Επιστροφή στα Επιμορφωτικά Προγράμματα
Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη με τη γλώσσα R
Θεματική Κατηγορία: Στατιστική – Ανάλυση Δεδομένων, ΤΠΕ - Τεχνολογίες της Πληροφορίας & της Επικοινωνίας

Έναρξη Μαθημάτων: 17/02/2025

Πληροφορίες Προγράμματος

ΚΩΔΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ: 1714
ΠΡΟΩΡΗ ΕΓΓΡΑΦΗ: 18/12/2024 - 01/02/2025 (ΕΚΠΤΩΣΗ 20%)
ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΑΙΤΗΣΕΩΝ ΕΓΓΡΑΦΩΝ: 18/12/2024 - 17/02/2025
ΠΕΡΙΟΔΟΣ Μαθηματων: 17/02/2025 - 16/05/2025
Διαρκεια: 3 μΗνες
ΩΡΕΣ ΕΠΙΜΟΡΦΩΣΗΣ: 130.00
Πιστωτικες Μοναδες ECTS: 5.20

Επιστημονική Ευθύνη: ΚΟΚΟΛΑΚΗΣ ΣΠΥΡΙΔΩΝ

Ακαδημαϊκή Ευθύνη: ΚΟΚΟΛΑΚΗΣ ΣΠΥΡΙΔΩΝ

Αρχικο Κοστος: 300,00 € (Εκπτώσεις προγράμματος)


ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ
ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
ΕΚΠΤΩΣΕΙΣ - ΟΡΟΙ ΧΡΗΣΗΣ

Περιγραφή Προγράμματος

Αντικείμενο & Σκοπός Προγράμματος:
Στην εποχή μας, οι επιστήμονες δεδομένων αναγνωρίζονται ως οι πλέον περιζήτητοι επαγγελματίες, καθώς διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην ανάλυση και την ερμηνεία των δεδομένων, οδηγώντας σε στρατηγικές αποφάσεις και καινοτομίες σε διάφορους τομείς. Το πρόγραμμα Επιστήμη των Δεδομένων με τη γλώσσα R, του Πανεπιστημίου Αιγαίου, στοχεύει στην κατάρτιση φοιτητών και επαγγελματιών στον τομέα της Επιστήμης των Δεδομένων, με έμφαση στη χρήση της γλώσσας προγραμματισμού R. Μέσα από αυτό το πρόγραμμα, οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν την ευρύτερη εφαρμογή και τη σημασία της επιστήμης των δεδομένων στη σύγχρονη εποχή, καθώς και την ιστορία και τις προοπτικές της. Θα πραγματοποιηθεί εισαγωγή στη γλώσσα R, καλύπτοντας εφαρμογές στην επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων. Οι εκπαιδευόμενοι θα αποκτήσουν γνώσεις σε σύγχρονα εργαλεία, τεχνικές, τεχνολογίες και βιβλιοθήκες που χρησιμοποιούνται στον τομέα της επιστήμης των δεδομένων, με ιδιαίτερη έμφαση στις δεξιότητες περιγραφικής ανάλυσης, προεπεξεργασίας δεδομένων, υπολογισμού στατιστικών μετρήσεων και οπτικοποίησης δεδομένων. Επιπλέον, θα εισαχθούν σε μεθόδους και τεχνολογίες για την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων και θα γνωρίσουν δημοφιλή πακέτα μηχανικής μάθησης, εκπαιδευόμενοι στην προγνωστική ανάλυση, η οποία αποτελεί ένα κεντρικό στοιχείο της επιστήμης των δεδομένων.

Αυτό το πρόγραμμα απευθύνεται τόσο σε άτομα που επιθυμούν να αποκτήσουν ή να βελτιώσουν τις γνώσεις τους στην Επιστήμη των Δεδομένων και στην γλώσσα προγραμματισμού R, όσο και σε επαγγελματίες, πτυχιούχους ή τελειόφοιτους με ενδιαφέρον για καριέρα στην επιστήμη των δεδομένων, καθώς και σε εκπαιδευτικούς που επιδιώκουν επιμόρφωση σε ένα προηγμένο και επίκαιρο πεδίο.
Μαθησιακοί Στόχοι Προγράμματος:
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι επιμορφούμενοι θα είναι σε θέση να:

1. Χρησιμοποιούν τη γλώσσα προγραμματισμού R.
2. Kάνουν Περιγραφικές Αναλύσεις (Descriptive Analytics).
3. Κάνουν Προεπεξεργασία των Δεδομένων (Data Munging).
4. Κάνουν Οπτικοποίηση Δεδομένων (Data Visualization).
5. Χρησιμοποιούν υπολογιστικές μεθόδους και τεχνολογίες (Hadoop και MapReduce) για Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data).
6. Κάνουν Προγνωστική Ανάλυση (Predictive Analytics) με χρήση αλγορίθμων Μηχανικής μάθησης.
Μεθοδολογία Υλοποίησης:
[Online εξ αποστάσεως]
Το εκπαιδευτικό υλικό θα χρησιμοποιηθεί για τη διδακτική στήριξη θα είναι κυρίως:
• Πλήρες ηλεκτρονικό σύγγραμμα.
• Παρουσιάσεις power point που θα κατευθύνουν τους φοιτητές και τις φοιτήτριες στη μελέτη και στην κατανόηση του εκπαιδευτικού υλικού.
• Σύντομες ασκήσεις αυτοαξιολόγησης και εργασίες.
Η μέθοδος εκπαίδευσης είναι η ασύγχρονη τηλεκπαίδευση. Το εκπαιδευτικό υλικό θα διατίθεται σταδιακά, ανά εβδομάδα, ακολουθώντας τη ροή του μαθήματος.
Μεθοδολογία αξιολόγησης:
Η μέθοδος αξιολόγησης θα αποτελείται από τρία μέρη:
α) Αυτοαξιολόγηση: 5 ασκήσεις πολλαπλής επιλογής, σωστό-λάθος, αντιστοίχιση, κ.τ.λ.
β) Αξιολόγηση: 1 εργασία ανάπτυξης κάθε εβδομάδα.
γ) Τελική εργασία.
Ο τελικός βαθμός προκύπτει από το αποτέλεσμα των εβδομαδιαίων εργασιών και της τελικής εργασίας. Το πρόγραμμα δεν θα διατηρεί απουσιολόγιο.
Ελάχιστα Προσόντα Υποψηφίων:
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε κάθε ενδιαφερόμενο που θέλει να αποκτήσει ένα γνωστικό υπόβαθρο σχετικό με την Επιστήμη των Δεδομένων και τη γλώσσα προγραμματισμού R. Το πρόγραμμα απευθύνεται επίσης και σε επαγγελματίες που θέλουν να βελτιώσουν τις αντίστοιχες γνώσεις τους, κατόχους πτυχίου ή τελειόφοιτους που θέλουν να ακολουθήσουν καριέρα ως επιστήμονες των δεδομένων, εκπαιδευτικούς που θέλουν να παρακολουθήσουν ένα state-of-the-art πρόγραμμα για μοριοδότηση σε ΙΕΚ, ΣΔΕ κ.λπ. Επίσης, σε απόφοιτους λυκείου με σχετική εργασιακή εμπειρία.

Περιγραφή Προγράμματος

Αντικείμενο & Σκοπός Προγράμματος:
Στην εποχή μας, οι επιστήμονες δεδομένων αναγνωρίζονται ως οι πλέον περιζήτητοι επαγγελματίες, καθώς διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην ανάλυση και την ερμηνεία των δεδομένων, οδηγώντας σε στρατηγικές αποφάσεις και καινοτομίες σε διάφορους τομείς. Το πρόγραμμα Επιστήμη των Δεδομένων με τη γλώσσα R, του Πανεπιστημίου Αιγαίου, στοχεύει στην κατάρτιση φοιτητών και επαγγελματιών στον τομέα της Επιστήμης των Δεδομένων, με έμφαση στη χρήση της γλώσσας προγραμματισμού R. Μέσα από αυτό το πρόγραμμα, οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν την ευρύτερη εφαρμογή και τη σημασία της επιστήμης των δεδομένων στη σύγχρονη εποχή, καθώς και την ιστορία και τις προοπτικές της. Θα πραγματοποιηθεί εισαγωγή στη γλώσσα R, καλύπτοντας εφαρμογές στην επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων. Οι εκπαιδευόμενοι θα αποκτήσουν γνώσεις σε σύγχρονα εργαλεία, τεχνικές, τεχνολογίες και βιβλιοθήκες που χρησιμοποιούνται στον τομέα της επιστήμης των δεδομένων, με ιδιαίτερη έμφαση στις δεξιότητες περιγραφικής ανάλυσης, προεπεξεργασίας δεδομένων, υπολογισμού στατιστικών μετρήσεων και οπτικοποίησης δεδομένων. Επιπλέον, θα εισαχθούν σε μεθόδους και τεχνολογίες για την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων και θα γνωρίσουν δημοφιλή πακέτα μηχανικής μάθησης, εκπαιδευόμενοι στην προγνωστική ανάλυση, η οποία αποτελεί ένα κεντρικό στοιχείο της επιστήμης των δεδομένων.

