Audiogramm usw.)

c) Fallstudie: Reale Patientendaten des Bostoner Krankenhauses (MIMIC-III)
i. Beschreibung
ii. Datentypen (EHRs, EKGs, Thorax-Röntgen, Verlaufsnotizen usw.)
iii. Datenbankschema
iv. Präsentation einer Anwendung zur Echtzeitanalyse und -visualisierung der Daten des Bostoner Krankenhauses
Start date01/12/2025
End date03/12/2025
Hours10.00
Academic ResponsibilityPANAGIOTIS SYMEONIDIS
Sessions1 Patientenakte-Management (Electronic Health Record Management / Verwaltung der elektronischen Gesundheitsakte)

Teaching Unit 2: Schutz von Patientendaten und Ethische Fragestellungen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Medizin
Descriptiona) Künstliche Intelligenz und Ethische Fragestellungen in der Medizin
i. Grundprinzipien der biomedizinischen Ethik
ii. Transparenz, Gerechtigkeit und Unvoreingenommenheit von KI
iii. Patienteneinwilligung bei klinischen Entscheidungsprozessen
iv. Europäische Union Artificial Intelligence Act

b) Schutz sensibler personenbezogener Patientendaten
i. Anonymisierungstechniken
ii. Date Shifting
iii. Formatkonvertierung
iv. Generalisierung medizinischer Dateninteraktionen
v. K-Anonymität
vi. Hinzufügen von Rauschen (Adding Noise)
vii. Informationsverlust (Loss of Information)
viii. Differenzielle Privatsphäre (Differential Privacy)
Start date03/12/2025
End date06/12/2025
Hours10.00
Academic ResponsibilityPANAGIOTIS SYMEONIDIS
Sessions1 Schutz von Patientendaten und Ethische Fragestellungen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Medizin

Teaching Unit 3: KI-Algorithmen zur Bewertung medizinischer Daten & Unterstützung klinischer Entscheidungen
Descriptiona) Innovative KI-Algorithmen in der Biomedizin
i. DeepMind's AlphaFold2 (Die Entwickler erhielten den Nobelpreis für Chemie)
ii. Microsoft's BioEmu-1 (Dreidimensionale Proteinabbildung)
iii. KI für Drug Re-Purposing (alte Medikamente für neue Krankheiten)
iv. Vorhersage der Mortalität auf der Intensivstation und Medikamentenempfehlung
b) Deep Learning (Tiefes Lernen)
i. Klassifikation (Lineare Regression, Logistische Regression, Decision Tree & Random Forest, usw.)
ii. Tiefe Neuronale Netze (MLPs, CNNs, RNNs, GCNs, etc.)
iii. ChatGPT zur Generierung von Biomarkern (Bioindexes Generator)
Beispiel-Prompt für ChatGPT-5:
«Ich habe dir 3 Blutuntersuchungsdateien hochgeladen… Erstelle darauf basierend eine Vergleichstabelle/Diagramm über drei Jahre, wobei die Indikatoren, die außerhalb der zulässigen Grenzen liegen, in Rot dargestellt werden…»
iv. Kombinierte Bewertung klinischer Befunde & genetischer Merkmale (DNA)
Start date06/12/2025
End date09/12/2025
Hours10.00
Academic ResponsibilityPANAGIOTIS SYMEONIDIS
Sessions1 KI-Algorithmen zur Bewertung medizinischer Daten & Unterstützung klinischer Entscheidungen

