Επιστημονική Ευθύνη: ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ
Ακαδημαϊκή Ευθύνη: ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ
Αρχικο Κοστος: 150,00 € (Εκπτώσεις προγράμματος)
Διδακτική ενότητα 1: Διαχείριση Hλεκτρονικού Φακέλου Υγείας Ασθενούς (Electronic Health Record Management) |
---|
Περιγραφή | Διαχείριση ηλεκτρονικού φακέλου υγείας Ασθενούς από δεδομένα που καταχωρούνται στο https://ehealth.gov.gr/. a. Δημογραφικά στοιχεία ασθενών, b. Διαγνώσεις, c. Ιατρικές παρεμβάσεις, d. Συνταγές, e. Φάρμακα/φάρμακα, f. Παρενέργειες μεμονωμένων φαρμάκων και συνδυασμού φαρμάκων, g. Εργαστηριακές/Μικροβιολογικές εξετάσεις, h. Σημειώσεις προόδου Electronic Health Record (EHR) (Demographics, Diagnoses, Medical Interventions, Prescriptions, Medications/Drugs, Side effects, Lab/Microbiology Tests, Progress notes) Μελέτη Περίπτωσης του MIMIC ΙΙΙ Data set i. Description ii. Data Types iii. Data base schema | ||
Έναρξη | 01/12/2024 | ||
Λήξη | 03/12/2024 | ||
Ώρες | 10.00 | ||
Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
Συνεδρίες | 1 Διαχείριση ηλεκτρονικού φακέλου υγείας Ασθενούς (Electronic Health Record Management) |
Διδακτική ενότητα 2: Προστασία Δεδομένων Ασθενών και Ηθικά Ζητήματα Εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ιατρική. |
---|
Περιγραφή | a. Τεχνητή Nοημοσύνη και Zητήματα Προστασίας των Ιδιωτικών ιατρικών δεδομένων των ασθενών. i. Anonymization Techniques, Date shifting, Format Conversion ii. Generalization of medical data interactions iii. K-Anonymity iv. Adding Noise in Medical Data v. Loss of Information vi. Differential Privacy (Central and Local DP) for sensitive health data. b. Τεχνητή Nοημοσύνη και Hθικά Zητήματα της Eφαρμογής της στην Iατρική i. Διαφάνεια και Επεξήγηση Κλινικών Αποφάσεων ii. Δικαιοσύνη και Αμεροληψία iii. Συναίνεση Ασθενούς και Ενημέρωση του | ||
Έναρξη | 04/12/2024 | ||
Λήξη | 07/12/2024 | ||
Ώρες | 10.00 | ||
Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
Συνεδρίες | 1 Προστασία Ιατρικών Δεδομένων και Ηθικά Ζητήματα Εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ιατρική. |
Διδακτική ενότητα 3: Αλγόριθμοι AI για την Αξιολόγηση Ιατρικών Δεδομένων και την Υποστήριξη Κλινικών Αποφάσεων |
---|
Περιγραφή | Χρήση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για την εφαρμογή προβλέψεων εξατομικευμένης ιατρικής ακριβείας. a. Γραμμική παλινδρόμηση b. Λογιστική παλινδρόμηση c. Αλγόριθμος Decision Tree d. Αλγόριθμος Random Forest e. Βαθιά Ενισχυτική Μάθηση βάσει αλγορίθμων της DeepMind της Google f. Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα (MLPs, CNNs, RNN, GCNs, etc.) | ||
Έναρξη | 07/12/2024 | ||
Λήξη | 10/12/2024 | ||
Ώρες | 10.00 | ||
Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
Συνεδρίες | 1 Αλγόριθμοι AI για την Αξιολόγηση Ιατρικών Δεδομένων και την Υποστήριξη Κλινικών Αποφάσεων |
Διδακτική ενότητα 4: Κατάλληλα ChatGPT prompts για Ιατρούς |
---|
Περιγραφή | a. Τι είναι τα ChatGPT prompts και ποια η σημασία τους; b. Βέλτιστες πρακτικές για την συγγραφή κατάλληλων ChatGPT prompts (παιχνίδι ρόλων) c. Καθορισμός περιορισμών d. ChatGPT prompts for after visit remedy generation based on Word/Excel data A ChatGPT prompt example: “I have uploaded two files. Use the structure of the Word file that concerns a remedy for one of my past patients who had problems with blood sugar serum, liver, cholesterol/triglycerides and vitamin D levels, to generate a new remedy/treatment for a new patient of mine that has a similar clinical status, which can be found in the second submitted file”. e. Study of Several Different Clinical Cases along with the creation of adequate ChatGPT prompts | ||
