Επιστροφή στα Επιμορφωτικά Προγράμματα
Ψηφιακός Μετασχηματισμός - MicroMaster σε Ecommerce/Web - ERP – Επιχειρηματική Αναλυτική (Business Analytics) - Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence)/ChatGPT
Θεματική Κατηγορία: Διοίκηση Επιχειρήσεων – Επιχειρηματικότητα, Σχεδίαση Συστημάτων & Υπηρεσιών, ΤΠΕ - Τεχνολογίες της Πληροφορίας & της Επικοινωνίας

Έναρξη Μαθημάτων: 15/06/2023

Πληροφορίες Προγράμματος

ΚΩΔΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ: 1113
ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΑΙΤΗΣΕΩΝ ΕΓΓΡΑΦΩΝ: // - //
ΠΕΡΙΟΔΟΣ Μαθηματων: 15/06/2023 - 14/06/2024
Διαρκεια: 12 μΗνες
ΩΡΕΣ ΕΠΙΜΟΡΦΩΣΗΣ: 480.00
Πιστωτικες Μοναδες ECTS: 19.20

Επιστημονική Ευθύνη: ΛΟΥΚΗΣ ΕΥΡΙΠΙΔΗΣ

Ακαδημαϊκή Ευθύνη: ΔΑΒΑΛΑΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ

Αρχικο Κοστος: 750,00 € (Εκπτώσεις προγράμματος)


ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ
ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
ΕΚΠΤΩΣΕΙΣ - ΟΡΟΙ ΧΡΗΣΗΣ

Περιγραφή Προγράμματος

Αντικείμενο & Σκοπός Προγράμματος:
Μια από τις κυριότερες εξελίξεις στην παγκόσμια οικονομία είναι ο ψηφιακός μετασχηματισμός των επιχειρήσεων, ο οποίος φέρνει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο αυτές δραστηριοποιούνται, και αποτελεί πλέον βασικό στόχο αλλά και προϋπόθεση για την επιβίωσή τους, ενώ προς αυτήν την κατεύθυνση αρχίζουν πλέον να κινούνται και οι δημόσιοι οργανισμοί. Αξιοποιώντας τις ‘κλασσικές’ ψηφιακές τεχνολογίες (π.χ. ERP συστήματα, ηλεκτρονικό εμπόριο), αλλά και τις νεότερες/αναδυόμενες ψηφιακές τεχνολογίες (π.χ. επιχειρηματική αναλυτική, τεχνητή νοημοσύνη (τόσο της πρώτης γενεάς, όσο και της νεότερης δεύτερης γενεάς της 'δημιουργικής' (generative) τεχνητής νοημοσύνης τύπου ChatGPT), οι εταιρείες αλλά και οι οργανισμοί του δημοσίου μπορούν να εξορθολογίσουν τις διαδικασίες τους, να αυξήσουν την αποδοτικότητα και να μειώσουν το λειτουργικό τους κόστος, να δημιουργήσουν νέα ψηφιακά κανάλια πωλήσεων/συναλλαγών, αλλά και να προχωρήσουν σε νέες δραστηριότητες, προϊόντα και υπηρεσίες, και γενικότερα να πραγματοποιήσουν σημαντικές καινοτομίες . Για να επιτύχουν όμως τα παραπάνω, και να φέρουν σημαντικά αποτελέσματα οι μεγάλες σχετικές επενδύσεις, απαιτείται ανθρώπινο δυναμικό υψηλού επιπέδου, το οποίο να μπορεί να κατανοεί και συνδυάζει έννοιες/μεθόδους/γνώσεις αφ' ενός μεν από τον χώρο της διοίκησης επιχειρήσεων, αφ' ετέρου δε από τον χώρο των ψηφιακών τεχνολογιών (κλασσικών και νεότερων/αναδυόμενων). Αυτό το 'υβριδικό' ανθρώπινο δυναμικό λείπει από τις επιχειρήσεις (και τους δημόσιους οργανισμούς), και γενικότερα παρατηρείται ένα 'χάσμα' σχετικών δεξιοτήτων (skills gap), άρα θα πρέπει να αναπτυχθεί άμεσα μέσω υψηλής ποιότητας εκπαιδευτικών προγραμμάτων.

Το επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα σκοπό έχει να συμβάλλει προς αυτήν την κατεύθυνση. Αν και δεν παρέχει επίσημο τίτλο Master, έχει ως στόχο την παροχή εκπαίδευσης και την ανάπτυξη ικανοτήτων αυτού του επιπέδου στον χώρο του ψηφιακού μετασχηματισμού, των ERP συστημάτων, του ηλεκτρονικού εμπορίου, της επιχειρηματικής αναλυτικής (business analytics) και της τεχνητής νοημοσύνης (artificial intelligence) (τόσο της πρώτης γενεάς, όσο και της νεότερης δεύτερης γενεάς της 'δημιουργικής' (generative) τεχνητής νοημοσύνης τύπου ChatGPT). Επί πλέον στοχεύει στην ανάπτυξη και πρακτικών ικανοτήτων χρήσης και αξιοποίησης κάποιων αντιπροσωπευτικών και πολύ σημαντικών λογισμικών στα παραπάνω αντικείμενα.

Τα συστήματα ERP παρέχουν πλεόν μια ισχυρή πλατφόρμα για τη διαχείριση και τη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών λειτουργιών, ενώ όλο και περισσότερο χρησιμοποιούνται πλέον και στον δημόσιο τομέα (με κατάλληλες προσαρμογές). Τα εργαλεία της επιχειρηματικής αναλυτικής (business analytics) παρέχουν στις εταιρείες (αλλά και στους οργανισμούς του δημοσίου) την δυνατότητα να αξιοποιούν τα δεδομένα τους για να αποκτούν μία ολοκληρωμένη εικόνα των δραστηριοτήτων τους, και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Παράλληλα, τα εργαλεία διαδικτύου προσδίδουν εξωστρέφεια στις δράσεις της σύγχρονης επιχείρησης/δημόσιου οργανισμού, και επιτρέπουν στους πελάτες/πολίτες την πραγματοποίηση αγορών/συναλλαγών με μεγάλη άνεση εξ αποστάσεως, από το γραφείο ή το σπίτι τους, επιτρέποντας μεγάλη εξοικονόμηση χρόνου και κόστους, οδηγώντας στην αλματώδη ανάπτυξη του ηλεκτρονικού εμπορίου και της ηλεκτρονικής διακυβέρνησης. Ετσι οι επενδύσεις σε συστήματα και ανθρώπινο κεφάλαιο ERP, Business και web τεχνολογίες/ηλεκτρονικό εμπόριο είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να μπορέσουν οι επιχειρήσεις να πετύχουν ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα, να αυξήσουν την ικανοποίηση των πελατών/πολιτών και να εξασφαλίσουν την επιτυχημένη πορεία τους.

Παράλληλα κατά τελευταία έτη οι επιχειρήσεις αρχίζουν να αξιοποιούν στην πράξη αφ' ενός μεν τις τεχνολογίες αφ' ενός μεν της Επιχειρηματικής Αναλυτικής (Business Analytics), αφ' ετέρου δε της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence) (ενώ παλαιότερα τις θεωρούσαν κυρίως ως ακαδημαϊκής χρήσης και εφαρμοσιμότητας), και ιδιαίτερα τις 'κλασσικές' τεχνολογίες της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning), με στόχο την εξαγωγή χρήσιμης γνώσης και συμπερασμάτων από τους μεγάλους όγκους δεδομένων που συλλέγουν, αλλά και την δημιουργία χρήσιμων 'προγνωστικών' (predictive) μοντέλων από αυτά, για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων. Ως κλασσικά παραδείγματα μπορούμε να αναφέρουμε τα παρακάτω:
- οι τράπεζες χρησιμοποιούν τα ιστορικά δεδομένα τους σχετικά με τις δανειοδοτήσεις επιχειρήσεων για την δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης των συγκεκριμένων επιχειρήσεων (από αυτές που τους υποβάλλουν αιτήσεις δανειοδότησης) οι οποίες θα μπορέσουν να αποπληρώσουν το δάνειο που θα τους χορηγήσουν, ώστε αυτές τις επιχειρήσεις να δανειοδοτήσουν,
- τα Τμήματα Marketing των επιχειρήσεων χρησιμοποιούν τα ιστορικά δεδομένα τους σχετικά με προηγούμενες ενέργειες marketing που πραγματοποίησαν σε μεγάλους αριθμούς υποψήφιων πελατών (κάποιες από αυτές είχαν επιτυχία - οδήγησαν σε πώληση - ενώ κάποιες άλλες δεν ήταν επιτυχημένες) για την δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης νέων υποψήφιων πελατών (από κάποιες νέες λίστες υποψήφιων πελατών-στόχων) που έχουν υψηλή πιθανότητα να αγοράσουν ένα συγκεκριμένο προϊόν, ώστε σε αυτούς να εστιάσουν τις μελλοντικές ενέργειες marketing,
- οι εφορίες χρησιμοποιούν τα ιστορικά δεδομένα τους από προηγούμενους φορολογικούς ελέγχους επιχειρήσεων που πραγματοποίησαν (από τους οποίους κάποιοι εντόπισαν φοροδιαφυγή, ενώ κάποιοι άλλοι δεν εντόπισαν φορολογικές παραβάσεις) για την δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης των επιχειρήσεων που έχουν υψηλή πιθανότητα να φοροδιαφεύγουν, ώστε σε αυτές να εστιάσουν τους μελλοντικούς φορολογικούς ελέγχους τους.
Πρόσφατα οι επιχειρήσεις αρχίζουν να αξιοποιούν και τις νεότερες τεχνολογίες της 'δημιουργικής' (generative) τεχνητής νοημοσύνης τύπου ChatGPT για την δημιουργία κειμένων, επιστολών, διαφημίσεων, συμβολαίων, λογισμικού, κλπ.