Αυτό το πρόγραμμα απευθύνεται τόσο σε άτομα που επιθυμούν να αποκτήσουν ή να βελτιώσουν τις γνώσεις τους στην Επιστήμη των Δεδομένων και στην γλώσσα προγραμματισμού R, όσο και σε επαγγελματίες, πτυχιούχους ή τελειόφοιτους με ενδιαφέρον για καριέρα στην επιστήμη των δεδομένων, καθώς και σε εκπαιδευτικούς που επιδιώκουν επιμόρφωση σε ένα προηγμένο και επίκαιρο πεδίο.
Μαθησιακοί Στόχοι Προγράμματος:
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι επιμορφούμενοι θα είναι σε θέση να:

1. Χρησιμοποιούν τη γλώσσα προγραμματισμού R.
2. Kάνουν Περιγραφικές Αναλύσεις (Descriptive Analytics).
3. Κάνουν Προεπεξεργασία των Δεδομένων (Data Munging).
4. Κάνουν Οπτικοποίηση Δεδομένων (Data Visualization).
5. Χρησιμοποιούν υπολογιστικές μεθόδους και τεχνολογίες (Hadoop και MapReduce) για Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data).
6. Κάνουν Προγνωστική Ανάλυση (Predictive Analytics) με χρήση αλγορίθμων Μηχανικής μάθησης.
[Online εξ αποστάσεως]
Το εκπαιδευτικό υλικό θα χρησιμοποιηθεί για τη διδακτική στήριξη θα είναι κυρίως: • Πλήρες ηλεκτρονικό σύγγραμμα. • Παρουσιάσεις power point που θα κατευθύνουν τους φοιτητές και τις φοιτήτριες στη μελέτη και στην κατανόηση του εκπαιδευτικού υλικού. • Σύντομες ασκήσεις αυτοαξιολόγησης και εργασίες. Η μέθοδος εκπαίδευσης είναι η ασύγχρονη τηλεκπαίδευση. Το εκπαιδευτικό υλικό θα διατίθεται σταδιακά, ανά εβδομάδα, ακολουθώντας τη ροή του μαθήματος.
Μεθοδολογία αξιολόγησης:
Η μέθοδος αξιολόγησης θα αποτελείται από τρία μέρη:
α) Αυτοαξιολόγηση: 5 ασκήσεις πολλαπλής επιλογής, σωστό-λάθος, αντιστοίχιση, κ.τ.λ.
β) Αξιολόγηση: 1 εργασία ανάπτυξης κάθε εβδομάδα.
γ) Τελική εργασία.
Ο τελικός βαθμός προκύπτει από το αποτέλεσμα των εβδομαδιαίων εργασιών και της τελικής εργασίας. Το πρόγραμμα δεν θα διατηρεί απουσιολόγιο.
Ελάχιστα Προσόντα Υποψηφίων:
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε κάθε ενδιαφερόμενο που θέλει να αποκτήσει ένα γνωστικό υπόβαθρο σχετικό με την Επιστήμη των Δεδομένων και τη γλώσσα προγραμματισμού R. Το πρόγραμμα απευθύνεται επίσης και σε επαγγελματίες που θέλουν να βελτιώσουν τις αντίστοιχες γνώσεις τους, κατόχους πτυχίου ή τελειόφοιτους που θέλουν να ακολουθήσουν καριέρα ως επιστήμονες των δεδομένων, εκπαιδευτικούς που θέλουν να παρακολουθήσουν ένα state-of-the-art πρόγραμμα για μοριοδότηση σε ΙΕΚ, ΣΔΕ κ.λπ. Επίσης, σε απόφοιτους λυκείου με σχετική εργασιακή εμπειρία.