Teaching Unit 4: Geeignete ChatGPT-Prompts für Ärzte
Descriptiona. Was sind ChatGPT-Prompts und welche Bedeutung haben sie?
b. Best Practices (Role-Play) für die Kommunikation zwischen Arzt und Künstlicher Software-Entität
c. Festlegung von Einschränkungen in ChatGPT-Prompts für effektivere Ergebnisse
d. Pre-Prompts basierend auf Word-/Excel-Dateien für After-Visit Remedy
Beispiel für ein ChatGPT-5 Pre-Prompt:
«Ich habe dir eine Word-Datei hochgeladen… Basierend auf dieser Vorlagen-Datei sollst du eine neue detaillierte therapeutische Behandlung für meinen zu untersuchenden Patienten erstellen…»
e. Analyse klinischer Fälle & Erstellung von Prompts
f. Algorithmen zur Patienten-Clustering (k-means, hierarchisches Clustering, usw.)
g. Software zur Patienten-Clustering
h. Genetische Algorithmen (Elternselektion, Crossover, Mutation)
Start date09/12/2025
End date12/12/2025
Hours10.00
Academic ResponsibilityPANAGIOTIS SYMEONIDIS
Sessions1 Geeignete ChatGPT-Prompts für Ärzte

Teaching Unit 5: ChatGPT und andere Datenbanken (DrugBank, Galinos, Protein Bank, usw.) zur Identifizierung unerwünschter Arzneimittelnebenwirkungen
Descriptiona) Nutzung medizinischer Datenbanken (z. B. DrugBank/Galinos/ProteinBank)
zur Identifizierung unerwünschter Drug-Drug Interactions bei Mehrfachmedikation
i. Undesirable Drug-Drug Interaction Checker
ii. Drug Allergy Checker (Allergien & Kreuzsensitivitäten)
iii. Unterstützung der medizinischen Diagnose durch verlässliche Informationen aus dem Internet
iv. Evidenzbasierter, maßgeschneiderter Behandlungsplan
b) Nutzung von ChatGPT-5 zur Erkennung unerwünschter Drug-Drug Interactions
bei Verordnungen von Mehrfachmedikation
Beispiel-Prompt für ChatGPT-5:
«..Basierend auf der beigefügten Medikamentenliste aus dem Entlassungsbericht des Patienten, identifiziere bitte, ob es unerwünschte Wechselwirkungen zwischen den Medikamenten gibt…»
ii. KI-Software mit PCA zur Aufdeckung latenter Zusammenhänge zwischen Arzneimittelnebenwirkungen
iii. Demo: Stanford STORM zur automatischen Erstellung von Review-Artikeln
Start date12/12/2025
End date15/12/2025
Hours10.00
Academic ResponsibilityPANAGIOTIS SYMEONIDIS
Sessions1 ChatGPT und andere Datenbanken (DrugBank, Galinos, Protein Bank, usw.) zur Identifizierung unerwünschter Arzneimittelnebenwirkungen

Teaching Unit 6: ChatGPT zur Auswertung bildgebender Untersuchungen & anderer komplexer medizinischer Signale
Descriptiona) Nutzung von 3D Slicer zur Verarbeitung bildgebender Untersuchungen
i) Schritt-für-Schritt-Umwandlung von DICOM-Bilddateien einer Untersuchung in PNG-/JPEG-Bilddateien
ii) Schritt-für-Schritt-Zusammenführung mehrerer DICOM-Bilddateien zu einem PNG-Bild oder einer MPEG-4-Videodatei
b) Nutzung von ChatGPT-5 zur Interpretation/Auswertung bildgebender Untersuchungen:
i. Röntgenaufnahmen (X-Rays)
ii. Computertomographie – CT-Scan
iii. Magnetresonanztomographie – MRT
iv. Demo: Klassifizierung von Patienten in COVID / Nicht-COVID auf Basis einer CT-Untersuchung
c) Nutzung von ChatGPT-5 zur Interpretation/Auswertung anderer komplexer medizinischer Signale (EKGs, EEGs, Audiogramme, usw.)
i. Elektrokardiogramm – EKG
ii. Andere komplexe medizinische Signale (EEG, Audiogramm, usw.)
Start date15/12/2025
End date18/12/2025
Hours10.00
Academic ResponsibilityPANAGIOTIS SYMEONIDIS
Sessions1 ChatGPT zur Auswertung bildgebender Untersuchungen & anderer komplexer medizinischer Signale