Ολες οι παραπάνω τεχνολογίες χρησιμοποιούνται δημιουργικά για τον βελτιωτικό δραστικό ψηφιακό μετασχηματισμό των επιχειρήσεων (αλλά και των δημόσιων οργανισμών): για τον μετασχηματισμό των επιχειρηματικών λειτουργιών, των καναλιών διανομής/συναλλαγής και γενικότερα επικοινωνίας με τους πελάτες και τους προμηθευτές τους, αλλά και τον εμπλουτισμό των προσφερομένων προϊόντων και υπηρεσιών. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός μπορεί να έχει τεράστιο αντίκτυπο στον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων, αλλά και των οργανισμών του δημοσίου, και να επηρεάσει σημαντικά τις επιδόσεις τους, την ικανοποίηση του κοινού στο οποίο απευθύνονται, και τελικά την εικόνα τους στην αγορά και στην κοινωνία. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός δεν είναι όμως ένα εφάπαξ έργο - είναι μια συνεχής διαδικασία που απαιτεί από τις επιχειρήσεις και τους δημόσιους οργανισμούς να παραμένουν ανοιχτές/οί σε νέες ιδέες και να είναι ευέλικτες/οι όσον αφορά την αξιοποίηση και εφαρμογή νέων τεχνολογιών.

Σκοπός του επιμορφωτικού αυτού προγράμματος είναι η δημιουργία ανθρώπινου δυναμικού υψηλού επιπέδου, το οποίο μπορεί να συμβάλλει σημαντικά στην υλοποίηση των παραπάνω, που κατανοεί και συνδυάζει έννοιες/μεθόδους/γνώσεις αφ' ενός μεν από τον χώρο της διοίκησης επιχειρήσεων, αφ' ετέρου δε από τον χώρο των παραπάνω ψηφιακών τεχνολογιών (κλασσικών και νεότερων/αναδυόμενων), έχοντας επίσης και ικανότητες χρήσης μίας σειράς σημαντικών αντιπροσωπευτικών σχετικών εργαλείων λογισμικού, προς την κατεύθυνση της προώθησης του ψηφιακού μετασχηματισμού.
Μαθησιακοί Στόχοι Προγράμματος:
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος αυτού οι επιμορφούμενοι θα είναι σε θέση:
1. Να χρησιμοποιούν τεχνολογίες διαδικτύου για την δημιουργία ιστοσελίδων και ηλεκτρονικών καταστημάτων (e-shop)
2. Να μπορούν να προωθούν διαδικτυακά τις υπηρεσίες της εταιρείας/οργανισμού του μέσα από τα social media και τις μηχανές αναζήτησης
3. Να εξασφαλίζουν την ασφάλεια των δεδομένων εντός του διαδικτύου αλλά και την συμμόρφωση της εταιρείας/οργανισμού τους με τις απαιτήσεις του κανονισμού προστασίας προσωπικών δεδομένων GDPR
4. Να χρησιμοποιούν ένα αντιπροσωπευτικό ERP σύστημα (μέσω απόκτησης μίας καλής εξοικείωσης με το ευρύτατα χρησιμοπoιούμενο στην χώρα μας SoftOne ERP)
5. Να κατανοούν και να αξιοποιούν τις βασικές αρχές, μορφές και κατευθύνσεις της Επιχειρηματικής Αναλυτικής και να χρησιμοποιούν το σχετικό λογισμικό Microsoft Power BI
6. Να κατανοούν και να αξιοποιούν τις βασικές αρχές, μορφές και κατευθύνσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης, με κύρια έμφαση στον χώρο της Μηχανικής Μάθησης/Προγνωστικής Αναλυτικής, καθώς επίσης και να χρησιμοποιούν το σχετικό λογισμικό Rapidminer
7. Να κατανοούν και να αξιοποιούν την δομή και τις δυνατότητες των κυριότερων μορφών πληροφοριακών συστημάτων που χρησιμοποιούνται σήμερα στις σύγχρονες επιχειρήσεις,
8. καθώς επίσης και των κυριότερων μορφών πληροφοριακών συστημάτων που χρησιμοποιούνται σήμερα στους σύγχρονους δημόσιους οργανισμούς (και αποτελούν την σύγχρονη 'Ψηφιακή Διακυβέρνηση'), και γενικότερα την αξιοποίηση όλων των παραπάνω στον δημόσιο τομέα.
9. Να κατανοούν τις βασικές αρχές, την δομή και τις δυνατότητες των συστημάτων διαχείρισης σχεσιακών βάσεων δεδομένων, και να μπορούν να χρησιμοποιήσουν ένα τέτοιο σύστημα για την δημιουργία σχεσιακών βάσεων δεδομένων, αλλά και εφαρμογών λογισμικού (μέσω απόκτησης μίας καλής εξοικείωσης με το ευρύτατα χρησιμοπoιούμενο λογισμικό Access)
10. Να κατανοούν τις βασικές έννοιες του Ψηφιακού Μετασχηματισμού Επιχειρήσεων και Κράτους,καθώς επίσης τις βασικές διαστάσεις του, αλλά και την μεθοδολογία υλοποίησης και τους κρίσιμους παράγοντες επιτυχίας του.
11. Να καταρτίσουν ένα στρατηγικό σχέδιο για τον ψηφιακό μετασχηματισμό μίας επιχείρησης, αλλά και ενός δημόσιου οργανισμού
Μεθοδολογία Υλοποίησης:
[Online εξ αποστάσεως]
Συγκεκριμένα, η διαδικασία υλοποίησης της επιμόρφωσης βασίζεται στην χρήση του Συστήματος Διαχείρισης Μάθησης Moodle και περιλαμβάνει για τους/τις επιμορφούμενους/ες:

• ασύγχρονη μελέτη επιμορφωτικού υλικού,
• συμμετοχή σε εκπαιδευτικές δραστηριότητες,
• επικοινωνία και συνεργασία με τους διδάσκοντες, αλλά και μεταξύ των επιμορφούμενων,
• αξιολόγηση

Κάθε Διδακτική Ενότητα περιλαμβάνει:

- τα «Βασικά Κείμενα Μελέτης» των εβδομαδιαίων συνεδριών, καθώς επίσης και σχετικές παρουσιάσεις (powerpoint), που είναι υποχρεωτικά για μελέτη, προκειμένου να είναι εφικτή η επιτυχής ολοκλήρωση των τεστ αξιολόγησης,
- και επίσης video με τα κυριότερα στοιχεία των παραπάνω,
- καθώς επίσης και τα «Παράλληλα Κείμενα Μελέτης»: πρόκειται για κείμενα τα οποία στοχεύουν στο να σας προσφέρουν επιπρόσθετες γνώσεις σχετικές με το αντικείμενο της κάθε συνεδρίας, καθώς επίσης και πραγματικά παραδείγματα περιπτώσεων εφαρμογής του στην πράξη (cases), η μελέτη των οποίων είναι προαιρετική (ενδέχεται κάποια από αυτά να είναι γραμμένα στην αγγλική γλώσσα).
Μεθοδολογία αξιολόγησης:
Στο τέλος της κάθε Διδακτικής Ενότητας του προγράμματος θα πρέπει να ολοκληρώσετε ένα (1) τεστ αξιολόγησης στην πλατφόρμα του Moodle, απαντώντας σε ερωτήσεις τύπου «πολλαπλής επιλογής» ή «σωστό/λάθος». Οι ερωτήσεις του τεστ που καλείται ο/η κάθε επιμορφούμενος/η να συμπληρώσει, επιλέγονται τυχαία από μια ευρεία βάση ερωτήσεων, και αφορούν στα θέματα που θα έχει μελετήσει στην Διδακτική αυτή Ενότητα.
Επίσης στο τέλος του προγράμματος θα πρέπει να εκπονήσετε μία πρακτική εργασία (που θα αποτελεί την τελευταία Διδακτική Ενότητα) χρησιμοποιώντας ένα από τα εργαλεία λογισμικού που έχουν διδαχθεί στις προηγούμενες Διδακτικές Ενότητες, η οποία να λάβει βαθμό αξιολόγησης ίσο ή μεγαλύτερο του 7/10
Ελάχιστα Προσόντα Υποψηφίων:
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε επιστήμονες και γενικότερα εργαζόμενους που ενδιαφέρονται για τα προαναφερθέντα αντικείμενα του μαθήματος, με στόχο την προώθηση της καριέρας τους, και την ανάληψη υψηλότερων θέσεων. Συγκεκριμένα απευθύνεται κατά προτεραιότητα (αλλά όχι αποκλειστικά) στους ακόλουθους:

- σε στελέχη εταιρειών που και δημόσιων οργανισμών που ασχολούνται με την συλλογή, επεξεργασία, μετάδοση, χρήση και αποθήκευση ψηφιακών δεδομένων,
- σε στελέχη πληροφορικής και γενικότερα σε στελέχη που εμπλέκονται στον σχεδιασμό, έλεγχο και αξιολόγηση της διαδικασίας ψηφιακού μετασχηματισμού μιας εταιρείας ή ενός δημόσιου οργανισμού,
- σε στελέχη του Marketing, της Παραγωγής, των Προμηθειών, των Οικονομικων Υπηρεσιών, του Εσωτερικού Ελέγχου και Συμμόρφωσης, της Νομικής Υπηρεσίας, κλπ.),
- σε συμβούλους επιχειρήσεων που ασχολούνται (ή φιλοδοξούν να ασχοληθούν) με σχετικά έργα ψηφιακού μετασχηματισμού,
- και γενικότερα σε εργαζόμενους στον δημόσιο και ιδιωτικό τομέα που φιλοδοξούν συμβάλλουν στον ψηφιακό μετασχηματισμό της εταιρείας ή του δημόσιου οργανισμού τους
- σε όσους επιθυμούν να εξοικειωθούν με τις τεχνολογίες διαδικτύου, το ηλεκτρονικό εμπόριο (e-commerce) και τον GDPR.

