Scientific Responsibility: SYMEONIDIS PANAGIOTIS
Academic Responsibility: SYMEONIDIS PANAGIOTIS
INITIAL COST: 300,00 € (Program Discounts)
| Teaching Unit 1: Patientenakte-Management (Electronic Health Record Management / Verwaltung der elektronischen Gesundheitsakte) | |||
|---|---|---|---|
| Description | a) Verwaltung elektronischer Gesundheitsakten i. Diagnosen ii. Medizinische Interventionen iii. Rezepte / Verordnungen iv. Medikamente v. Nebenwirkungen von Arzneimitteln vi. Labor- / mikrobiologische Untersuchungen vii. Verlaufsdokumentationen (Progress Notes) viii. Patientendemografische Daten b) Verwaltung unterschiedlicher Gesundheitstypen i. Vitalzeichen ii. Biomarker / Bioindizes (BMI, PSA usw.) iii. Elektrokardiogramm (EKG) iv. Computertomographie (CT) v. Magnetresonanztomographie (MRT) vi. Andere komplexe medizinische Signale (EEG, Audiogramm usw.) c) Fallstudie: Reale Patientendaten des Bostoner Krankenhauses (MIMIC-III) i. Beschreibung ii. Datentypen (EHRs, EKGs, Thorax-Röntgen, Verlaufsnotizen usw.) iii. Datenbankschema iv. Präsentation einer Anwendung zur Echtzeitanalyse und -visualisierung der Daten des Bostoner Krankenhauses | ||
| Start date | 01/12/2025 | ||
| End date | 03/12/2025 | ||
| Hours | 10.00 | ||
| Academic Responsibility | PANAGIOTIS SYMEONIDIS | ||
| Sessions | 1 Patientenakte-Management (Electronic Health Record Management / Verwaltung der elektronischen Gesundheitsakte) | ||
| Teaching Unit 2: Schutz von Patientendaten und Ethische Fragestellungen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Medizin | |||
|---|---|---|---|
| Description | a) Künstliche Intelligenz und Ethische Fragestellungen in der Medizin i. Grundprinzipien der biomedizinischen Ethik ii. Transparenz, Gerechtigkeit und Unvoreingenommenheit von KI iii. Patienteneinwilligung bei klinischen Entscheidungsprozessen iv. Europäische Union Artificial Intelligence Act b) Schutz sensibler personenbezogener Patientendaten i. Anonymisierungstechniken ii. Date Shifting iii. Formatkonvertierung iv. Generalisierung medizinischer Dateninteraktionen v. K-Anonymität vi. Hinzufügen von Rauschen (Adding Noise) vii. Informationsverlust (Loss of Information) viii. Differenzielle Privatsphäre (Differential Privacy) | ||
| Start date | 03/12/2025 | ||
| End date | 06/12/2025 | ||
| Hours | 10.00 | ||
| Academic Responsibility | PANAGIOTIS SYMEONIDIS | ||
| Sessions | 1 Schutz von Patientendaten und Ethische Fragestellungen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Medizin | ||
| Teaching Unit 3: KI-Algorithmen zur Bewertung medizinischer Daten & Unterstützung klinischer Entscheidungen | |||
|---|---|---|---|
| Description | a) Innovative KI-Algorithmen in der Biomedizin i. DeepMind's AlphaFold2 (Die Entwickler erhielten den Nobelpreis für Chemie) ii. Microsoft's BioEmu-1 (Dreidimensionale Proteinabbildung) iii. KI für Drug Re-Purposing (alte Medikamente für neue Krankheiten) iv. Vorhersage der Mortalität auf der Intensivstation und Medikamentenempfehlung b) Deep Learning (Tiefes Lernen) i. Klassifikation (Lineare Regression, Logistische Regression, Decision Tree & Random Forest, usw.) ii. Tiefe Neuronale Netze (MLPs, CNNs, RNNs, GCNs, etc.) iii. ChatGPT zur Generierung von Biomarkern (Bioindexes Generator) Beispiel-Prompt für ChatGPT-5: «Ich habe dir 3 Blutuntersuchungsdateien hochgeladen… Erstelle darauf basierend eine Vergleichstabelle/Diagramm über drei Jahre, wobei die Indikatoren, die außerhalb der zulässigen Grenzen liegen, in Rot dargestellt werden…» iv. Kombinierte Bewertung klinischer Befunde & genetischer Merkmale (DNA) | ||
| Start date | 06/12/2025 | ||
| End date | 09/12/2025 | ||
| Hours | 10.00 | ||
| Academic Responsibility | PANAGIOTIS SYMEONIDIS | ||
| Sessions | 1 KI-Algorithmen zur Bewertung medizinischer Daten & Unterstützung klinischer Entscheidungen | ||
| Teaching Unit 4: Geeignete ChatGPT-Prompts für Ärzte | |||
|---|---|---|---|