Teaching Unit 7: ChatGPT zur Zusammenfassung (Synopsis) umfangreicher und multimodaler medizinischer Daten
Descriptiona) Zusammenfassung einer umfangreichen Patientenakte:
i. Demographische Daten
ii. Aufnahmedatum/Visite, Symptome
iii. Medikamente & Allergien
v. Sozial- & Familienanamnese
vi. Klinische Untersuchung, Laboruntersuchungen
vii. Bewertung & Therapieplan
b) ChatGPT-5 zur Erstellung einer detaillierten Therapie mit ausreichender Begründung:
i. Medikamentenliste mit Dosierung/Dauer
ii. Anweisungen für zu Hause (Ernährung, Aktivitäten, Vorsichtsmaßnahmen)
iii. Folgetermine/Monitoring
c) Demonstration der Fähigkeiten von Gemini, DeepSeek, MS Copilot und Claude
Demo: Vorhersage der optimalen Insulindosis mittels Deep Reinforcement Learning
Start date18/12/2025
End date20/12/2025
Hours10.00
Academic ResponsibilityPANAGIOTIS SYMEONIDIS
Sessions1 ChatGPT zur Zusammenfassung (Synopsis) umfangreicher und multimodaler medizinischer Daten

Teaching Unit 8: Klinisches Denken mit Google Med Gemini & Nutzung biomedizinischer Datenbanken (z. B. PubMed, Entrez, KEGG, usw.)
Descriptiona) Darstellung mehrerer Beispiele für KI-gestütztes klinisches Denken mit Google Med Gemini
i. Med Questions & Answers Benchmark – US Medical License Exam (USMLE)
Fallstudie: 45-jähriger Mann mit 3 Monaten Dyspnoe, Müdigkeit, gelegentlichen Schmerzen.
Anamnese: Hypertonie, Diabetes. HR 95 bpm, RR 140/90 mmHg, basale Rasselgeräusche. BNP↑, leichte Nierenfunktionsstörung.
Mögliche Diagnose?
Vorgeschlagene Untersuchungen: Echokardiogramm, Thoraxröntgen.
ii. Med Gemini Final Response zusammen mit dem fortgeschrittenen klinischen Denkprozess
b) Nutzung biomedizinischer Datenbanken
i. PubMed zur Recherche medizinischer Fachartikel
ii. Entrez und biologische Patientendaten
iii. KEGG und biologische Krankheits-Pathways
Start date20/12/2025
End date22/12/2025
Hours10.00
Academic ResponsibilityPANAGIOTIS SYMEONIDIS
Sessions1 Klinisches Denken mit Google Med Gemini & Nutzung biomedizinischer Datenbanken (z. B. PubMed, Entrez, KEGG, usw.)

Teaching Unit 9: Anwendungen der Künstlichen Intelligenz für Ärzte
Descriptiona. Präzisionsmedizin & Personalisierte Medizin
b. Anwendungen der Telemedizin
c. Speech-to-Text (Whisper) zur Reduzierung der Zeit für die Anamneseerfassung
d. Apps für Diabetiker (Diabetes, GlucoCalc, FreeStyle LibreLink, ChatGluco)
e. Bewertungsmetriken für medizinische Vorhersagemodelle:
i. Confusion Matrix
ii. Precision, Recall, ROC, NDCG
iii. MAE, RMSE zur Dosierungsprognose
f. Erklärbarkeit (Explainability) im Gesundheitswesen
g. Demo der innovativen medizinischen KI-Plattform Perplexity
h. Demo der KI-Plattform NotebookLM von Google
Start date22/12/2025
End date25/12/2025
Hours10.00
Academic ResponsibilityPANAGIOTIS SYMEONIDIS
Sessions1 Anwendungen der Künstlichen Intelligenz für Ärzte