Ο εκπαιδευόμενος θα πρέπει να έχει συμπληρώσει το εικοστό 20ο έτος της ηλικίας του, και να είναι απόφοιτος τριτοβάθμιας εκπαίδευσης, ή εναλλακτικά τουλάχιστον να διαθέτει διετή συναφή με το επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα επαγγελματική εμπειρία.

Περιγραφή Προγράμματος

Αντικείμενο & Σκοπός Προγράμματος:
Μια από τις κυριότερες εξελίξεις στην παγκόσμια οικονομία είναι ο ψηφιακός μετασχηματισμός των επιχειρήσεων, ο οποίος φέρνει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο αυτές δραστηριοποιούνται, και αποτελεί πλέον βασικό στόχο αλλά και προϋπόθεση για την επιβίωσή τους, ενώ προς αυτήν την κατεύθυνση αρχίζουν πλέον να κινούνται και οι δημόσιοι οργανισμοί. Αξιοποιώντας τις ‘κλασσικές’ ψηφιακές τεχνολογίες (π.χ. ERP συστήματα, ηλεκτρονικό εμπόριο), αλλά και τις νεότερες/αναδυόμενες ψηφιακές τεχνολογίες (π.χ. επιχειρηματική αναλυτική, τεχνητή νοημοσύνη (τόσο της πρώτης γενεάς, όσο και της νεότερης δεύτερης γενεάς της 'δημιουργικής' (generative) τεχνητής νοημοσύνης τύπου ChatGPT), οι εταιρείες αλλά και οι οργανισμοί του δημοσίου μπορούν να εξορθολογίσουν τις διαδικασίες τους, να αυξήσουν την αποδοτικότητα και να μειώσουν το λειτουργικό τους κόστος, να δημιουργήσουν νέα ψηφιακά κανάλια πωλήσεων/συναλλαγών, αλλά και να προχωρήσουν σε νέες δραστηριότητες, προϊόντα και υπηρεσίες, και γενικότερα να πραγματοποιήσουν σημαντικές καινοτομίες . Για να επιτύχουν όμως τα παραπάνω, και να φέρουν σημαντικά αποτελέσματα οι μεγάλες σχετικές επενδύσεις, απαιτείται ανθρώπινο δυναμικό υψηλού επιπέδου, το οποίο να μπορεί να κατανοεί και συνδυάζει έννοιες/μεθόδους/γνώσεις αφ' ενός μεν από τον χώρο της διοίκησης επιχειρήσεων, αφ' ετέρου δε από τον χώρο των ψηφιακών τεχνολογιών (κλασσικών και νεότερων/αναδυόμενων). Αυτό το 'υβριδικό' ανθρώπινο δυναμικό λείπει από τις επιχειρήσεις (και τους δημόσιους οργανισμούς), και γενικότερα παρατηρείται ένα 'χάσμα' σχετικών δεξιοτήτων (skills gap), άρα θα πρέπει να αναπτυχθεί άμεσα μέσω υψηλής ποιότητας εκπαιδευτικών προγραμμάτων.

Το επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα σκοπό έχει να συμβάλλει προς αυτήν την κατεύθυνση. Αν και δεν παρέχει επίσημο τίτλο Master, έχει ως στόχο την παροχή εκπαίδευσης και την ανάπτυξη ικανοτήτων αυτού του επιπέδου στον χώρο του ψηφιακού μετασχηματισμού, των ERP συστημάτων, του ηλεκτρονικού εμπορίου, της επιχειρηματικής αναλυτικής (business analytics) και της τεχνητής νοημοσύνης (artificial intelligence) (τόσο της πρώτης γενεάς, όσο και της νεότερης δεύτερης γενεάς της 'δημιουργικής' (generative) τεχνητής νοημοσύνης τύπου ChatGPT). Επί πλέον στοχεύει στην ανάπτυξη και πρακτικών ικανοτήτων χρήσης και αξιοποίησης κάποιων αντιπροσωπευτικών και πολύ σημαντικών λογισμικών στα παραπάνω αντικείμενα.

Τα συστήματα ERP παρέχουν πλεόν μια ισχυρή πλατφόρμα για τη διαχείριση και τη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών λειτουργιών, ενώ όλο και περισσότερο χρησιμοποιούνται πλέον και στον δημόσιο τομέα (με κατάλληλες προσαρμογές). Τα εργαλεία της επιχειρηματικής αναλυτικής (business analytics) παρέχουν στις εταιρείες (αλλά και στους οργανισμούς του δημοσίου) την δυνατότητα να αξιοποιούν τα δεδομένα τους για να αποκτούν μία ολοκληρωμένη εικόνα των δραστηριοτήτων τους, και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Παράλληλα, τα εργαλεία διαδικτύου προσδίδουν εξωστρέφεια στις δράσεις της σύγχρονης επιχείρησης/δημόσιου οργανισμού, και επιτρέπουν στους πελάτες/πολίτες την πραγματοποίηση αγορών/συναλλαγών με μεγάλη άνεση εξ αποστάσεως, από το γραφείο ή το σπίτι τους, επιτρέποντας μεγάλη εξοικονόμηση χρόνου και κόστους, οδηγώντας στην αλματώδη ανάπτυξη του ηλεκτρονικού εμπορίου και της ηλεκτρονικής διακυβέρνησης. Ετσι οι επενδύσεις σε συστήματα και ανθρώπινο κεφάλαιο ERP, Business και web τεχνολογίες/ηλεκτρονικό εμπόριο είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να μπορέσουν οι επιχειρήσεις να πετύχουν ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα, να αυξήσουν την ικανοποίηση των πελατών/πολιτών και να εξασφαλίσουν την επιτυχημένη πορεία τους.

Παράλληλα κατά τελευταία έτη οι επιχειρήσεις αρχίζουν να αξιοποιούν στην πράξη αφ' ενός μεν τις τεχνολογίες αφ' ενός μεν της Επιχειρηματικής Αναλυτικής (Business Analytics), αφ' ετέρου δε της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence) (ενώ παλαιότερα τις θεωρούσαν κυρίως ως ακαδημαϊκής χρήσης και εφαρμοσιμότητας), και ιδιαίτερα τις 'κλασσικές' τεχνολογίες της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning), με στόχο την εξαγωγή χρήσιμης γνώσης και συμπερασμάτων από τους μεγάλους όγκους δεδομένων που συλλέγουν, αλλά και την δημιουργία χρήσιμων 'προγνωστικών' (predictive) μοντέλων από αυτά, για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων. Ως κλασσικά παραδείγματα μπορούμε να αναφέρουμε τα παρακάτω:
- οι τράπεζες χρησιμοποιούν τα ιστορικά δεδομένα τους σχετικά με τις δανειοδοτήσεις επιχειρήσεων για την δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης των συγκεκριμένων επιχειρήσεων (από αυτές που τους υποβάλλουν αιτήσεις δανειοδότησης) οι οποίες θα μπορέσουν να αποπληρώσουν το δάνειο που θα τους χορηγήσουν, ώστε αυτές τις επιχειρήσεις να δανειοδοτήσουν,
- τα Τμήματα Marketing των επιχειρήσεων χρησιμοποιούν τα ιστορικά δεδομένα τους σχετικά με προηγούμενες ενέργειες marketing που πραγματοποίησαν σε μεγάλους αριθμούς υποψήφιων πελατών (κάποιες από αυτές είχαν επιτυχία - οδήγησαν σε πώληση - ενώ κάποιες άλλες δεν ήταν επιτυχημένες) για την δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης νέων υποψήφιων πελατών (από κάποιες νέες λίστες υποψήφιων πελατών-στόχων) που έχουν υψηλή πιθανότητα να αγοράσουν ένα συγκεκριμένο προϊόν, ώστε σε αυτούς να εστιάσουν τις μελλοντικές ενέργειες marketing,
- οι εφορίες χρησιμοποιούν τα ιστορικά δεδομένα τους από προηγούμενους φορολογικούς ελέγχους επιχειρήσεων που πραγματοποίησαν (από τους οποίους κάποιοι εντόπισαν φοροδιαφυγή, ενώ κάποιοι άλλοι δεν εντόπισαν φορολογικές παραβάσεις) για την δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης των επιχειρήσεων που έχουν υψηλή πιθανότητα να φοροδιαφεύγουν, ώστε σε αυτές να εστιάσουν τους μελλοντικούς φορολογικούς ελέγχους τους.
Πρόσφατα οι επιχειρήσεις αρχίζουν να αξιοποιούν και τις νεότερες τεχνολογίες της 'δημιουργικής' (generative) τεχνητής νοημοσύνης τύπου ChatGPT για την δημιουργία κειμένων, επιστολών, διαφημίσεων, συμβολαίων, λογισμικού, κλπ.