Έναρξη | 10/12/2024 | ||
Λήξη | 14/12/2024 | ||
Ώρες | 10.00 | ||
Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
Συνεδρίες | 1 Κατάλληλα ChatGPT prompts για Ιατρούς |
Διδακτική ενότητα 5: ChatGPT για τον εντοπισμό ανεπιθύμητων παρενεργειών συνδυασμού φαρμάκων με βάση ιατρικά δεδομένα από τον Παγκόσμιο Ιστό |
---|
Περιγραφή | Use of ChatGPT for finding undesirable drug-drug interactions based on new medicine findings over Web (i.e. DrugBank) a. Undesirable Drug-Drug Interaction Checker b. Drug Allergy (Get drug allergy and cross-sensitivities info) c. Build evidence-based tailored treatment plan d. Empower medical doctors with reliable drug information Example of a ChatGPT prompt: “Take the example list of my patient's medications and then tell me if there are any undesirable drug-drug interactions that I should be aware of by using the latest medicine publications on PubMed platform.” | ||
Έναρξη | 15/12/2024 | ||
Λήξη | 19/12/2024 | ||
Ώρες | 10.00 | ||
Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
Συνεδρίες | 1 ChatGPT για τον εντοπισμό ανεπιθύμητων παρενεργειών συνδυασμού φαρμάκων με βάση ιατρικά δεδομένα από τον Παγκόσμιο Ιστό |
Διδακτική ενότητα 6: Χρήση του ChatGPT για την Αξιολόγηση Ιατρικών Εικόνων και άλλων Σύνθετων Ιατρικών Σημάτων: Δημιουργία Αναφορών και Εξαγωγή Τεκμηριωμένων Ιατρικών Συμπερασμάτων |
---|
Περιγραφή | Πώς να χρησιμοποιήσετε το ChatGPT για την ερμηνεία και αξιολόγηση ιατρικών εικόνων και άλλων σύνθετων ιατρικών σημάτων, όπως τα ηλεκτροκαρδιογραφήματα (ΗΚΓ) και τη δημιουργία αναφορών (reports) και ιατρικών γνωματεύσεων για την εξαγωγή αιτιολογημένων ιατρικών συμπερασμάτων. a. Υπολογιστική Τομογραφία (CT scans) b. Ακτινογραφίες (X-rays) c. Μαγνητική Τομογραφία (MRI) d. Ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ) e. Άλλα σύνθετα ιατρικά σήματα | ||
Έναρξη | 20/12/2024 | ||
Λήξη | 26/12/2024 | ||
Ώρες | 10.00 | ||
Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
Συνεδρίες | 1 Χρήση του ChatGPT για την Αξιολόγηση Ιατρικών Εικόνων και άλλων Σύνθετων Ιατρικών Σημάτων: Δημιουργία Αναφορών και Εξαγωγή Τεκμηριωμένων Ιατρικών Συμπερασμάτων |
Διδακτική ενότητα 7: Χρήση ChatGPT για τη σύνοψη (περίληψη) πολυμορφικών ιατρικών δεδομένων |
---|
Περιγραφή | a. Χρήση ChatGPT για την αξιολόγηση μακροσκελούς ηλεκτρονικού φακέλου υγείας (ΗΦΥ) ασθενούς: i. Δημογραφικά στοιχεία ασθενούς ii. Ημερομηνία εισαγωγής/επίσκεψης και λόγος εισαγωγής/επίσκεψης iv. Ιστορικό της παρούσας ασθένειας και προηγούμενο ιατρικό ιστορικό v. Φάρμακα που λαμβάνει ο ασθενής, και Αλλεργίες vi. Κοινωνικό και Οικογενειακό ιστορικό vii. Φυσική εξέταση, Εργαστηριακά αποτελέσματα viii. Αξιολόγηση και θεραπευτικό πλάνο b. Χρήση ChatGPT για την παραγωγή αναλυτικής επεξήγησης μιας θεραπευτικής αγωγής σε έναν ασθενή. i.Κατάλογος με όλα τα φάρμακα που πρέπει να συνεχίσει να λαμβάνει ο ασθενής μετά την επίσκεψη του, μαζί με οδηγίες για τη δοσολογία και τη διάρκεια της λήψης τους. ii. Ειδικές οδηγίες για τη φροντίδα του ασθενή στο σπίτι, όπως οδηγίες για τη διατροφή, τις σωματικές δραστηριότητες, και άλλες προφυλάξεις που πρέπει να ληφθούν υπόψη. iii. Πληροφορίες σχετικά με τα επόμενα ραντεβού που πρέπει να κάνει ο ασθενής με τους γιατρούς ή άλλους επαγγελματίες υγείας για την παρακολούθηση της κατάστασής του. | ||
Έναρξη | 28/12/2024 | ||
Λήξη | 06/01/2025 | ||