Teaching Unit 10: Internet der Medizinischen Dinge (Internet of Medical Things, IoMT)
Descriptiona. Digitalisierte Erfassung der täglichen Vitalzeichen
(Messung der Sauerstoffsättigung im Blut, Blutdruckmessung – systolisch und diastolisch, Körpertemperatur, Herzfrequenz, Atemfrequenz, EKG, kontinuierliches Glukose-Monitoring usw.)
zur Überwachung und rechtzeitigen Benachrichtigung der Ärzte in Echtzeit sowie zur Analyse multimodaler medizinischer Daten, die eine fundierte Ableitung medizinischer Befunde/Diagnosen ermöglichen.
b. Echtzeit-Benachrichtigungen an Ärzte über den Verlauf ihrer Patienten und Analyse multimodaler medizinischer Daten
c. Wearables: Galaxy Ring (Samsung), Medtronic CGM, etc.
d. Weitere intelligente medizinische Geräte
e. KI-App zur Analyse von Patienten-Entlassungsberichten (Patients' Progress Notes)
f. ChatGPT & Retrieval-Augmented Generation (RAG)
g. Demo: Übermittlung der Vitalzeichen eines Patienten an die ChatGPT-API zur Bewertung und Erstellung eines geeigneten Therapieplans
Start date25/12/2025
End date31/12/2025
Hours10.00
Academic ResponsibilityPANAGIOTIS SYMEONIDIS
Sessions1 Internet der Medizinischen Dinge (Internet of Medical Things, IoMT)

Contact:

Contact Details: PANAGIOTIS SYMEONIDIS [psymeon(at)aegean.gr - Phone 00306973882408]

WEBSITE: http://www.panagiotissymeonidis.com/ai4germandoctors/index.php


Discounts - Terms of use:

Discount Policy
The Continuing Education and Lifelong Learning Center (CE-LLC) of the University of the Aegean reserves the right to change the rates/amounts and categories of discounts and other offers on the original tuition prices throughout the current Study Cycle without prior notice.

Early registration discount: 10%

Registration
The application for registration is a Responsible Declaration and therefore the completed data must be true and accurate so that the issued Training Certificates, Certificates and other documents are valid. For any discrepancy that arises, CE-LLC is not obliged to reissue the above documents while it reserves the right to recall it.

Validity of submitted supporting documents
In order to document the validity of the discounts selected in the registration form, the trainee must send the relevant documents to the secretariat of the respective training program before the start of the selected program. According to article 28 of Law 4305/2014, the CE-LLC may carry out an ex officio check of the authenticity of the documents submitted by the trainee. In case of non-timely dispatch or non-confirmation of the validity of the submitted documents, the CE-LLC reserves the right to revoke the granted discount and to claim any resulting financial difference as well as to cancel any issue of any Certificate and/or Certificate of Training.

Visitor’s/user’s obligations
The user of the website of the educational platforms and the videoconferencing platforms must, on the one hand, comply with the rules and provisions of Greek, European and International Law and the relevant legislation governing telecommunications, and on the other hand, refrain from any illegal and abusive use of the website's content and services. It is expressly specified that personal access codes may not be given to any third party. Also, every visitor / user of the website must behave politely and discreetly during the use of the above, while the adoption of practices of unfair competition or others that are contrary to the commonly accepted rules of behavior of Internet users (Netiquette) is prohibited.
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Participation in courses and Issuance of Certificate
- There is no restriction of gender, race, nationality, religion or other discrimination in participation in the training programs of CE-LLC.
- The acceptance and participation of the trainees re-adjust their full understanding of the program and the respective Program Guide
- The CE-LLC, reserves the right to adjust the schedule of the courses, the instructors as well as to postpone or cancel the availability of the Programs by informing the registered participants.
- In order to serve them better, the trainees should mention while contacting with the CE-LLC, their full name, the exact title of the program they are participating in, the Academic Coordinator and the start date of the program.
- If there are outstanding financial issues, the CE-LLC reserves the right to temporarily suspend or/and deactivate the access of the trainees to the e-learning platforms of modern and asynchronous learning.
- The award of the Certificate of Training requires the participation of the trainees in the assigned evaluation activities and on the basis of the evaluation criteria set by the respective training program.
- If there are outstanding financial issues, no Training Certificate will be awarded for any of the individual teaching modules of a Program, nor for the whole Program.