Ολες οι παραπάνω τεχνολογίες χρησιμοποιούνται δημιουργικά για τον βελτιωτικό δραστικό ψηφιακό μετασχηματισμό των επιχειρήσεων (αλλά και των δημόσιων οργανισμών): για τον μετασχηματισμό των επιχειρηματικών λειτουργιών, των καναλιών διανομής/συναλλαγής και γενικότερα επικοινωνίας με τους πελάτες και τους προμηθευτές τους, αλλά και τον εμπλουτισμό των προσφερομένων προϊόντων και υπηρεσιών. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός μπορεί να έχει τεράστιο αντίκτυπο στον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων, αλλά και των οργανισμών του δημοσίου, και να επηρεάσει σημαντικά τις επιδόσεις τους, την ικανοποίηση του κοινού στο οποίο απευθύνονται, και τελικά την εικόνα τους στην αγορά και στην κοινωνία. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός δεν είναι όμως ένα εφάπαξ έργο - είναι μια συνεχής διαδικασία που απαιτεί από τις επιχειρήσεις και τους δημόσιους οργανισμούς να παραμένουν ανοιχτές/οί σε νέες ιδέες και να είναι ευέλικτες/οι όσον αφορά την αξιοποίηση και εφαρμογή νέων τεχνολογιών.

Σκοπός του επιμορφωτικού αυτού προγράμματος είναι η δημιουργία ανθρώπινου δυναμικού υψηλού επιπέδου, το οποίο μπορεί να συμβάλλει σημαντικά στην υλοποίηση των παραπάνω, που κατανοεί και συνδυάζει έννοιες/μεθόδους/γνώσεις αφ' ενός μεν από τον χώρο της διοίκησης επιχειρήσεων, αφ' ετέρου δε από τον χώρο των παραπάνω ψηφιακών τεχνολογιών (κλασσικών και νεότερων/αναδυόμενων), έχοντας επίσης και ικανότητες χρήσης μίας σειράς σημαντικών αντιπροσωπευτικών σχετικών εργαλείων λογισμικού, προς την κατεύθυνση της προώθησης του ψηφιακού μετασχηματισμού.
Μαθησιακοί Στόχοι Προγράμματος:
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος αυτού οι επιμορφούμενοι θα είναι σε θέση:
1. Να χρησιμοποιούν τεχνολογίες διαδικτύου για την δημιουργία ιστοσελίδων και ηλεκτρονικών καταστημάτων (e-shop)
2. Να μπορούν να προωθούν διαδικτυακά τις υπηρεσίες της εταιρείας/οργανισμού του μέσα από τα social media και τις μηχανές αναζήτησης
3. Να εξασφαλίζουν την ασφάλεια των δεδομένων εντός του διαδικτύου αλλά και την συμμόρφωση της εταιρείας/οργανισμού τους με τις απαιτήσεις του κανονισμού προστασίας προσωπικών δεδομένων GDPR
4. Να χρησιμοποιούν ένα αντιπροσωπευτικό ERP σύστημα (μέσω απόκτησης μίας καλής εξοικείωσης με το ευρύτατα χρησιμοπoιούμενο στην χώρα μας SoftOne ERP)
5. Να κατανοούν και να αξιοποιούν τις βασικές αρχές, μορφές και κατευθύνσεις της Επιχειρηματικής Αναλυτικής και να χρησιμοποιούν το σχετικό λογισμικό Microsoft Power BI
6. Να κατανοούν και να αξιοποιούν τις βασικές αρχές, μορφές και κατευθύνσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης, με κύρια έμφαση στον χώρο της Μηχανικής Μάθησης/Προγνωστικής Αναλυτικής, καθώς επίσης και να χρησιμοποιούν το σχετικό λογισμικό Rapidminer
7. Να κατανοούν και να αξιοποιούν την δομή και τις δυνατότητες των κυριότερων μορφών πληροφοριακών συστημάτων που χρησιμοποιούνται σήμερα στις σύγχρονες επιχειρήσεις,
8. καθώς επίσης και των κυριότερων μορφών πληροφοριακών συστημάτων που χρησιμοποιούνται σήμερα στους σύγχρονους δημόσιους οργανισμούς (και αποτελούν την σύγχρονη 'Ψηφιακή Διακυβέρνηση'), και γενικότερα την αξιοποίηση όλων των παραπάνω στον δημόσιο τομέα.
9. Να κατανοούν τις βασικές αρχές, την δομή και τις δυνατότητες των συστημάτων διαχείρισης σχεσιακών βάσεων δεδομένων, και να μπορούν να χρησιμοποιήσουν ένα τέτοιο σύστημα για την δημιουργία σχεσιακών βάσεων δεδομένων, αλλά και εφαρμογών λογισμικού (μέσω απόκτησης μίας καλής εξοικείωσης με το ευρύτατα χρησιμοπoιούμενο λογισμικό Access)
10. Να κατανοούν τις βασικές έννοιες του Ψηφιακού Μετασχηματισμού Επιχειρήσεων και Κράτους,καθώς επίσης τις βασικές διαστάσεις του, αλλά και την μεθοδολογία υλοποίησης και τους κρίσιμους παράγοντες επιτυχίας του.
11. Να καταρτίσουν ένα στρατηγικό σχέδιο για τον ψηφιακό μετασχηματισμό μίας επιχείρησης, αλλά και ενός δημόσιου οργανισμού
[Online εξ αποστάσεως]
Συγκεκριμένα, η διαδικασία υλοποίησης της επιμόρφωσης βασίζεται στην χρήση του Συστήματος Διαχείρισης Μάθησης Moodle και περιλαμβάνει για τους/τις επιμορφούμενους/ες: • ασύγχρονη μελέτη επιμορφωτικού υλικού, • συμμετοχή σε εκπαιδευτικές δραστηριότητες, • επικοινωνία και συνεργασία με τους διδάσκοντες, αλλά και μεταξύ των επιμορφούμενων, • αξιολόγηση Κάθε Διδακτική Ενότητα περιλαμβάνει: - τα «Βασικά Κείμενα Μελέτης» των εβδομαδιαίων συνεδριών, καθώς επίσης και σχετικές παρουσιάσεις (powerpoint), που είναι υποχρεωτικά για μελέτη, προκειμένου να είναι εφικτή η επιτυχής ολοκλήρωση των τεστ αξιολόγησης, - και επίσης video με τα κυριότερα στοιχεία των παραπάνω, - καθώς επίσης και τα «Παράλληλα Κείμενα Μελέτης»: πρόκειται για κείμενα τα οποία στοχεύουν στο να σας προσφέρουν επιπρόσθετες γνώσεις σχετικές με το αντικείμενο της κάθε συνεδρίας, καθώς επίσης και πραγματικά παραδείγματα περιπτώσεων εφαρμογής του στην πράξη (cases), η μελέτη των οποίων είναι προαιρετική (ενδέχεται κάποια από αυτά να είναι γραμμένα στην αγγλική γλώσσα).
Μεθοδολογία αξιολόγησης:
Στο τέλος της κάθε Διδακτικής Ενότητας του προγράμματος θα πρέπει να ολοκληρώσετε ένα (1) τεστ αξιολόγησης στην πλατφόρμα του Moodle, απαντώντας σε ερωτήσεις τύπου «πολλαπλής επιλογής» ή «σωστό/λάθος». Οι ερωτήσεις του τεστ που καλείται ο/η κάθε επιμορφούμενος/η να συμπληρώσει, επιλέγονται τυχαία από μια ευρεία βάση ερωτήσεων, και αφορούν στα θέματα που θα έχει μελετήσει στην Διδακτική αυτή Ενότητα.
Επίσης στο τέλος του προγράμματος θα πρέπει να εκπονήσετε μία πρακτική εργασία (που θα αποτελεί την τελευταία Διδακτική Ενότητα) χρησιμοποιώντας ένα από τα εργαλεία λογισμικού που έχουν διδαχθεί στις προηγούμενες Διδακτικές Ενότητες, η οποία να λάβει βαθμό αξιολόγησης ίσο ή μεγαλύτερο του 7/10
Ελάχιστα Προσόντα Υποψηφίων:
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε επιστήμονες και γενικότερα εργαζόμενους που ενδιαφέρονται για τα προαναφερθέντα αντικείμενα του μαθήματος, με στόχο την προώθηση της καριέρας τους, και την ανάληψη υψηλότερων θέσεων. Συγκεκριμένα απευθύνεται κατά προτεραιότητα (αλλά όχι αποκλειστικά) στους ακόλουθους:

- σε στελέχη εταιρειών που και δημόσιων οργανισμών που ασχολούνται με την συλλογή, επεξεργασία, μετάδοση, χρήση και αποθήκευση ψηφιακών δεδομένων,
- σε στελέχη πληροφορικής και γενικότερα σε στελέχη που εμπλέκονται στον σχεδιασμό, έλεγχο και αξιολόγηση της διαδικασίας ψηφιακού μετασχηματισμού μιας εταιρείας ή ενός δημόσιου οργανισμού,
- σε στελέχη του Marketing, της Παραγωγής, των Προμηθειών, των Οικονομικων Υπηρεσιών, του Εσωτερικού Ελέγχου και Συμμόρφωσης, της Νομικής Υπηρεσίας, κλπ.),
- σε συμβούλους επιχειρήσεων που ασχολούνται (ή φιλοδοξούν να ασχοληθούν) με σχετικά έργα ψηφιακού μετασχηματισμού,
- και γενικότερα σε εργαζόμενους στον δημόσιο και ιδιωτικό τομέα που φιλοδοξούν συμβάλλουν στον ψηφιακό μετασχηματισμό της εταιρείας ή του δημόσιου οργανισμού τους
- σε όσους επιθυμούν να εξοικειωθούν με τις τεχνολογίες διαδικτύου, το ηλεκτρονικό εμπόριο (e-commerce) και τον GDPR.