Ώρες | 10.00 | ||
Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
Συνεδρίες | 1 Χρήση ChatGPT για τη σύνοψη πολυμορφικών ιατρικών δεδομένων |
Διδακτική ενότητα 8: Σύνθετη κλινική εξαγωγή συμπερασμάτων με τη χρήση του Med Gemini της Google (Ανταγωνιστικής πλατφόρμας του ChatGPT) |
---|
Περιγραφή | There will be shown several examples of complex clinical reasoning decision made using the Med Gemini of Google Example of a Clinical Case study: "A 45-year-old male presents with a three-month history of progressive shortness of breath, fatigue, and occasional chest pain. His medical history includes hypertension and diabetes. Physical examination reveals a heart rate of 95 bpm, blood pressure of 140/90 mmHg, and bilateral basal lung crackles. Laboratory tests show elevated B-type natriuretic peptide (BNP) levels and mildly reduced kidney function. What is the most likely diagnosis, and what further tests would you recommend to confirm it?" This task requires the model to integrate the patient's symptoms, medical history, physical examination findings, and laboratory results to suggest a likely diagnosis (such as heart failure) and recommend appropriate next steps for investigation (e.g., echocardiogram, chest X-ray). | ||
Έναρξη | 07/01/2025 | ||
Λήξη | 14/01/2025 | ||
Ώρες | 10.00 | ||
Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
Συνεδρίες | 1 Σύνθετη κλινική εξαγωγή συμπερασμάτων με τη χρήση του Med Gemini της Google (Ανταγωνιστικής πλατφόρμας του ChatGPT) |
Διδακτική ενότητα 9: Εφαρμογές Tεχνητής Nοημοσύνης για Iατρούς |
---|
Περιγραφή | a. Ιατρική ακριβείας και Εξατομικευμένη Ιατρική b. Τηλεϊατρική και Eφαρμογές τηλειατρικής c. Χρήση εφαρμογής «Speech to Text» για τη μείωση του χρόνου της καθημερινής καταγραφής του ιστορικού του ασθενούς (π.χ. λογισμικό whisper της Openai) d. Εφαρμογές AI για τον υπολογισμό υδατανθράκων και πρόβλεψη πρόσθετης δόσης ινσουλίνης (Diabetes, GlucoCalc, etc.) | ||
Έναρξη | 15/01/2025 | ||
Λήξη | 21/01/2025 | ||
Ώρες | 10.00 | ||
Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
Συνεδρίες | 1 Εφαρμογές Tεχνητής Nοημοσύνης για Iατρούς |
Διδακτική ενότητα 10: Διαδίκτυο των Ιατρικών Συσκευών (Internet of Medical Things - IoMT) |
---|
Περιγραφή | a. Ψηφιοποιημένη καταγραφή καθημερινών ζωτικών ενδείξεων (μέτρηση κορεσμού οξυγόνου στο αίμα, Αρτηριακή Πίεση, μέτρηση συστολικής και διαστολικής πίεσης, θερμοκρασία σώματος, καρδιακός ρυθμός, Αναπνευστικός Ρυθμός, ECG, Glucose Continuous Monitoring, κτλ.) για παρακολούθηση και έγκαιρη ειδοποίηση των γιατρών σε πραγματικό χρόνο και για την ανάλυση πολυμορφικών ιατρικών δεδομένων που επιτρέπουν τεκμηριωμένη εξαγωγή ιατρικών συμπερασμάτων/γνωματεύσεων. b. Wearables (Έξυπνα ρολόγια, Δαχτυλίδια, κτλ.) i. Galaxy Ring of Samsung (Το δαχτυλίδι της Samsung για την καθημερινή μέτρηση ζωτικών ενδείξεων) ii. Medtronic glucose sensor for Continuous Glucose Monitoring (CGM). c. 'Αλλες Έξυπνες ιατρικές συσκευές. | ||
Έναρξη | 22/01/2025 | ||
Λήξη | 31/01/2025 | ||
Ώρες | 10.00 | ||
Ακαδημαϊκή Ευθύνη | ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΣΥΜΕΩΝΙΔΗΣ | ||
Συνεδρίες | 1 Διαδίκτυο των Ιατρικών Συσκευών (Internet of Medical Things - IoMT) |
ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ/H ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ: Παναγιώτης Συμεωνίδης [psymeon(at)aegean.gr - Τηλ. 00306973882408]
ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ: http://www.panagiotissymeonidis.com/ai4doctors/index.php