Περίγραμμα Προγράμματος

Διδακτική ενότητα 1: Εισαγωγή στην επιστήμη των δεδομένων με τη γλώσσα προγραμματισμού R.
ΠεριγραφήΑντικείμενο της διδακτικής ενότητας είναι η εξέταση της επιστημολογίας της Επιστήμης των Δεδομένων (Data Science) και η εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού R. Η παρούσα διδακτική ενότητα έχει δημιουργηθεί έχοντας κατά νου έναν αρχάριο της επιστήμης των δεδομένων. Παρέχει όλα όσα χρειάζονται για να ξεκινήσει, με εύκολο στην κατανόηση του περιεχομένου τρόπο, το ταξίδι στην επιστήμη των δεδομένων. Θα δούμε γιατί η επιστήμη των δεδομένων χρησιμοποιείται σήμερα παντού, τους τομείς εφαρμογών της, την ιστορία και το μέλλον της. Θα γίνει εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού R με επέκταση σε βασικές εργασίες της επιστήμης των δεδομένων. Θα δούμε εργαλεία, τεχνικές και τεχνολογίες για Data Science ώστε οι εκπαιδευόμενοι να αποκτήσουν το μέγιστο όφελος.
Έναρξη17/02/2025
Λήξη16/03/2025
Ώρες40.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΣΠΥΡΙΔΩΝ ΚΟΚΟΛΑΚΗΣ
Συνεδρίες1 Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων
2 Εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού R
3 Η χρήση της γλώσσας R στην Επιστήμη των Δεδομένων
4 Εργαλεία και βιβλιοθήκες της R για εφαρμογές Επιστήμης Δεδομένων

Διδακτική ενότητα 2: Επιστήμη των δεδομένων με τη γλώσσα προγραμματισμού R
ΠεριγραφήΣτην παρούσα διδακτική ενότητα οι εκπαιδευόμενοι θα δούνε βασικές έννοιες της στατιστικής και των πιθανοτήτων που χρησιμοποιούνται στην επιστήμη των δεδομένων. Θα δούνε επίσης τεχνικές και βιβλιοθήκες της γλώσσας R για τον χειρισμό, τον καθαρισμό και την προεπεξεργασία των δεδομένων. Θα δούνε τεχνικές για την οπτικοποίηση των δεδομένων (Data Visualization). Θα μάθουν υπολογιστικές μεθόδους και τεχνολογίες (Hadoop και MapReduce) για ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data).
Έναρξη17/03/2025
Λήξη13/04/2025
Ώρες40.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΣΠΥΡΙΔΩΝ ΚΟΚΟΛΑΚΗΣ
Συνεδρίες1 Βασικές έννοιες της στατιστικής και των πιθανοτήτων
2 Προεπεξεργασία Δεδομένων (Data Munging) με τη γλώσσα R
3 Οπτικοποίηση των δεδομένων (Data Visualization)
4 Ανάλυση Μεγάλου Όγκου Δεδομένων (Big Data).

Διδακτική ενότητα 3: Επιστήμη των δεδομένων και μηχανική μάθηση
ΠεριγραφήΣτην παρούσα διδακτική ενότητα θα επικεντρωθούμε στους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης. Πρόκειται να διερευνήσουμε και να συζητήσουμε τους πιο σημαντικούς αλγορίθμους και πως υλοποιούνται στη γλώσσα R. Η κατανόηση θεμάτων όπως η γραμμική παλινδρόμηση, οι ταξινομητές Naïve Bayes και οι k-Nearest Neighbours είναι ζωτικής σημασίας για τους επιστήμονες των δεδομένων. Με τη χρήση των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης οι αναγνώστες θα μάθουν να κάνουν Προγνωστική Ανάλυση (Predictive Analytics) κάτι που αποτελεί βασική εργασία και χαρακτηριστικό της επιστήμης των δεδομένων (Data Science).
Έναρξη14/04/2025
Λήξη16/05/2025
Ώρες50.00
Ακαδημαϊκή ΕυθύνηΣΠΥΡΙΔΩΝ ΚΟΚΟΛΑΚΗΣ
Συνεδρίες1 Εισαγωγή στην μηχανική μάθηση
2 Αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης
3 Σημαντικά θέματα στην Μηχανική Μάθηση
4 Δημιουργία προγνωστικών Μοντέλων
5 Τελική εργασία (Mini project)