Ο εκπαιδευόμενος θα πρέπει να έχει συμπληρώσει το εικοστό 20ο έτος της ηλικίας του, και να είναι απόφοιτος τριτοβάθμιας εκπαίδευσης, ή εναλλακτικά τουλάχιστον να διαθέτει διετή συναφή με το επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα επαγγελματική εμπειρία.

Περίγραμμα Προγράμματος

Διδακτική ενότητα 1: Εισαγωγή
ΠεριγραφήΣτην εισαγωγική αυτή ενότητα:
- Θα δοθεί μία βασική περιγραφή των κυριότερων λειτουργιών των σύγχρονων επιχειρήσεων
- και θα ακολουθήσει μια επισκόπηση των κυριότερων μορφών πληροφοριακών συστημάτων επιχειρήσεων, τα οποία στόχο έχουν την υποστήριξη των λειτουργιών αυτών,
- καθώς επίσης και των αντίστοιχων μορφών πληροφοριακών συστημάτων που έχουν αναπτυχθεί για τους δημόσιους οργανισμούς, και αποτελούν τα δομικά στοιχεία της ταχύτατα αναπτυσσόμενης ηλεκτρονικής (ψηφιακής) διακυβέρνησης.
- Θα αναλυθεί η στρατηγική σημασία των ψηφιακών τεχνολογιών και η αξιοποίησή τους για τον ψηφιακό μετασχηματισμό των επιχειρήσεων και δημόσιων οργανιασμών
- Θα αναλυθούν οι βασικές αρχές της διαχείρισης των ψηφιακών δεδομένων, η οποία αποτελεί την βάση όλων των προαναφερθέντων μορφών πληροφοριακών συστημάτων, που θα αναλυθούν περαιτέρω στις επόμενες ενότητες, καθώς επίσης και οι βασικές αρχές και δομές των σχεσιακών βάσεων δεδομένων που χρησιμοποιούνται ευρύτατα για τον σκοπό αυτό,
- και να παρουσιασθούν οι βασικές δυνατότητες του σχετικού λογισμικού διαχείρισης σχεσιακών βάσεων δεδομένων Access
Έναρξη16/06/2023
Λήξη16/07/2023
Ώρες40.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΕΥΡΙΠΙΔΗΣ ΛΟΥΚΗΣ
Συνεδρίες1 Εισαγωγή - Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων και Δημόσιων Οργανισμών
2 Στρατηγική Σημασία των Ψηφιακών Τεχνολογιών και Ψηφιακός Μετασχηματισμός
3 Διαχείριση Ψηφιακών Δεδομένων - Βάσεις Δεδομένων
4 Το Λογισμικό Διαχείρισης Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων Access

Διδακτική ενότητα 2: Εισαγωγή – e-Commerce ( Βασικές έννοιες – οφέλη )
ΠεριγραφήΣκοπός της ενότητας αυτής είναι η μελέτη του ηλεκτρονικού εμπορίου, όπως αυτό διαμορφώνεται στη σύγχρονη εποχή και καθορίζει τις επιχειρήσεις.
Επιπλέον, μελετώνται σημαντικοί παράγοντες που επηρεάζουν την υιοθέτηση ενός μοντέλου ηλεκτρονικού εμπορίου,
όπως και πιθανές στρατηγικές που μπορούν να εφαρμοστούν για τη μετάβαση ενός οργανισμού στην εποχή που χαρακτηρίζεται από την πληροφορία, τις τεχνολογικές εξελίξεις και το Διαδίκτυο.
Έναρξη17/07/2023
Λήξη17/08/2023
Ώρες40.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΔΑΒΑΛΑΣ
Συνεδρίες1 Εισαγωγή – e-Commerce ( Βασικές έννοιες – οφέλη )
2 Εργαλεία δημιουργίας ηλεκτρονικών καταστημάτων
3 Βιώσιμα επιχειρηματικά μοντέλα για eshop
4 Ecommerce και Marketplaces

Διδακτική ενότητα 3: Εργαλεία δημιουργίας ηλεκτρονικών καταστημάτων
ΠεριγραφήΗ ενότητα εστιάζει σε πρακτικά ζητήματα που σχετίζονται με την ανάπτυξη και χρήση καινοτόμων εφαρμογών ηλεκτρονικού εμπορίου και ιστοσελίδων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ανάπτυξη δεξιοτήτων για τη δημιουργία πλήρους επιχειρηματικού σχεδίου για μία εφαρμογή ηλεκτρονικού εμπορίου / ηλεκτρονικού επιχειρείν και μιας εταιρικής παρουσίασης στο διαδίκτυο και των εργαλειών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν προς αυτή την κατεύθυνση
Έναρξη18/08/2023
Λήξη17/09/2023
Ώρες40.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΔΑΒΑΛΑΣ
Συνεδρίες1 Εργαλεία δημιουργίας ηλεκτρονικών καταστημάτων & ιστοσελίδων
2 WordPress & WooCommerce
3 OpenCart
4 Marketing Plan for Eshop

Διδακτική ενότητα 4: Ψηφιακή προώθηση eshop & ιστοσελίδων
ΠεριγραφήΣτην ενότητα αυτή θα υπάρξει αναφορά στις δυνατότητες διαφήμισης μιας ιστοσελίδας/eshop, πράγμα ιδιαίτερα σημαντικό για την επιχειρηματική επιτυχία της και την επίτευξη υψηλού επιπεδου επισκεψιμότητας και πωλήσεων, μέσω των μηχανισμών διαφήμισης της google , facebook/instagram, youtube, tiktok καθώς και στις δυνατότες προώθησης τους μέσω των οργανικών αποτελεσμάτων της google
Έναρξη18/09/2023
Λήξη17/10/2023
Ώρες40.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΔΑΒΑΛΑΣ
Συνεδρίες1 Ψηφιακή προώθηση eshop & ιστοσελίδων
2 Διαφήμιση σε google - youtube
3 Διαφήμιση σε instagram - facebook
4 Διαφήμιση στο TikTok

Διδακτική ενότητα 5: Θέματα ασφάλειας & συμμόρφωσης με τον GDPR
ΠεριγραφήΣκοπός της ενότητας αυτής είναι να στηρίξει τα άτομα αυτά εμβαθύνοντας με πρακτικά παραδείγματα στις μεθόδους ελέγχου / επίβλεψης / επιτήρησης των μέτρων που καθορίστηκαν και να τους δώσει τις γνώσεις και τα εφόδια να το υλοποιήσουν επιτυχημένα, ώστε να μην βρεθεί η επιχείρηση / οργανισμός, τον οποίο εκπροσωπούν, εκτεθειμένος σε κάποιο περιστατικό ασφάλειας ή μη ορθής χρήσης των προσωπικών δεδομένων, που αυτός διαχειρίζεται ή ακόμα και αν βρεθεί, να ξέρουν πως να το διαχειριστούν μέσω της σωστής δήλωσης και αντιμετώπισης του περιστατικού.
Έναρξη18/10/2023
Λήξη17/11/2023
Ώρες40.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΔΑΒΑΛΑΣ
Συνεδρίες1 Θέματα ασφάλειας & συμμόρφωσης με τον GDPR
2 Ecommerce και GDPR
3 Συμμόρφωση eshop με τον GDPR

Διδακτική ενότητα 6: ERP Συστήματα - Δομή και Υποσυστήματα – Υλοποίηση, Οφέλη και Προκλήσεις
ΠεριγραφήΑντικείμενο της ενότητας αυτής είναι τα Ολοκληρωμένα Συστήμάτα Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων (Enterprise Resource Planning - ERP), τα οποία αποτελούν πλέον μία αναγκαία ψηφιακή υποδομή για την αποδοτική και αποτελεσματική λειτουργία των σύγχρονων επιχιρήσεων, και έναν κεντρικό πυλώνα για την Ψηφιακό Μετασχηματσμό τους:
- Αρχικά περιγράφεται η εξελικτική πορεία τους, η οποία οδήγησε στην σημερινή δομή και πληρότητά τους,
- και στην συνέχεια περιγράφεται η βασική δομή και τα βασικά υποσυστηματά τους, η οποία είναι γνώστή ως ERP,
- και ακολούθως η διευρυμένη δομή τους, η οποία είναι γνώστή ως ERP II, και οι σύγχρονες τάσεις εξέλιξής τους.
- Στην συνέχεια αναλύονται τα οφέλη τα οποία προσφέρουν - πώς τα συστήματα ERP βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα και μειώνουν το λειτουργικό κόστος στις επιχειρήσεις και στους οργανισμούς που τα χρησιμοποιούν - καθώς επίσης και τα μειονεκτήματα και προβλήματα που παρουσιάζουν,
- ενώ στην συνέχεια αναλύεται η υλοποίηση των ERP συστημάτων στην πράξη (που συχνά παρουσιάζει προβλήματα και αποτυχίες), τόσο σε στρατηγικό όσο και σε τακτικό - οργανωτικό επίπεδο
Έναρξη18/11/2023
Λήξη17/12/2023
Ώρες40.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΕΥΡΙΠΙΔΗΣ ΛΟΥΚΗΣ
Συνεδρίες1 Εισαγωγή στα ERP Συστήματα - ορισμοί - βασική δομή και υποσυστήματα ERP I
2 Διευρυμένη δομή και προηγμένα Υποσυστήματα ERP IΙ - Σύγχρονες Τάσεις Εξέλιξης
3 Στρατηγική Υλοποίησης ERP Συστημάτων
4 Οργάνωση Εργων Υλοποίησης ERP Συστημάτων