- A prerequisite for the granting of certificates before the completion of a training program is the payment of at least part of the tuition corresponding to the Educational Modules that it is confirmed that the trainee attended.

Technical Conditions
To participate in the online training, a modern computer and internet access are required at least.
Specifically, for optimal and uninterrupted access and work in the Asynchronous and especially the Modern e-learning System, it is recommended that the interested parties have the following:
1. Modern computer with multimedia capabilities (microphone, speakers or headphones, camera).
2. ADSL connection for Internet access, with a minimum required Internet connection speed of 4 Mbps.
However, additional technical requirements may be required by the individual training programs, if deemed appropriate for their smooth running.

Copyright
Any material, trademark or other intellectual property of this website is the property of the University of the Aegean and is subject to the relevant legislation on the protection of intellectual property, with the exception of the expressly recognized rights of third parties. Its reproduction, modification/copying/rental/borrowing/broadcasting and transmission without permission is prohibited. Exceptionally, the individual storage and copying of parts of the content on a simple personal computer for strictly personal use is permitted, without any intention of commercial or other exploitation and always provided that the source of the content is indicated, without this in any way implying the granting of intellectual property rights.

Prioritisation of Programs
In the context of promoting a program, the CE-LLC may inform -only in an advisory capacity- the interested public about the possibility of using a training certificate in terms of its possible awarding, based on the institutional framework in force at the time of the program's launch. However, the classification of training as a qualification depends on the criteria of the calls for proposals as defined by the bodies issuing them at the time of their issue, and the interested parties should contact these bodies for clarification and are solely responsible for investigating classification issues.

Cancellation of Programs - Tuition Refunds
The training programs will only be implemented if the required number of trainees has been secured.
A refund of tuition fees is possible only in exceptional cases and only if the applicant informs the secretariat in writing before the start of the program that he/she does not wish to attend, stating in detail the reasons for discontinuing the training. The written request is examined by the Scientific Coordinator of each training program and he/she decides on it. In such cases and in order not to be burdened with possible bank charges or administration costs of the Special Account for Research Funding, the student may apply for a credit of his/her tuition fees for attending another Program of the same training action, i.e. a Program with the same Scientific Coordinator. The amount credited, if not used up, is not refundable, but remains at the participant's disposal for future use.
In cases of tuition refund decisions, if the CE-LLC is responsible for the refund, the financial difference due is refunded without any additional charge.
In cases of non-culpability of the University of the Aegean, the applicant is responsible for any financial difference due, bearing any bank charges and an additional 10% of the administration costs of the Special Account for Research Funds.

Program evaluation
Participation in the Program Evaluation: The completion of the anonymous Training Program Evaluation Questionnaire by the trainees aims to ensure the quality of the educational services provided, in accordance with the provisions of Article 115 of Law No. 4957/2022 and the Regulation of the CE-LLC of the University of the Aegean. The questionnaire is posted on the asynchronous tele-education platform during the last month of the program implementation, with the activation of the last evaluation activity of the program together. The completion of the questionnaire is optional and is part of the academic activities of the trainees.

Extension of academic obligations
Any extension in the academic obligations of the trainees as well as the procedure for issuing the training certificates for the trainee(s) who have successfully completed the program may not exceed six (6) months from the date of completion of the program, based on the approval decision. In exceptional cases, following a well-founded request by a trainee and a reasoned decision by the Council of the CE-LLC, the extension provided for in the previous subparagraph may be granted for a period of up to one (1) year from the date of completion of the program, based on the approval decision.