Επικοινωνία:

ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ/H ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ: Ιωάννης Στύλιος [istylios(at)aegean.gr - Τηλ. -]

ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ: https://elearn-aegean.gr/product/data-science-with-r


Εκπτώσεις - Όροι χρήσης:

Πολιτική Εκπτώσεων
Το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. διατηρεί το δικαίωμα να μεταβάλλει τα ποσοστά/ποσά και τις κατηγορίες των εκπτώσεων και λοιπών προσφορών επί των αρχικών τιμών των διδάκτρων, καθόλη τη διάρκεια του τρέχοντος Κύκλου Σπουδών χωρίς προηγούμενη ειδοποίηση. Οι όποιες αλλαγές δεν αφορούν τους/τις ήδη εγγεγραμμένους/νες.

Έκπτωση πρόωρης εγγραφής: 20%
Έκπτωση εφάπαξ πληρωμής: 20%
Έκπτωση για άνεργους/ες: 20%
Έκπτωση για φοιτητές/τριες: 20%
Έκπτωση Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων: 15%
Έκπτωση πολυτέκνων: 20%
Έκπτωση ΑΜΕΑ: 20%

Εγγραφή
Η «Αίτηση Εγγραφής» επέχει θέση Υπεύθυνης Δήλωσης και συνεπώς τα συμπληρωθέντα στοιχεία θα πρέπει να είναι αληθή και ακριβή ώστε τα εκδοθέντα Πιστοποιητικά Επιμόρφωσης, Βεβαιώσεις και λοιπά έγγραφα να είναι έγκυρα. Για οποιαδήποτε αναντιστοιχία προκύψει, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. δεν υποχρεούται να επανεκδώσει τα ανωτέρω έγγραφα ενώ διατηρεί το δικαίωμα να το ανακαλέσει.

Εγκυρότητα υποβληθέντων δικαιολογητικών
Προκειμένου να τεκμηριώνεται η ισχύς των επιλεγμένων στη φόρμα εγγραφής εκπτώσεων, ο/η επιμορφούμενος/η οφείλει να αποστέλλει στη γραμματεία του εκάστοτε επιμορφωτικού προγράμματος τα σχετικά δικαιολογητικά, πριν την έναρξη του επιλεχθέντος Προγράμματος. Βάσει του άρθρου 28 του Ν.4305/2014, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. δύναται να διενεργεί αυτεπάγγελτο έλεγχο της γνησιότητας των δικαιολογητικών που έχει υποβάλει ο/η επιμορφούμενος/η. Σε περίπτωση μη έγκαιρης αποστολής ή μη επιβεβαίωσης της εγκυρότητας των υποβληθέντων δικαιολογητικών, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. διατηρεί το δικαίωμα της ανάκλησης της χορηγηθείσας έκπτωσης και να απαιτήσει την όποια προκύπτουσα χρηματική διαφορά καθώς και να ακυρώσει τυχόν έκδοση οποιαδήποτε Βεβαίωσης ή/και Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης.