Διδακτική ενότητα 7: Παρουσίαση δυνατοτήτων του SoftOne ERP
ΠεριγραφήΠαρουσίαση του Soft1 Cloud ERP που αποτελεί μία σύγχρονη λύση μηχανογράφησης που απλοποιεί όλες τις διαδικασίες της επιχείρησής σας, αποβάλλοντας την πολυπλοκότητα από την καθημερινή της λειτουργία. Ενσωματώνοντας πλούσια λειτουργικότητα, προσαρμόζεται απολύτως στις ιδιαίτερες απαιτήσεις επιχειρήσεων και οργανισμών, με την ελάχιστη επένδυση σε κόστος και πόρους IT.
Έναρξη18/12/2023
Λήξη17/01/2024
Ώρες40.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΔΑΒΑΛΑΣ
Συνεδρίες1 Παρουσίαση δυνατοτήτων του SoftOne ERP
2 Διασύνδεση SoftOne ERP με eshop

Διδακτική ενότητα 8: Επιχειρηματική Ευφυία και Αναλυτική - Παρουσίαση Δυνατοτήτων του Microsoft Power BI
ΠεριγραφήΣτην ενότητα αυτή προχωράμε στα Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων, εστιάζοντας σε αυτά της Επιχειρηματικής Ευφυίας και Αναλυτικής (Business Intelligence and Analytics), η οποία αποτελεί έναν κεντρικό πυλώνα του Ψηφιακού Μετασχηματισμού των σύγχρονων επιχειρήσεων, αλλά και δημόσιων οργανισμών:
- Αρχικά παρουσιάζονται βασικά θέματα και ορισμοί,
- και στην συνέχεια περιγράφονται τα τρία επίπεδα της Επιχειρηματικής Αναλυτικής:
- η Περιγραφική Αναλυτική (Descriptive Analytics),
- η Προγνωστική Αναλυτική (Predictive Analytics),
- και η Καθοδηγητική Αναλυτική (Prescriptive Analytics),
- καθώς επίσης και η αξιοποίηση της Επιχειρησιακής Αναλυτικής στην σύγχρονη επιχείρηση.
- Ακολουθεί περιγραφή της δομής και των δυνατοτήτων των Αποθηκών Δεδομενων (Data Warehouses), οι οποίες αποτελούν πλέον κεντρικό στοιχείο της σύγχρονης Περιγραφικής Αναλυτικής,
- και τέλος περιγράφονται οι δυνατότητες ενός αντιπροσωπευτικού και ευρέως χρησιμοποιούμενου λογισμικού Περιγραφικής Αναλυτικής: του Microsoft Power BI.
Έναρξη18/01/2024
Λήξη17/02/2024
Ώρες40.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΕΥΡΙΠΙΔΗΣ ΛΟΥΚΗΣ
Συνεδρίες1 Εισαγωγή και ορισμοί - Βασικά Επίπεδα Επιχειρηματικής Αναλυτικής
2 Προηγμένα Επίπεδα Επιχειρηματικής Αναλυτικής - Αξιοποίηση στην Σύγχρονη Επιχείρηση
3 Αποθήκες Δεδομένων
4 Power BI

Διδακτική ενότητα 9: Προγνωστική Αναλυτική – Τεχνητή Νοημοσύνη/Μηχανική Μάθηση – Παρουσίαση Δυνατοτήτων του Rapidminer - ChatGPT
ΠεριγραφήΑντικείμενο του κεφαλαίου αυτού αποτελεί η Προγνωστική Αναλυτική (Predictive Analytics), η οποία βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην χρήση μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence- AI) από τον χώρο της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning), και προσφέρει τεράστιες δυνατότητες στις σύγχρονες επιχειρήσεις, αλλά και δημόσιους οργανισμούς, που οδηγούν σε μεγάλης έκτασης ψηφιακούς μετασχηματισμούς τους:
- Ορισμοί και δυνατότητες Τεχνητής Νοημοσύνης ( ΑΙ)
- Μηχανική Μάθηση και Βασικοί Αλγόριθμοι
- Βασικά μοντέλα Αξιοποίησής τους για την Προγνωστική Αναλυτική στις Επιχειρήσεις και Δημόσιους Οργανισμούς
- Προβλήματα και προκλήσεις
- Παρουσίαση δυνατοτήτων του αντιπροσωπευτικού και ευρέως χρησιμοποιούμενου λογισμικού Προγνωστικής Αναλυτικής/Μηχανικής Μάθησης: του RapidMiner
- Παρουσίαση βασικών αρχών, δυνατοτήτων και τρόπων αξιοποίησης της 'Δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης' (Generative Artificial Intelligence), εστιάζοντας στο ευρέως χρησιμοποιούμενο εργαλείο ChatGPT
Έναρξη18/02/2024
Λήξη17/03/2024
Ώρες40.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΕΥΡΙΠΙΔΗΣ ΛΟΥΚΗΣ
Συνεδρίες1 Προγνωστική Αναλυτική και Τεχνητή Νοημοσύνη/Μηχανική/Μάθηση - Δομή και Λειτουργία Βασικών Αλγορίθμων
2 Μοντέλα Πρακτικής Εφαρμογής στις Επιχειρήσεις και Δημόσιους Οργανισμούς - Προβλήματα και Προκλήσεις
3 RapidMiner
4 Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative Artificial Intelligence) - ChatGPT

Διδακτική ενότητα 10: Ηλεκτρονική (Ψηφιακή) Διακυβέρνηση - Πληροφοριακά Συστήματα Δημόσιων Οργανισμών
ΠεριγραφήΕνώ οι προηγούμενες ενότητες εστιάσθηκαν σε βασικές μορφές πληροφοριακών συστημάτων που έχουν αναπτυχθεί κύρια για επιχειρήσεις του ιδιωτικού τομέα και αποτελούν βασικούς πυλώνες για τον ψηφιακό μετασχηματισμό τους, στην ενότητα αυτή περιγράφονται αντίστοιχες μορφές πληροφοριακών συστημάτων που έχουν αναπτυχθεί για τους δημόσιους οργανισμούς, αποτελούν τα δομικά στοιχεία της ταχύτατα αναπτυσσόμενης ηλεκτρονικής (ψηφιακής) διακυβέρνησης, και βασικούς πλέον πυλώνες για τον ψηφιακό μετασχηματισμό τους. Συγκεκριμένα οι βασικοί άξονες της ενότητας αυτής είναι:
- Ρόλος του κράτους στην σύγχρονη οικονομία και κοινωνία και βασικές λειτουργίες των δημόσιων οργανισμών
- Καταλύτες ανάπτυξης της ηλεκτρονικής (ψηφιακής) διακυβέρνησης
- Μορφές πληροφοριακών συστημάτων δημόσιων οργανισμών
- Εσωτερικά πληροφοριακά συστήματα δημόσιων οργανισμών
- Εξωστρεφή πληροφοριακά συστήματα ηλεκτρονικών συναλλαγών/υπηρεσιών δημόσιων οργανισμών
- Πληροφοριακά συστήματα ηλεκτρονικών δημόσιων προμηθειών
Έναρξη18/03/2024
Λήξη17/04/2024
Ώρες40.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΕΥΡΙΠΙΔΗΣ ΛΟΥΚΗΣ
Συνεδρίες1 Εισαγωγή - Βασικές Εννοιες - Πληροφοριακά Συστήματα Δημόσιων Οργανισμών
2 Εσωτερικά Πληροφοριακά Συστήματα Δημόσιων Οργανισμών
3 Εξωστρεφή Πληροφοριακά Συστήματα Ηλεκτρονικών Συναλλαγών/Υπηρεσιών Δημόσιων Οργανισμών
4 Πληροφοριακά Συστήματα Ηλεκτρονικών Δημόσιων Προμηθειών