| Description | a. Was sind ChatGPT-Prompts und welche Bedeutung haben sie? b. Best Practices (Role-Play) für die Kommunikation zwischen Arzt und Künstlicher Software-Entität c. Festlegung von Einschränkungen in ChatGPT-Prompts für effektivere Ergebnisse d. Pre-Prompts basierend auf Word-/Excel-Dateien für After-Visit Remedy Beispiel für ein ChatGPT-5 Pre-Prompt: «Ich habe dir eine Word-Datei hochgeladen… Basierend auf dieser Vorlagen-Datei sollst du eine neue detaillierte therapeutische Behandlung für meinen zu untersuchenden Patienten erstellen…» e. Analyse klinischer Fälle & Erstellung von Prompts f. Algorithmen zur Patienten-Clustering (k-means, hierarchisches Clustering, usw.) g. Software zur Patienten-Clustering h. Genetische Algorithmen (Elternselektion, Crossover, Mutation) | ||
| Start date | 09/12/2025 | ||
| End date | 12/12/2025 | ||
| Hours | 10.00 | ||
| Academic Responsibility | PANAGIOTIS SYMEONIDIS | ||
| Sessions | 1 Geeignete ChatGPT-Prompts für Ärzte | ||
| Teaching Unit 5: ChatGPT und andere Datenbanken (DrugBank, Galinos, Protein Bank, usw.) zur Identifizierung unerwünschter Arzneimittelnebenwirkungen | |||
|---|---|---|---|
| Description | a) Nutzung medizinischer Datenbanken (z. B. DrugBank/Galinos/ProteinBank) zur Identifizierung unerwünschter Drug-Drug Interactions bei Mehrfachmedikation i. Undesirable Drug-Drug Interaction Checker ii. Drug Allergy Checker (Allergien & Kreuzsensitivitäten) iii. Unterstützung der medizinischen Diagnose durch verlässliche Informationen aus dem Internet iv. Evidenzbasierter, maßgeschneiderter Behandlungsplan b) Nutzung von ChatGPT-5 zur Erkennung unerwünschter Drug-Drug Interactions bei Verordnungen von Mehrfachmedikation Beispiel-Prompt für ChatGPT-5: «..Basierend auf der beigefügten Medikamentenliste aus dem Entlassungsbericht des Patienten, identifiziere bitte, ob es unerwünschte Wechselwirkungen zwischen den Medikamenten gibt…» ii. KI-Software mit PCA zur Aufdeckung latenter Zusammenhänge zwischen Arzneimittelnebenwirkungen iii. Demo: Stanford STORM zur automatischen Erstellung von Review-Artikeln | ||
| Start date | 12/12/2025 | ||
| End date | 15/12/2025 | ||
| Hours | 10.00 | ||
| Academic Responsibility | PANAGIOTIS SYMEONIDIS | ||
| Sessions | 1 ChatGPT und andere Datenbanken (DrugBank, Galinos, Protein Bank, usw.) zur Identifizierung unerwünschter Arzneimittelnebenwirkungen | ||
| Teaching Unit 6: ChatGPT zur Auswertung bildgebender Untersuchungen & anderer komplexer medizinischer Signale | |||
|---|---|---|---|
| Description | a) Nutzung von 3D Slicer zur Verarbeitung bildgebender Untersuchungen i) Schritt-für-Schritt-Umwandlung von DICOM-Bilddateien einer Untersuchung in PNG-/JPEG-Bilddateien ii) Schritt-für-Schritt-Zusammenführung mehrerer DICOM-Bilddateien zu einem PNG-Bild oder einer MPEG-4-Videodatei b) Nutzung von ChatGPT-5 zur Interpretation/Auswertung bildgebender Untersuchungen: i. Röntgenaufnahmen (X-Rays) ii. Computertomographie – CT-Scan iii. Magnetresonanztomographie – MRT iv. Demo: Klassifizierung von Patienten in COVID / Nicht-COVID auf Basis einer CT-Untersuchung c) Nutzung von ChatGPT-5 zur Interpretation/Auswertung anderer komplexer medizinischer Signale (EKGs, EEGs, Audiogramme, usw.) i. Elektrokardiogramm – EKG ii. Andere komplexe medizinische Signale (EEG, Audiogramm, usw.) | ||
| Start date | 15/12/2025 | ||
| End date | 18/12/2025 | ||
| Hours | 10.00 | ||
| Academic Responsibility | PANAGIOTIS SYMEONIDIS | ||
| Sessions | 1 ChatGPT zur Auswertung bildgebender Untersuchungen & anderer komplexer medizinischer Signale | ||
| Teaching Unit 7: ChatGPT zur Zusammenfassung (Synopsis) umfangreicher und multimodaler medizinischer Daten | |||
|---|---|---|---|
| Description | a) Zusammenfassung einer umfangreichen Patientenakte: i. Demographische Daten ii. Aufnahmedatum/Visite, Symptome iii. Medikamente & Allergien v. Sozial- & Familienanamnese vi. Klinische Untersuchung, Laboruntersuchungen vii. Bewertung & Therapieplan b) ChatGPT-5 zur Erstellung einer detaillierten Therapie mit ausreichender Begründung: i. Medikamentenliste mit Dosierung/Dauer ii. Anweisungen für zu Hause (Ernährung, Aktivitäten, Vorsichtsmaßnahmen) iii. Folgetermine/Monitoring c) Demonstration der Fähigkeiten von Gemini, DeepSeek, MS Copilot und Claude Demo: Vorhersage der optimalen Insulindosis mittels Deep Reinforcement Learning | ||