Υποχρεώσεις επισκέπτη/χρήστη
Ο/Η χρήστης/τρια της ιστοσελίδας, των εκπαιδευτικών πλατφορμών αλλά και των πλατφορμών τηλεδιάσκεψης οφείλει αφενός μεν να συμμορφώνεται με τους κανόνες και τις διατάξεις του Ελληνικού, Ευρωπαϊκού και Διεθνούς Δικαίου και τη σχετική νομοθεσία που διέπει τις τηλεπικοινωνίες, αφετέρου δε να απέχει από κάθε παράνομη και καταχρηστική χρήση του περιεχομένου και των υπηρεσιών της ιστοσελίδας. Ρητά διευκρινίζεται ότι δεν επιτρέπεται να παραχωρεί τους προσωπικούς κωδικούς πρόσβασης σε οποιοδήποτε τρίτο πρόσωπο. Επίσης, κάθε επισκέπτης / χρήστης της ιστοσελίδας οφείλει να συμπεριφέρεται κόσμια, ευγενικά και διακριτικά κατά τη διάρκεια χρήσης των ανωτέρω, ενώ απαγορεύεται η υιοθέτηση πρακτικών αθέμιτου ανταγωνισμού ή άλλων που αντίκεται στους κοινώς αποδεκτούς κανόνες συμπεριφοράς των χρηστών του Internet (Netiquette). Οιαδήποτε ζημία προκληθεί στην ιστοσελίδα ή/και στις πλατφόρμες σύγχρονης/ασύγχρονής εκπαίδευσης ή στο Δίκτυο γενικότερα απορρέουσα από την κακή ή αθέμιτη χρήση των σχετικών υπηρεσιών από τον χρήστη / επισκέπτη είναι αποκλειστικά δική του ευθύνη, και το Πανεπιστήμιο Αιγαίου δύναται να τον διαγράψει από μέλος της επιμορφωτικής του κοινότητας χωρίς οποιαδήποτε οικονομική αποζημίωση και επιστροφή διδάκτρων. Επιπλέον, οιαδήποτε ηθική ζημία ή ζημία φήμης προκληθεί απορρέουσα από την μη χρήση κόσμιας και διακριτικής συμπεριφοράς κατά την επικοινωνία του με τις επιμέρους ομάδες διδασκόντων, τεχνικής και διοικητικής υποστήριξης, είναι αποκλειστικά ευθύνη του χρήστη, και το Πανεπιστήμιο Αιγαίου δύναται να τον διαγράψει από μέλος της επιμορφωτικής του κοινότητας χωρίς οποιαδήποτε οικονομική αποζημίωση και επιστροφή διδάκτρων. Για οποιαδήποτε επισήμανση, παρατήρηση ή/και πρόταση, οι επιμορφούμενοι/ες θα πρέπει να απευθύνονται αποκλειστικά στις γραμματείες των επιμέρους επιμόρφωτικών προγραμμάτων ή στη γραμματεία του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ.

Συμμετοχή στα μαθήματα & Έκδοση Πιστοποιητικών
• Δεν υφίσταται κανένας περιορισμός φύλου, φυλής, εθνικότητας, θρησκεύματος ή άλλη διάκριση στη συμμετοχή στα επιμορφωτικά προγράμματα του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ.
• Η αποδοχή και η συμμετοχή των επιμορφούμενων προϋποθέτει την πλήρη εκ μέρους τους κατανόηση του και του εκάστοτε Οδηγού Προγράμματος
• Το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ., διατηρεί το δικαίωμα να αναπροσαρμόζει το χρονοδιάγραμμα των μαθημάτων, τους/τις διδάσκοντες/ουσες καθώς και να αναβάλλει ή να ακυρώνει τη διάθεση Προγραμμάτων ενημερώνοντας τους/τις εγγεγραμμένους/ες
• Για την καλύτερη εξυπηρέτηση τους, οι επιμορφούμενοι/ες θα πρέπει κατά την επικοινωνία τους με το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. να αναφέρουν το ονοματεπώνυμο τους, τον ακριβή τίτλο του προγράμματος που συμμετέχουν, τον/την Ακαδημαϊκά Υπεύθυνο/η και την ημερομηνία έναρξης του προγράμματος.
• Εφόσον υφίστανται οικονομικής φύσης εκκρεμότητες, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. διατηρεί το δικαίωμα να αναστέλλει προσωρινά ή/και να απενεργοποιεί την πρόσβαση των επιμορφούμενων στις ηλεκτρονικές πλατφόρμες σύγχρονης και ασύγχρονης μάθησης
• Η απονομή του Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης προϋποθέτει τη συμμετοχή των επιμορφούμενων στις ανατεθείσες δραστηριότητες αξιολόγησης και βάσει των κριτηρίων αξιολόγησης που θέτει το εκάστοτε επιμορφωτικό πρόγραμμα
• Εφόσον υφίστανται οικονομικής φύσης εκκρεμότητες, δεν απονέμεται Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης για καμία από τις επιμέρους Διδακτικές Ενότητες ενός Προγράμματος, αλλά ούτε για το σύνολο του Προγράμματος.
• Προϋπόθεση χορήγησης βεβαιώσεων πριν την ολοκλήρωση ενός επιμορφωτικού προγράμματος, είναι η εξόφληση τουλάχιστον μέρους των διδάκτρων αντιστοίχου των Διδακτικών Ενοτήτων που βεβαιώνεται ότι παρακολούθησε ο/η επιμορφούμενος/η.