Διδακτική ενότητα 11: Ψηφιακός Μετασχηματισμός Επιχειρήσεων και Κράτους
ΠεριγραφήΑντικείμενο του κεφαλαίου αυτού είναι ο Ψηφιακό Μετασχηματισμός των επιχειρησεων και του κράτους αξιοποιώντας δημιουργικά και καινοτομικά τις ψηφιακές τεχνολογίες, τόσο τις 'καθιερωμένες' όσο και τις νεότερες:
- Αρχικά θα αναφερθούμε στους κυριότερες καταλύτες του ψηφιακού μετασχηματισμού, στον ορισμό και στις κύριες διαστάσεις του καθώς επίσης και στα προβλήματα και τις προκλήσεις που παρουσιάζει η υλοποίησή του και στους κρίσμους παράγοντες επιτυχίας του,
- στην συνέχεια θα εξετάσουμε τις κυριότερες μορφές του σύμφωνα με την υπάρχουσα μέχρι σήμερα εμπειρία
- και τον τρόπο οργάνωσης του σχεδιασμού και της υλοποίησής του στις σύγχρονες επιχειρήσεις
- Θα εξεταστεί πως νεότερες 'ανατρεπτικές' (disruptive) ψηφιακές τεχνολογίες, όπως είναι οι ψηφιακές πλατφόρμες, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων, το υπολογιστικό νέφος και η τεχνητή νοημοσύνη, μπορούν να συμβάλλουν προς την κατεύθυνση του Ψηφιακού Μετασχηματισμού
- Τέλος θα αναφερθούμε στον Ψηφιακό Μετασχηματισμό του Κράτους
Έναρξη18/04/2024
Λήξη17/05/2024
Ώρες40.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΕΥΡΙΠΙΔΗΣ ΛΟΥΚΗΣ
Συνεδρίες1 Βασικές Εννοιες, Διαστάσεις, Καταλύτες και Προβλήματα/Προκλήσεις του Ψηφιακού Μετασχηματισμού
2 Βασικές Μορφές/Μοντέλα Ψηφιακού Μετασχηματισμού
3 Οργάνωσης του Σχεδιασμού και της Υλοποίησής του Ψηφιακού Μετασχηματισμού
4 Νεότερες Ανατρεπτικές Ψηφιακές Τεχνολογίες και Ψηφιακός Μετασχηματισμός

Διδακτική ενότητα 12: Επιλογή θέματος και συγγραφή εργασίας
ΠεριγραφήΕπιλογή θέματος και συγγραφή εργασίας, η οποία θα πρέπει να λάβει βαθμολόγηση τουλάχιστον 7/10
Έναρξη18/05/2024
Λήξη14/06/2024
Ώρες40.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΔΑΒΑΛΑΣ
Συνεδρίες1 Επιλογή θέματος εργασίας / (paper)
2 Συμβουλευτική επί των εργασιών

Επικοινωνία:

ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ/H ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ: Αθανάσιος Δαβαλάς [adavalas(at)aegean.gr - Τηλ. 2107484845/6983195650]


Εκπτώσεις - Όροι χρήσης:

Πολιτική Εκπτώσεων
Το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. διατηρεί το δικαίωμα να μεταβάλλει τα ποσοστά και τις κατηγορίες των εκπτώσεων και λοιπών προσφορών επί των αρχικών τιμών των διδάκτρων, καθόλη τη διάρκεια του τρέχοντος Κύκλου Σπουδών χωρίς προηγούμενη ειδοποίηση. Οι όποιες αλλαγές δεν αφορούν τους/τις ήδη εγγεγραμμένους/νες.

Κείμενο εκπτώσεων από τον ΕΥ
Έκπτωση 1 (Πρόωρη εγγραφή): 10 %
Έκπτωση 2 (Εφάπαξ πληρωμή): 10 %
Έκπτωση 3 (Ανεργία): 20%
Έκπτωση 4 (Φοιτητές/τριες): 10 %
Έκπτωση 5 (Φοιτητές/τριες ΠΑ): 20 %
Έκπτωση 6 (Συμμετοχής σε προηγούμενο πρόγραμμα): 10 %
Έκπτωση 7 (Διδασκοντες/ουσες ΠΑ): 10 %

Εγγραφή
Η «Αίτηση Εγγραφής» επέχει θέση Υπεύθυνης Δήλωσης και συνεπώς τα συμπληρωθέντα στοιχεία θα πρέπει να είναι αληθή και ακριβή ώστε τα εκδοθέντα Πιστοποιητικά Επιμόρφωσης, Βεβαιώσεις και λοιπά έγγραφα να είναι έγκυρα. Για οποιαδήποτε αναντιστοιχία προκύψει, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. δεν υποχρεούται να επανεκδώσει τα ανωτέρω έγγραφα ενώ διατηρεί το δικαίωμα να το ανακαλέσει.

Εγκυρότητα υποβληθέντων δικαιολογητικών
Προκειμένου να τεκμηριώνεται η ισχύς των επιλεγμένων στη φόρμα εγγραφής εκπτώσεων, ο/η επιμορφούμενος/η οφείλει να αποστέλλει στη γραμματεία του εκάστοτε επιμορφωτικού προγράμματος τα σχετικά δικαιολογητικά, πριν την έναρξη του επιλεχθέντος Προγράμματος. Βάσει του άρθρου 28 του Ν.4305/2014, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. δύναται να διενεργεί αυτεπάγγελτο έλεγχο της γνησιότητας των δικαιολογητικών που έχει υποβάλει ο/η επιμορφούμενος/η. Σε περίπτωση μη έγκαιρης αποστολής ή μη επιβεβαίωσης της εγκυρότητας των υποβληθέντων δικαιολογητικών, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. διατηρεί το δικαίωμα της ανάκλησης της χορηγηθείσας έκπτωσης και να απαιτήσει την όποια προκύπτουσα χρηματική διαφορά καθώς και να ακυρώσει τυχόν έκδοση οποιαδήποτε Βεβαίωσης ή/και Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης.

Υποχρεώσεις επισκέπτη/χρήστη
Ο/Η χρήστης/τρια της ιστοσελίδας, των εκπαιδευτικών πλατφορμών αλλά και των πλατφορμών τηλεδιάσκεψης οφείλει αφενός μεν να συμμορφώνεται με τους κανόνες και τις διατάξεις του Ελληνικού, Ευρωπαϊκού και Διεθνούς Δικαίου και τη σχετική νομοθεσία που διέπει τις τηλεπικοινωνίες, αφετέρου δε να απέχει από κάθε παράνομη και καταχρηστική χρήση του περιεχομένου και των υπηρεσιών της ιστοσελίδας. Ρητά διευκρινίζεται ότι δεν επιτρέπεται να παραχωρεί τους προσωπικούς κωδικούς πρόσβασης σε οποιοδήποτε τρίτο πρόσωπο. Επίσης, κάθε επισκέπτης / χρήστης της ιστοσελίδας οφείλει να συμπεριφέρεται κόσμια, ευγενικά και διακριτικά κατά τη διάρκεια χρήσης των ανωτέρω, ενώ απαγορεύεται η υιοθέτηση πρακτικών αθέμιτου ανταγωνισμού ή άλλων που αντίκεται στους κοινώς αποδεκτούς κανόνες συμπεριφοράς των χρηστών του Internet (Netiquette). Οιαδήποτε ζημία προκληθεί στην ιστοσελίδα ή/και στις πλατφόρμες σύγχρονης/ασύγχρονής εκπαίδευσης ή στο Δίκτυο γενικότερα απορρέουσα από την κακή ή αθέμιτη χρήση των σχετικών υπηρεσιών από τον χρήστη / επισκέπτη είναι αποκλειστικά δική του ευθύνη, και το Πανεπιστήμιο Αιγαίου δύναται να τον διαγράψει από μέλος της επιμορφωτικής του κοινότητας χωρίς οποιαδήποτε οικονομική αποζημίωση και επιστροφή διδάκτρων. Επιπλέον, οιαδήποτε ηθική ζημία ή ζημία φήμης προκληθεί απορρέουσα από την μη χρήση κόσμιας και διακριτικής συμπεριφοράς κατά την επικοινωνία του με τις επιμέρους ομάδες διδασκόντων, τεχνικής και διοικητικής υποστήριξης, είναι αποκλειστικά ευθύνη του χρήστη, και το Πανεπιστήμιο Αιγαίου δύναται να τον διαγράψει από μέλος της επιμορφωτικής του κοινότητας χωρίς οποιαδήποτε οικονομική αποζημίωση και επιστροφή διδάκτρων. Για οποιαδήποτε επισήμανση, παρατήρηση ή/και πρόταση, οι επιμορφούμενοι/ες θα πρέπει να απευθύνονται αποκλειστικά στις γραμματείες των επιμέρους επιμόρφωτικών προγραμμάτων ή στη γραμματεία του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ.