| Start date | 18/12/2025 | ||
| End date | 20/12/2025 | ||
| Hours | 10.00 | ||
| Academic Responsibility | PANAGIOTIS SYMEONIDIS | ||
| Sessions | 1 ChatGPT zur Zusammenfassung (Synopsis) umfangreicher und multimodaler medizinischer Daten | ||
| Teaching Unit 8: Klinisches Denken mit Google Med Gemini & Nutzung biomedizinischer Datenbanken (z. B. PubMed, Entrez, KEGG, usw.) | |||
|---|---|---|---|
| Description | a) Darstellung mehrerer Beispiele für KI-gestütztes klinisches Denken mit Google Med Gemini i. Med Questions & Answers Benchmark – US Medical License Exam (USMLE) Fallstudie: 45-jähriger Mann mit 3 Monaten Dyspnoe, Müdigkeit, gelegentlichen Schmerzen. Anamnese: Hypertonie, Diabetes. HR 95 bpm, RR 140/90 mmHg, basale Rasselgeräusche. BNP↑, leichte Nierenfunktionsstörung. Mögliche Diagnose? Vorgeschlagene Untersuchungen: Echokardiogramm, Thoraxröntgen. ii. Med Gemini Final Response zusammen mit dem fortgeschrittenen klinischen Denkprozess b) Nutzung biomedizinischer Datenbanken i. PubMed zur Recherche medizinischer Fachartikel ii. Entrez und biologische Patientendaten iii. KEGG und biologische Krankheits-Pathways | ||
| Start date | 20/12/2025 | ||
| End date | 22/12/2025 | ||
| Hours | 10.00 | ||
| Academic Responsibility | PANAGIOTIS SYMEONIDIS | ||
| Sessions | 1 Klinisches Denken mit Google Med Gemini & Nutzung biomedizinischer Datenbanken (z. B. PubMed, Entrez, KEGG, usw.) | ||
| Teaching Unit 9: Anwendungen der Künstlichen Intelligenz für Ärzte | |||
|---|---|---|---|
| Description | a. Präzisionsmedizin & Personalisierte Medizin b. Anwendungen der Telemedizin c. Speech-to-Text (Whisper) zur Reduzierung der Zeit für die Anamneseerfassung d. Apps für Diabetiker (Diabetes, GlucoCalc, FreeStyle LibreLink, ChatGluco) e. Bewertungsmetriken für medizinische Vorhersagemodelle: i. Confusion Matrix ii. Precision, Recall, ROC, NDCG iii. MAE, RMSE zur Dosierungsprognose f. Erklärbarkeit (Explainability) im Gesundheitswesen g. Demo der innovativen medizinischen KI-Plattform Perplexity h. Demo der KI-Plattform NotebookLM von Google | ||
| Start date | 22/12/2025 | ||
| End date | 25/12/2025 | ||
| Hours | 10.00 | ||
| Academic Responsibility | PANAGIOTIS SYMEONIDIS | ||
| Sessions | 1 Anwendungen der Künstlichen Intelligenz für Ärzte | ||
| Teaching Unit 10: Internet der Medizinischen Dinge (Internet of Medical Things, IoMT) | |||
|---|---|---|---|
| Description | a. Digitalisierte Erfassung der täglichen Vitalzeichen (Messung der Sauerstoffsättigung im Blut, Blutdruckmessung – systolisch und diastolisch, Körpertemperatur, Herzfrequenz, Atemfrequenz, EKG, kontinuierliches Glukose-Monitoring usw.) zur Überwachung und rechtzeitigen Benachrichtigung der Ärzte in Echtzeit sowie zur Analyse multimodaler medizinischer Daten, die eine fundierte Ableitung medizinischer Befunde/Diagnosen ermöglichen. b. Echtzeit-Benachrichtigungen an Ärzte über den Verlauf ihrer Patienten und Analyse multimodaler medizinischer Daten c. Wearables: Galaxy Ring (Samsung), Medtronic CGM, etc. d. Weitere intelligente medizinische Geräte e. KI-App zur Analyse von Patienten-Entlassungsberichten (Patients' Progress Notes) f. ChatGPT & Retrieval-Augmented Generation (RAG) g. Demo: Übermittlung der Vitalzeichen eines Patienten an die ChatGPT-API zur Bewertung und Erstellung eines geeigneten Therapieplans | ||
| Start date | 25/12/2025 | ||
| End date | 31/12/2025 | ||
| Hours | 10.00 | ||
| Academic Responsibility | PANAGIOTIS SYMEONIDIS | ||
| Sessions | 1 Internet der Medizinischen Dinge (Internet of Medical Things, IoMT) | ||
Contact Details: PANAGIOTIS SYMEONIDIS [psymeon(at)aegean.gr - Phone 00306973882408]
WEBSITE: http://www.panagiotissymeonidis.com/ai4germandoctors/index.php