Τεχνικές Προϋποθέσεις
Για τη συμμετοχή στην online επιμόρφωση απαιτούνται τουλάχιστον ένας σύγχρονος υπολογιστής και πρόσβαση στο διαδίκτυο.
Συγκεκριμένα, για τη βέλτιστη και απρόσκοπτη πρόσβαση και εργασία στο Σύστημα Ασύγχρονης και κυρίως της Σύγχρονης ηλεκτρονικής μάθησης, οι ενδιαφερόμενοι/ες προτείνεται να διαθέτουν τα εξής:
1. Σύγχρονο ηλεκτρονικό υπολογιστή που να διαθέτει multimedia δυνατότητες (μικρόφωνο, ηχεία ή ακουστικά, κάμερα).
2. Σύνδεση ADSL για πρόσβαση στο Διαδίκτυο, με ελάχιστη απαιτούμενη ταχύτητα σύνδεσης στο Διαδίκτυο 4 Mbps.
Είναι δυνατό ωστόσο να απαιτούνται από τα επιμέρους επιμορφωτικά προγράμματα και επιπρόσθετες τεχνικές προϋποθέσεις, εφόσον αυτό κρίνεται σκόπιμο για την ομαλή διεξαγωγή τους.

Πνευματική Ιδιοκτησία
Κάθε υλικό, εμπορικό σήμα ή λοιπή πνευματική ιδιοκτησία της παρούσας ιστοσελίδας αποτελεί περιουσιακό στοιχείο του Πανεπιστημίου Αιγαίου και υπάγεται στη σχετική νομοθεσία περί προστασίας της πνευματικής ιδιοκτησίας, με εξαίρεση τα ρητώς αναγνωρισμένα δικαιώματα τρίτων. Απαγορεύεται η αναπαραγωγή, η μετατροπή / αντιγραφή / ενοικίαση / δανεισμός / μετάδοση και εκπομπή του χωρίς σχετική άδεια. Κατ’ εξαίρεση, επιτρέπεται η μεμονωμένη αποθήκευση και αντιγραφή τμημάτων του περιεχομένου σε απλό προσωπικό υπολογιστή για αυστηρά προσωπική χρήση, χωρίς πρόθεση εμπορικής ή άλλης εκμετάλλευσης και πάντα υπό την προϋπόθεση της αναγραφής της πηγής προέλευσής του, χωρίς αυτό να σημαίνει κατά οποιονδήποτε τρόπο παραχώρηση δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας.

Μοριοδότηση Προγραμμάτων
Το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. δύναται στο πλαίσιο της προώθησης ενός προγράμματος, να ενημερώνει -συμβουλευτικά και μόνο- το ενδιαφερόμενο κοινό σχετικά με τη δυνατότητα αξιοποίησης ενός πιστοποιητικού επιμόρφωσης από πλευράς ενδεχόμενης μοριοδότησής του, βάσει του θεσμικού πλαισίου που ισχύει κατά την περίοδο της έναρξης του προγράμματος. Ωστόσο, η μοριοδότηση της επιμόρφωσης ως προσόν, εξαρτάται από τα εκάστοτε κριτήρια των προκηρύξεων/προσκλήσεων όπως αυτά καθορίζονται από τους φορείς που τις εκδίδουν κατά τη χρονική στιγμή της έκδοσης τους και οι ενδιαφερόμενοι/ες οφείλουν να επικοινωνούν με τους εν λόγω φορείς για διευκρινίσεις και φέρουν την αποκλειστική ευθύνη για τη διερεύνηση ζητημάτων μοριοδότησης.