Συμμετοχή στα μαθήματα & Έκδοση Πιστοποιητικών
• Δεν υφίσταται κανένας περιορισμός φύλου, φυλής, εθνικότητας, θρησκεύματος ή άλλη διάκριση στη συμμετοχή στα επιμορφωτικά προγράμματα του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ.
• Η αποδοχή και η συμμετοχή των επιμορφούμενων προϋποθέτει την πλήρη εκ μέρους τους κατανόηση του και του εκάστοτε Οδηγού Προγράμματος
• Το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ., διατηρεί το δικαίωμα να αναπροσαρμόζει το χρονοδιάγραμμα των μαθημάτων, τους/τις διδάσκοντες/ουσες καθώς και να αναβάλλει ή να ακυρώνει τη διάθεση Προγραμμάτων ενημερώνοντας τους/τις εγγεγραμμένους/ες
• Για την καλύτερη εξυπηρέτηση τους, οι επιμορφούμενοι/ες θα πρέπει κατά την επικοινωνία τους με το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. να αναφέρουν το ονοματεπώνυμο τους, τον ακριβή τίτλο του προγράμματος που συμμετέχουν, τον/την Ακαδημαϊκά Υπεύθυνο/η και την ημερομηνία έναρξης του προγράμματος.
• Εφόσον υφίστανται οικονομικής φύσης εκκρεμότητες, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. διατηρεί το δικαίωμα να αναστέλλει προσωρινά ή/και να απενεργοποιεί την πρόσβαση των επιμορφούμενων στις ηλεκτρονικές πλατφόρμες σύγχρονης και ασύγχρονης μάθησης
• Η απονομή του Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης προϋποθέτει τη συμμετοχή των επιμορφούμενων στις ανατεθείσες δραστηριότητες αξιολόγησης και βάσει των κριτηρίων αξιολόγησης που θέτει το εκάστοτε επιμορφωτικό πρόγραμμα
• Εφόσον υφίστανται οικονομικής φύσης εκκρεμότητες, δεν απονέμεται Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης για καμία από τις επιμέρους Διδακτικές Ενότητες ενός Προγράμματος, αλλά ούτε για το σύνολο του Προγράμματος.
• Προϋπόθεση χορήγησης βεβαιώσεων πριν την ολοκλήρωση ενός επιμορφωτικού προγράμματος, είναι η εξόφληση τουλάχιστον μέρους των διδάκτρων αντιστοίχου των Διδακτικών Ενοτήτων που βεβαιώνεται ότι παρακολούθησε ο/η επιμορφούμενος/η.

Τεχνικές Προϋποθέσεις
Για τη συμμετοχή στην online επιμόρφωση απαιτούνται τουλάχιστον ένας σύγχρονος υπολογιστής και πρόσβαση στο διαδίκτυο.
Συγκεκριμένα, για τη βέλτιστη και απρόσκοπτη πρόσβαση και εργασία στο Σύστημα Ασύγχρονης και κυρίως της Σύγχρονης ηλεκτρονικής μάθησης, οι ενδιαφερόμενοι/ες προτείνεται να διαθέτουν τα εξής:
1. Σύγχρονο ηλεκτρονικό υπολογιστή που να διαθέτει multimedia δυνατότητες (μικρόφωνο, ηχεία ή ακουστικά, κάμερα).
2. Σύνδεση ADSL για πρόσβαση στο Διαδίκτυο, με ελάχιστη απαιτούμενη ταχύτητα σύνδεσης στο Διαδίκτυο 4 Mbps.
Είναι δυνατό ωστόσο να απαιτούνται από τα επιμέρους επιμορφωτικά προγράμματα και επιπρόσθετες τεχνικές προϋποθέσεις, εφόσον αυτό κρίνεται σκόπιμο για την ομαλή διεξαγωγή τους.

Πνευματική Ιδιοκτησία
Κάθε υλικό, εμπορικό σήμα ή λοιπή πνευματική ιδιοκτησία της παρούσας ιστοσελίδας αποτελεί περιουσιακό στοιχείο του Πανεπιστημίου Αιγαίου και υπάγεται στη σχετική νομοθεσία περί προστασίας της πνευματικής ιδιοκτησίας, με εξαίρεση τα ρητώς αναγνωρισμένα δικαιώματα τρίτων. Απαγορεύεται η αναπαραγωγή, η μετατροπή / αντιγραφή / ενοικίαση / δανεισμός / μετάδοση και εκπομπή του χωρίς σχετική άδεια. Κατ’ εξαίρεση, επιτρέπεται η μεμονωμένη αποθήκευση και αντιγραφή τμημάτων του περιεχομένου σε απλό προσωπικό υπολογιστή για αυστηρά προσωπική χρήση, χωρίς πρόθεση εμπορικής ή άλλης εκμετάλλευσης και πάντα υπό την προϋπόθεση της αναγραφής της πηγής προέλευσής του, χωρίς αυτό να σημαίνει κατά οποιονδήποτε τρόπο παραχώρηση δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας.

Μοριοδότηση Προγραμμάτων
Το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. δύναται στο πλαίσιο της προώθησης ενός προγράμματος, να ενημερώνει -συμβουλευτικά και μόνο- το ενδιαφερόμενο κοινό σχετικά με τη δυνατότητα αξιοποίησης ενός πιστοποιητικού επιμόρφωσης από πλευράς ενδεχόμενης μοριοδότησής του, βάσει του θεσμικού πλαισίου που ισχύει κατά την περίοδο της έναρξης του προγράμματος. Ωστόσο, η μοριοδότηση της επιμόρφωσης ως προσόν, εξαρτάται από τα εκάστοτε κριτήρια των προκηρύξεων/προσκλήσεων όπως αυτά καθορίζονται από τους φορείς που τις εκδίδουν κατά τη χρονική στιγμή της έκδοσης τους και οι ενδιαφερόμενοι/ες οφείλουν να επικοινωνούν με τους εν λόγω φορείς για διευκρινίσεις και φέρουν την αποκλειστική ευθύνη για τη διερεύνηση ζητημάτων μοριοδότησης.

Ακύρωση Προγραμμάτων-Επιστροφές Διδάκτρων
Τα επιμορφωτικά προγράμματα θα υλοποιούνται μόνο εφόσον έχει διασφαλιστεί ο απαιτούμενος αριθμός επιμορφούμενων.
Επιστροφή διδάκτρων είναι εφικτή μόνο σε εξαιρετικές περιπτώσεις και μόνο εφόσον ο/η αιτούμενος/η ενημερώσει γραπτά τη γραμματεία πριν την έναρξη του Προγράμματος ότι δεν επιθυμεί να παρακολουθήσει εκθέτοντας αναλυτικά τους λόγους διακοπής της επιμόρφωσης. Το έγγραφο αίτημα εξετάζεται από τον/την Επιστημονικά Υπεύθυνο/η του κάθε επιμορφωτικού προγράμματος και αποφαίνεται σχετικά. Στις περιπτώσεις αυτές και προκειμένου να μην επιβαρυνθεί με ενδεχόμενα τραπεζικά έξοδα ή έξοδα διαχείρισης του Ειδικού Λογαριασμού Κονδυλίων Έρευνας, δύναται να αιτηθεί πίστωση των διδάκτρων του για φοίτηση σε άλλο Πρόγραμμα της ίδιας επιμορφωτικής δράσης, δηλαδή σε Πρόγραμμα με τον/την ίδιο/α Επιστημονικά Υπεύθυνο/η. Το πιστωμένο ποσό σε περίπτωση που δεν εξαντληθεί, δεν επιστρέφεται, αλλά παραμένει στη διάθεση του/της συμμετέχοντα/ουσας για μελλοντική χρήση.
Σε περιπτώσεις απόφασης επιστροφής διδάκτρων, εάν η υπαιτιότητα της επιστροφής βαρύνει το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ., η οφειλόμενη χρηματική διαφορά επιστρέφεται χωρίς καμία επιπλέον επιβάρυνση.
Σε περιπτώσεις μη υπαιτιότητας του Πανεπιστημίου Αιγαίου η όποια οφειλόμενη χρηματική διαφορά βαρύνει τον/την αιτούντα/ούσα, που επιβαρύνεται με τα όποια τραπεζικά έξοδα και επιπρόσθετα 10% με έξοδα διαχείρισης του Ειδικού Λογαριασμού Κονδυλίων Έρευνας.

Αξιολόγηση Προγράμματος
Συμμετοχή στην Αξιολόγηση Προγράμματος: Η συμπλήρωση του ανώνυμου Ερωτηματολογίου Αξιολόγησης Επιμορφωτικού Προγράμματος από τους εκπαιδευόμενους, στοχεύει στην διασφάλιση της ποιότητας των παρεχόμενων εκπαιδευτικών υπηρεσιών, σύμφωνα με τα οριζόμενα στο άρθρο 115 του ν. 4957/2022 και τον Κανονισμό Λειτουργίας του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. του Πανεπιστημίου Αιγαίου. Το ερωτηματολόγιο αναρτάται στην πλατφόρμα ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης κατά τον τελευταίο μήνα υλοποίησης του προγράμματος, μαζί με την ενεργοποίηση της τελευταίας δραστηριότητας αξιολόγησης του προγράμματος. Η συμπλήρωση του ερωτηματολογίου είναι προαιρετική και εντάσσεται στις ακαδημαϊκές δραστηριότητες των εκπαιδευομένων.

Παράταση στις ακαδημαϊκές υποχρεώσεις
Τυχόν παράταση στις ακαδημαϊκές υποχρεώσεις των εκπαιδευομένων καθώς και η διαδικασία έκδοσης των πιστοποιητικών επιμόρφωσης για τους/τις εκπαιδευόμενους/ες που παρακολούθησαν επιτυχώς το πρόγραμμα, δεν μπορεί να υπερβαίνει τους έξι (6) μήνες από την, βάσει της απόφασης έγκρισης, ημερομηνία ολοκλήρωσης του προγράμματος. Σε εξαιρετικές περιπτώσεις, κατόπιν τεκμηριωμένου αιτήματος εκπαιδευόμενου/ης και αιτιολογημένης απόφασης του Συμβουλίου του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. μπορεί η προβλεπόμενη στο προηγούμενο εδάφιο παράταση να χορηγηθεί για χρονικό διάστημα έως ένα (1) έτος από την, βάσει της απόφασης έγκρισης, ημερομηνία ολοκλήρωσης του προγράμματος.