Ακύρωση Προγραμμάτων-Επιστροφές Διδάκτρων
Τα επιμορφωτικά προγράμματα θα υλοποιούνται μόνο εφόσον έχει διασφαλιστεί ο απαιτούμενος αριθμός επιμορφούμενων.
Επιστροφή διδάκτρων είναι εφικτή μόνο σε εξαιρετικές περιπτώσεις και μόνο εφόσον ο/η αιτούμενος/η ενημερώσει γραπτά τη γραμματεία πριν την έναρξη του Προγράμματος ότι δεν επιθυμεί να παρακολουθήσει εκθέτοντας αναλυτικά τους λόγους διακοπής της επιμόρφωσης. Το έγγραφο αίτημα εξετάζεται από τον/την Επιστημονικά Υπεύθυνο/η του κάθε επιμορφωτικού προγράμματος και αποφαίνεται σχετικά. Στις περιπτώσεις αυτές και προκειμένου να μην επιβαρυνθεί με ενδεχόμενα τραπεζικά έξοδα ή έξοδα διαχείρισης του Ειδικού Λογαριασμού Κονδυλίων Έρευνας, δύναται να αιτηθεί πίστωση των διδάκτρων του για φοίτηση σε άλλο Πρόγραμμα της ίδιας επιμορφωτικής δράσης, δηλαδή σε Πρόγραμμα με τον/την ίδιο/α Επιστημονικά Υπεύθυνο/η. Το πιστωμένο ποσό σε περίπτωση που δεν εξαντληθεί, δεν επιστρέφεται, αλλά παραμένει στη διάθεση του/της συμμετέχοντα/ουσας για μελλοντική χρήση.
Σε περιπτώσεις απόφασης επιστροφής διδάκτρων, εάν η υπαιτιότητα της επιστροφής βαρύνει το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ., η οφειλόμενη χρηματική διαφορά επιστρέφεται χωρίς καμία επιπλέον επιβάρυνση.
Σε περιπτώσεις μη υπαιτιότητας του Πανεπιστημίου Αιγαίου η όποια οφειλόμενη χρηματική διαφορά βαρύνει τον/την αιτούντα/ούσα, που επιβαρύνεται με τα όποια τραπεζικά έξοδα και επιπρόσθετα 10% με έξοδα διαχείρισης του Ειδικού Λογαριασμού Κονδυλίων Έρευνας.

Αξιολόγηση Προγράμματος
Συμμετοχή στην Αξιολόγηση Προγράμματος: Η συμπλήρωση του ανώνυμου Ερωτηματολογίου Αξιολόγησης Επιμορφωτικού Προγράμματος από τους εκπαιδευόμενους, στοχεύει στην διασφάλιση της ποιότητας των παρεχόμενων εκπαιδευτικών υπηρεσιών, σύμφωνα με τα οριζόμενα στο άρθρο 115 του ν. 4957/2022 και τον Κανονισμό Λειτουργίας του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. του Πανεπιστημίου Αιγαίου. Το ερωτηματολόγιο αναρτάται στην πλατφόρμα ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης κατά τον τελευταίο μήνα υλοποίησης του προγράμματος, μαζί με την ενεργοποίηση της τελευταίας δραστηριότητας αξιολόγησης του προγράμματος. Η συμπλήρωση του ερωτηματολογίου είναι προαιρετική και εντάσσεται στις ακαδημαϊκές δραστηριότητες των εκπαιδευομένων.

Παράταση στις ακαδημαϊκές υποχρεώσεις
Τυχόν παράταση στις ακαδημαϊκές υποχρεώσεις των εκπαιδευομένων καθώς και η διαδικασία έκδοσης των πιστοποιητικών επιμόρφωσης για τους/τις εκπαιδευόμενους/ες που παρακολούθησαν επιτυχώς το πρόγραμμα, δεν μπορεί να υπερβαίνει τους έξι (6) μήνες από την, βάσει της απόφασης έγκρισης, ημερομηνία ολοκλήρωσης του προγράμματος. Σε εξαιρετικές περιπτώσεις, κατόπιν τεκμηριωμένου αιτήματος εκπαιδευόμενου/ης και αιτιολογημένης απόφασης του Συμβουλίου του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. μπορεί η προβλεπόμενη στο προηγούμενο εδάφιο παράταση να χορηγηθεί για χρονικό διάστημα έως ένα (1) έτος από την, βάσει της απόφασης έγκρισης, ημερομηνία ολοκλήρωσης του προγράμματος.